In EC, self-adaptation has been sho

In EC, self-adaptation has been showed to be successful in severa problem domains. Kramer [12] conducted some experiments and showed that most theoretical works on self-adaptation concentrates on mutation and propose a prospect that self-adaptation might be the key property towards a parameter-free evolutionary optimization algorithm. Barbosa et al. [33] applied adaptive operator probabilities strategy to steady-state Genetic Algorithms indicated that the use of adaptive procedure improves the robustness of solutions found.

Kết quả (Việt) 1:

Trong EC, thích ứng tự đã được cho thấy để thành công trong severa vấn đề tên miền. Kramer [12] tiến hành một số thử nghiệm và cho thấy rằng các công trình đặt lý thuyết về thích ứng tự tập trung vào đột biến và đề xuất một khách hàng tiềm năng thích ứng tự đó có thể là tài sản quan trọng đối với một thuật toán tối ưu hóa miễn phí tham số tiến hóa. Barbosa et al. [33] áp dụng xác suất thích nghi điều hành chiến lược đến trạng thái ổn định các thuật toán di truyền chỉ ra rằng việc sử dụng các thủ tục thích nghi cải thiện mạnh mẽ của các giải pháp tìm thấy.

Kết quả (Việt) 2:

Trong EC, tự thích ứng đã được cho thấy để thành công trong lĩnh vực vấn đề severa. Kramer [12] tiến hành một số thí nghiệm và cho thấy hầu hết các công trình lý thuyết về tự thích ứng tập trung vào đột biến và đề xuất một khách hàng tiềm năng mà tự thích ứng có thể là tài sản quan trọng đối với một thuật toán tối ưu hóa tiến hóa tham số miễn phí. Barbosa et al. [33] áp dụng thích nghi điều hành xác suất chiến lược để ổn định trạng thái thuật toán di truyền chỉ ra rằng việc sử dụng các thủ tục thích ứng cải thiện sự vững mạnh của các giải pháp được tìm thấy.