When analysing the small signal sta

When analysing the small signal stability of a power system, the nonlinear equations describing its behaviour are linearised. This means that the nonlinear equations are approximated with a polynomial of which only the first-order (linear) terms are taken into account, while neglecting the higher-order terms. The resulting equations can be written in matrix notation and the eigenvalues of one of the matrices, the so-called state matrix, give important information on the system’s dynamics. The reader is referred to textbooks on this topic for a more formal, mathematical treatment of the linearisation of a power system (Kundur, 1994).
As mentioned in Section 28.2, the information that the eigenvalues contain is valid only for the actual state of the system and when the disturbance that elicits a response of the system is small. This can be explained as follows. Because a power system is nonlinear, its response to a certain disturbance depends on its operating point. This also applies to the eigenvalues, which describe the system’s response and will change accordingly when the system’s response changes. Thus, the results of the linearisation depend on the initial operating point: a linearisation of another operating point would yield different eigenvalues. Further, if a large disturbance is applied to the power system, the contribution of the nonlinearities that have been neglected in the linearisation becomes substantial and the assumptions on which linearisation is based are no longer valid. The study of the response of the power system to large disturbances, such as faults or unit trips, requires time domain simulations rather than frequency domain simulations.

Kết quả (Việt) 1:

Khi phân tích sự ổn định tín hiệu nhỏ của một hệ thống điện, các phương trình phi tuyến mô tả hành vi của mình là linearised. Điều này có nghĩa là các phương trình phi tuyến xấp xỉ với một đa thức mà chỉ các điều khoản (tuyến tính) đặt hàng đầu tiên được đưa vào tài khoản, trong khi bỏ qua các điều khoản của trật tự cao. Các phương trình kết quả có thể được viết bằng ký hiệu ma trận và tuyến của một ma trận, Ma trận như vậy gọi là nhà nước, cung cấp các thông tin quan trọng về động thái của hệ thống. Người đọc được gọi là sách giáo khoa về chủ đề này cho một điều trị thêm chính thức, toán học của linearisation một hệ thống điện (Kundur, 1994).Như đã đề cập ở phần 28,2, thông tin các tuyến chứa là hợp lệ chỉ cho nhà nước thực tế của hệ thống, và khi sự xáo trộn mà elicits một phản ứng của hệ thống là nhỏ. Điều này có thể được giải thích như sau. Bởi vì một hệ thống điện là phi tuyến, để đáp ứng của nó với một xáo trộn nhất định phụ thuộc vào điểm hoạt động của nó. Điều này cũng áp dụng cho tuyến, trong đó mô tả phản ứng của hệ thống và sẽ thay đổi cho phù hợp khi phản ứng của hệ thống thay đổi. Vì vậy, các kết quả của linearisation tùy thuộc vào thời điểm hoạt động ban đầu: một linearisation một điều hành điểm sẽ mang lại tuyến khác nhau. Hơn nữa, nếu một xáo trộn lớn được áp dụng cho hệ thống điện, sự đóng góp của nonlinearities đã bị bỏ rơi trong linearisation trở nên đáng kể và các giả định linearisation dựa trên không còn hợp lệ. Các nghiên cứu về phản ứng của hệ thống điện để rối loạn lớn, chẳng hạn như lỗi hoặc các chuyến đi đơn vị, đòi hỏi thời gian miền mô phỏng chứ không phải là tần số miền mô phỏng.

Kết quả (Việt) 2:

Khi phân tích sự ổn định tín hiệu nhỏ của một hệ thống điện, các phương trình phi tuyến mô tả hành vi của nó được linearised. Điều này có nghĩa rằng các phương trình phi tuyến được xấp xỉ với một đa thức trong đó chỉ có thứ tự đầu tiên (tuyến tính) thuật ngữ này được đưa vào tài khoản, trong khi bỏ qua các điều khoản có trật tự cao. Các phương trình kết quả có thể được viết bằng ký hiệu ma trận và giá trị riêng của một trong những ma trận, cái gọi là ma trận trạng thái, cung cấp thông tin quan trọng về tính năng động của hệ thống. Người đọc được gọi sách giáo khoa về chủ đề này trong một, xử lý toán học chính thức hơn của linearisation của một hệ thống điện (Kundur, 1994).
Như đã đề cập trong Mục 28.2, thông tin mà các giá trị riêng có chứa chỉ có hiệu lực đối với thực trạng của hệ thống và khi sự xáo trộn đó gợi ra một phản ứng của hệ thống là nhỏ. Điều này có thể được giải thích như sau. Bởi vì một hệ thống quyền lực là phi tuyến, phản ứng của nó với một sự xáo trộn nhất định phụ thuộc vào quan điểm điều hành của nó. Điều này cũng áp dụng cho các giá trị riêng, trong đó mô tả phản ứng của hệ thống và sẽ thay đổi cho phù hợp khi phản ứng của hệ thống thay đổi. Như vậy, kết quả của các linearisation phụ thuộc vào quan điểm điều hành ban đầu: một linearisation của một quan điểm điều hành sẽ mang lại giá trị riêng khác nhau. Hơn nữa, nếu một sự xáo trộn lớn được áp dụng cho các hệ thống điện, sự đóng góp của các phi tuyến đã được bỏ qua trong các linearisation trở nên đáng kể và các giả định mà trên đó linearisation dựa không còn giá trị. Các nghiên cứu về phản ứng của hệ thống điện đến rối loạn lớn, chẳng hạn như lỗi hoặc các chuyến đi đơn vị, đòi hỏi mô phỏng miền thời gian chứ không phải là mô phỏng miền tần số.