Abstract—Edge of image is one of th

Abstract—Edge of image is one of the most fundamental and significant features. Edge detection is always one of the classical studying projects of computer vision and image processing field. It is the first step of image analysis and understanding. The purpose of edge detection is to discover the information about the shapes and the reflectance or transmittance in an image. It is one of the fundamental steps in image processing, image analysis, image pattern recognition, and computer vision, as well as in human vision. The correctness and reliability of its results affect directly the comprehension machine system made for objective world. This paper firstly describes the characteristics of edges, the properties of traditional detectors and the methodology of common edge detection, and then introduces four new representative edge detection methods based on wavelet transform, mathematics morphology, fuzzy and fractal geometry, and then summarized their recent research progresses and applications. Finally, this paper analyzed their advantages, disadvantages and presents some recommendations for future work.

Kết quả (Việt) 1:

Trừu tượng-cạnh của hình ảnh là một tính năng cơ bản và quan trọng nhất. Phát hiện cạnh luôn luôn là một trong các đề tài nghiên cứu cổ điển của máy tính và lĩnh vực xử lý hình ảnh. Nó là bước đầu tiên của phân tích hình ảnh và sự hiểu biết. Mục đích của phát hiện cạnh là để khám phá các thông tin về các hình dạng và phản xạ hay truyền trong một hình ảnh. Nó là một trong những bước cơ bản trong xử lý hình ảnh, phân tích hình ảnh, hình ảnh mô hình công nhận, và máy tính, cũng như trong tầm nhìn của con người. Tính chính xác và độ tin cậy của kết quả của nó ảnh hưởng trực tiếp hệ thống máy hiểu làm cho mục tiêu trên thế giới. Bài báo này thứ nhất mô tả các đặc tính của cạnh, các thuộc tính của thiết bị dò truyền thống và các phương pháp phổ biến cạnh phát hiện, và sau đó giới thiệu bốn phương pháp phát hiện cạnh đại diện mới dựa trên bề mặt biến đổi, hình thái học toán học, mờ và hình học fractal, và sau đó tóm tắt của họ tại nghiên cứu tiến hành và các ứng dụng. Cuối cùng, bài báo này phân tích lợi thế của họ, bất lợi và trình bày một số khuyến nghị cho công việc tương lai.

Kết quả (Việt) 2:

Tóm tắt-Edge của hình ảnh là một trong những tính năng cơ bản nhất và quan trọng. Phát hiện cạnh luôn luôn là một trong những dự án nghiên cứu cổ điển của máy tính tầm nhìn và lĩnh vực xử lý hình ảnh. Đó là bước đầu tiên của phân tích hình ảnh và sự hiểu biết. Mục đích của việc phát hiện cạnh là khám phá ra thông tin về các hình khối và phản xạ hoặc truyền qua trong một hình ảnh. Nó là một trong những bước cơ bản trong xử lý ảnh, phân tích hình ảnh, hình ảnh nhận dạng mẫu, và tầm nhìn máy tính, cũng như trong tầm nhìn của con người. Sự đúng đắn và độ tin cậy của các kết quả của nó ảnh hưởng trực tiếp các hệ thống máy tính hiểu được làm cho thế giới khách quan. Bài viết này trước hết là mô tả các đặc điểm của các cạnh, các thuộc tính của máy dò truyền thống và phương pháp phát hiện biên chung, và sau đó giới thiệu bốn phương pháp phát hiện cạnh đại diện mới dựa trên biến đổi wavelet, toán học hình thái, mờ và hình học fractal, và sau đó tóm tắt nghiên cứu gần đây của họ tiến triển và ứng dụng. Cuối cùng, bài viết này phân tích ưu điểm, nhược điểm của họ và đưa ra một số khuyến nghị cho công việc tương lai.