These graphs highlight a further in

These graphs highlight a further insight from equation (4) – namely countries may
differ in the values of any or all of the four critical parameters: a, b, c, and d (as well as
further parameters in a more fully specified model).
17
To the extent that they do, further
combinations of line shifts and slopes in Figures 7 and 8 will occur, making identification of
reliable aggregate cross-country relationships harder. While in principle we might hope to
control for other non-government-related factors affecting income levels and growth rates, in
practice it is likely to be difficult. This is not simply a matter of poor „signal to noise‟ ratio s
due to random unobserved heterogeneity across countries, but also reflects differences in the
underlying hypothesised relationships across countries (such as differences in the mix of
growth-enhancing and growth-retarding types of public spending or the distortionary impacts
of different types of taxes). Though the illustrations above have not included budget deficits,
where these are relevant they can be thought of as

Kết quả (Việt) 1:

Các đồ thị làm nổi bật một cái nhìn sâu sắc hơn nữa từ phương trình (4)-cụ thể là quốc gia có thể khác nhau ở các giá trị của bất kỳ hoặc tất cả các thông số quan trọng bốn: a, b, c, và d (cũng như hơn nữa các tham số trong một mô hình quy định đầy đủ hơn).17 Đến mức mà họ làm, hơn nữa tổ hợp các thay đổi dòng và dốc ở con số 7 và 8 sẽ xảy ra, làm cho việc xác định các đáng tin cậy tổng hợp xuyên quốc gia mối quan hệ khó khăn hơn. Trong khi về nguyên tắc, chúng tôi có thể hy vọng sẽ kiểm soát cho phòng không chính phủ-liên quan đến các yếu tố khác ảnh hưởng đến mức thu nhập và tốc độ tăng trưởng, trong thực hành nó có thể khó khăn. Đây không phải là chỉ đơn giản là một vấn đề của người nghèo "tín hiệu để noise‟ tỷ lệ s do ngẫu nhiên unobserved heterogeneity quốc gia, nhưng cũng phản ánh sự khác biệt trong các mối quan hệ hypothesised nằm bên dưới các quốc gia (chẳng hạn như sự khác biệt trong kết hợp của tốc độ tăng trưởng tăng cường và lực tăng trưởng loại chi tiêu công cộng hoặc các tác động distortionary Các loại khác nhau của thuế). Mặc dù các minh họa ở trên không có thâm hụt ngân sách, nơi đây có liên quan họ có thể được dùng như

Kết quả (Việt) 2:

Những đồ thị làm nổi bật một cái nhìn sâu sắc hơn nữa từ phương trình (4) - cụ thể là các nước có thể
khác nhau về các giá trị của bất kỳ hoặc tất cả bốn thông số quan trọng: a, b, c, và d (cũng như
các thông số tiếp tục trong một mô hình đầy đủ hơn quy định) .
17
Trong phạm vi mà họ làm, hơn nữa
kết hợp của sự thay đổi dòng và dốc trong hình 7 và 8 sẽ xảy ra, làm cho việc xác định các
mối quan hệ xuyên quốc gia tổng hợp đáng tin cậy hơn. Trong khi về nguyên tắc chúng ta có thể hy vọng sẽ
kiểm soát các yếu tố phi chính phủ liên quan khác ảnh hưởng đến mức thu nhập và tỷ lệ tăng trưởng, trong
thực tế nó có thể sẽ là khó khăn. Đây không phải chỉ đơn giản là một vấn đề của người nghèo "tín hiệu để tiếng ồn" tỷ lệ s
do tính không đồng nhất không quan sát ngẫu nhiên giữa các quốc gia, nhưng cũng phản ánh sự khác biệt trong
mối quan hệ giả thiết cơ bản giữa các quốc gia (chẳng hạn như sự khác biệt trong sự pha trộn của
các loại tăng trưởng chậm thúc đẩy tăng trưởng và của chi tiêu công cộng hoặc các tác động bóp méo
của các loại thuế khác nhau). Mặc dù các hình minh họa ở trên chưa bao gồm thâm hụt ngân sách,
nơi đây là những liên quan mà họ có thể được coi như là