However, since image processing was

However, since image processing was not the main focus of this study, a simplified manual method was used to show how an image processing approach can be included within the proposed approach. The snapshots retrieved from
the video camera were processed manually by using a CAD software to determine how much of the available passage was blocked in each node following a damage. The output obtained from the video camera is a percentage (i.e., blockage ratio) showing the proportion of the unblocked areas retrieved from a snapshot (1) before any damage was simulated and (2) after some damage was exerted to the building components.Fig. 5 shows the unblocked areas that were detected for each node by using a snapshot of the hallway when the bookshelf that was located in Node 2 has fallen down. The example in Fig. 5 presents a local damage that only affects Node 2 and does not cause blockage in other nodes. However, when a damaged object is in the nearest node to the video camera (e.g., suspended ceiling in the third node) and is completely blocking its view, it is assumed that all three nodes are completely blocked since it is not possible to identify the amount of blockage at each node in such a case.

Kết quả (Việt) 1:

Tuy nhiên, kể từ khi xử lý hình ảnh đã không tập trung chính của nghiên cứu này, một phương pháp đơn giản hướng dẫn sử dụng được sử dụng để hiển thị như thế nào một hình ảnh chế biến cách tiếp cận có thể được bao gồm trong các phương pháp được đề xuất. Các bức ảnh chụp Lấy từMáy quay video đã được xử lý theo cách thủ công bằng cách sử dụng một phần mềm CAD để xác định bao nhiêu của đoạn văn có đã bị chặn trong mỗi nút sau một tổn thương. Sản lượng thu được từ máy quay video là một tỷ lệ (tức là, tỷ lệ tắc nghẽn) đang hiện tỷ lệ của các khu vực không bị chặn Lấy từ ảnh chụp nhanh (1) trước khi bất kỳ thiệt hại được mô phỏng và (2) sau khi một số thiệt hại được tác dụng để xây dựng components.Fig. 5 cho thấy các khu vực không bị chặn đã được phát hiện cho mỗi nút bằng cách sử dụng một bản chụp của hành lang khi các kệ sách đã được đặt tại nút 2 đã giảm. Ví dụ trong hình 5 trình bày một tổn thương địa phương mà chỉ ảnh hưởng đến nút 2 và không gây ra tắc nghẽn trong các nút khác. Tuy nhiên, khi một đối tượng bị hư hỏng ở nút gần nhất để máy quay video (ví dụ như, treo trần trong nút thứ ba) và là hoàn toàn ngăn chặn xem của nó, nó giả định rằng tất cả các nút ba được hoàn toàn bị chặn vì nó không thể xác định số lượng các tắc nghẽn tại mỗi nút trong trường hợp này.

Kết quả (Việt) 2:

Tuy nhiên, kể từ khi xử lý hình ảnh không phải là trọng tâm chính của nghiên cứu này, một phương pháp thủ công đơn giản được sử dụng để hiển thị như thế nào một cách tiếp cận xử lý hình ảnh có thể được bao gồm trong các phương pháp được đề xuất. Các bức ảnh chụp lấy ra từ
các máy quay video được xử lý bằng tay bằng cách sử dụng một phần mềm CAD để xác định có bao nhiêu đoạn sẵn đã bị chặn lại tại mỗi nút sau một thiệt hại. Sản lượng thu được từ máy quay video là một tỷ lệ phần trăm (tức là, tỷ lệ tắc nghẽn) cho thấy tỷ lệ các khu vực cấm lấy từ một bản chụp (1) trước khi bất kỳ thiệt hại đã được mô phỏng và (2) sau khi một số thiệt hại đã gây cho các tòa nhà components.Fig . 5 cho thấy các khu vực cấm đã được phát hiện cho mỗi nút bằng cách sử dụng một bản chụp của các hành lang khi các kệ sách được đặt tại Node 2 đã giảm xuống. Ví dụ trong hình. 5 trình bày một thiệt hại của địa phương mà chỉ ảnh ​​hưởng đến Node 2 và không gây tắc nghẽn trong các nút khác. Tuy nhiên, khi một đối tượng bị hư hỏng là trong nút gần nhất với camera video (ví dụ như, treo trần trong nút thứ ba) và hoàn toàn ngăn chặn quan điểm của mình, nó được giả định rằng tất cả ba nút được hoàn toàn bị chặn vì nó không thể xác định được lượng tắc nghẽn tại mỗi nút trong một trường hợp như vậy.