L´eon Bottou (1991) discussed two s

L´eon Bottou (1991) discussed two solutions for the label
bias problem. One is to change the state-transition structure of the model. In the above example we could collapse states 1 and 4, and delay the branching until we get a discriminating observation. This operation is a special case of determinination (Mohri, 1997), but determinination of weighted finite-state machines is not always possible, and even when possible, it may lead to combinatorial explosion. The other solution mentioned is to start with a fullyconnected model and let the training procedure figure out a good structure. But that would preclude the use of prior structural knowledge that has proven so valuable in information
extraction tasks (Freitag & McCallum, 2000).

Kết quả (Việt) 1:

L´EON Bottou (1991) thảo luận về hai giải pháp cho nhãnvấn đề thiên vị. Một là để thay đổi cấu trúc nhà nước chuyển tiếp của các mô hình. Trong ví dụ trên, chúng tôi có thể sụp đổ kỳ 1 và 4, và làm chậm phân nhánh cho đến khi chúng tôi nhận được một sự quan sát phân biệt đối xử. Thao tác này là một trường hợp đặc biệt của determinination (Mohri, 1997), nhưng determinination của trọng hữu hạn-nhà nước máy là không luôn luôn có thể, và thậm chí khi có thể, nó có thể dẫn đến vụ nổ tổ hợp. Các giải pháp khác mà được đề cập là để bắt đầu với một mô hình fullyconnected và để cho các thủ tục đào tạo ra một cấu trúc tốt. Nhưng đó sẽ ngăn cản việc sử dụng các kiến thức sẵn có cấu trúc đó đã chứng minh rất có giá trị thông tinkhai thác nhiệm vụ (Freitag & phó, 2000).

Kết quả (Việt) 2:

L'eon Bottou (1991) thảo luận về hai giải pháp cho các nhãn
vấn đề thiên vị. Một là để thay đổi cấu trúc nhà nước chuyển đổi của mô hình. Trong ví dụ trên, chúng ta có thể sụp đổ bang 1 và 4, và trì hoãn sự phân nhánh cho đến khi chúng tôi nhận được một sự quan sát phân biệt đối xử. Hoạt động này là một trường hợp đặc biệt của determinination (Mohri, 1997), nhưng determinination máy hữu hạn nhà nước có trọng không phải là luôn luôn có thể, và thậm chí khi có thể, nó có thể dẫn đến sự bùng nổ tổ hợp. Các giải pháp khác được đề cập là bắt đầu với một mô hình fullyconnected và để cho các thủ tục đào tạo ra một cấu trúc tốt. Nhưng điều đó sẽ ngăn cản việc sử dụng các kiến thức về cấu trúc trước đó đã được chứng minh rất có giá trị trong thông tin
nhiệm vụ khai thác (Freitag & McCallum, 2000).