We performed rescoring of 5-best li

We performed rescoring of 5-best lists generated by an HMM baseline speech recognizer

on the Aurora2 database (Pearce and Hirsch, 2000). We tried both rescoring without a

garbage class, and with a garbage class. In the latter experiment, we also interpolated the

logistic regression score and the HMM score. In all experiments, a flat language model

was used.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi thực hiện rescoring 5-best danh sách được tạo ra bởi một đường cơ sở HMM speech recognizertrên Aurora2 sở dữ liệu (Pearce và Hirsch, 2000). Chúng tôi đã thử cả hai rescoring mà không có mộtlớp rác, và với một lớp rác. Trong thử nghiệm sau, chúng tôi cũng interpolated cáchồi quy Logistic điểm và điểm HMM. Trong tất cả các thí nghiệm, một mô hình phẳng ngôn ngữđược sử dụng.

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi thực hiện rescoring 5-tốt nhất danh sách được tạo ra bởi một trình nhận dạng HMM cơ bản

về cơ sở dữ liệu Aurora2 (Pearce và Hirsch, 2000). Chúng tôi đã thử cả hai rescoring mà không có một

lớp rác, và với một lớp rác. Trong thí nghiệm thứ hai, chúng tôi cũng suy các

điểm hồi quy logistic và số điểm HMM. Trong tất cả các thí nghiệm, mô hình ngôn ngữ phẳng

được sử dụng.