- Văn bản
- Lịch sử
Over the Indian subcontinent, the a
Over the Indian subcontinent, the amount of rainfall received during the monsoon
season (June to September) is very crucial for the agriculture and in turn for the economy.
In the past couple of years, there have been several cases of heavy rainfall (3-12cm/day)
events over India. The most recent events (June 2013) are the heavy rainfall observed in
Maharashtra (approximately 300% more than the average during 1st to 16th June 2013 in
Mumbai and adjoining areas) and Uttarakhand (approximately 800% more than the
average during 13th to 19th June 2013 in Kedarnath and adjoining areas) states of India.
The floods in Uttarakhand region led to a massive destruction of property and loss of life;
as reported in a report from the Ministry of Home Affairs (Disaster Management
Division) approximately 580 people lost their lives, more than 60,000 were left stranded
and approximately 100,000 people were affected (http://www.ndmindia.nic.in/flood-
2013/floodsJune-2013.htm, http://www.ndmindia.nic.in/flood-2013/floodsJuly-2013.htm,
http://nidm.gov.in/PDF/DU/2013/June/19-06-13.pdf). Thus, issuing a reliable short to
medium range (3-7 days) prediction is of utmost importance for heavy rainfall events
leading to catastrophic floods, disruption of transport over the affected regions. These
warnings could help the authorities to take necessary measures to reduce the damage to
life and property.
In the last couple of decades, several sophisticated numerical weather prediction
(NWP) models have been developed around the world, which include many complex
physical processes and advanced data assimilation schemes. In India, National Centre for
Medium Range Weather Forecasting (NCMRWF) provides daily weather predictions
based on two NWP models: T574 (Global Forecast System[GFS]), NCUM (NCMRWF
Unified Model). In addition, Global Ensemble Forecast System (GEFS) with a 21
ensemble members is used to generate probabilistic predictions. Accuracy of prediction
of high risk events, i.e., the reliability of the forecast, is also a very important part of
forecasting weather.
The upper Himalayan territories of Himachal Pradesh and Uttarakhand are mainly
covered with forests and mountains. These areas besides being important pilgrimage
centres are also famous as tourist attractions especially during the hot summer months of
the Indian subcontinent. During 14th to 17th June 2013 Uttarakhand received heavy
rainfall, and this when combined with the melting snow (due to high temperature during
2
summer season) resulted in an aggravation of floods in this region (Kedarnath and
adjoining areas). On 17th June alone, the state of Uttarakhand received more than 340 mm
of rainfall (37 cm/day in Dehradun; as reported in the Climate Diagnostics Bulletin of
India, June 2013 [CDBI-June 2013]), which is 375% more than the daily normal (65.9
mm). IMD reported a weekly departure of about 847% in the rainfall volume for the
week ending on 19th June 2013 in Uttarakhand
(http://www.imd.gov.in/section/hydro/dynamic/rfmaps/WeekByWeekRain.htm).
This study aims at comparing the performance of NCUM and T574 models over
Uttarakhand region during 17th -18th June 2013. The methodology used for verification of
rainfall over India includes calculating the standard verification statistics like Probability
of Detection (POD), Equitable Threat Score (ETS), Hanssen and Kuipers
Discriminant (HK) (Hanssen and Kuipers, 1965). Along with these statistics, CRA
(Contiguous Rainfall Area) method is also used for spatial verification of rainfall over
Uttarakhand. This method uses a pattern matching technique to determine the location
error, as well as errors in area, mean and maximum intensity, and spatial pattern (detailed
description is given in section 4).
1.1 Synoptic features as observed during 17-18 June 2013
Some major synoptic features observed on the 17th and 18th of June 2013 were
taken from the weekly weather watch issued by the India Meteorological Department on
the 19th of June 2013 and are listed below:
• The axis of monsoon trough was seen to be passing through Bikaner, Gwalior,
Gaya and Imphal and across the Gangetic West Bengal.
• A low pressure area which originated over northwest Bay of Bengal moved
eastwards and was seen over Odisha on 13th June. It intensified into a well marked
low pressure area. This system sustained its northwestward movement till 18th
June and weakened into a cyclonic circulation over Haryana and adjoining west
Uttar Pradesh.
• A western disturbance (WD) in the form of a trough in mid tropospheric level was
observed around west Rajasthan on 16th June. This WD moved eastwards
(towards east Rajasthan) and on 18th June it was observed near northern regions of
India (Punjab, Haryana, Uttarakhand and adjoining areas). This system finally
moved away eastwards on 19th June 2013.
3
Some of the above mentioned synoptic features are shown in Figure 1 which
depicts the 850 and 500 hPa analysis wind from 15th to 18th of June 2013 obtained from
NCUM. The an
season (June to September) is very crucial for the agriculture and in turn for the economy.
In the past couple of years, there have been several cases of heavy rainfall (3-12cm/day)
events over India. The most recent events (June 2013) are the heavy rainfall observed in
Maharashtra (approximately 300% more than the average during 1st to 16th June 2013 in
Mumbai and adjoining areas) and Uttarakhand (approximately 800% more than the
average during 13th to 19th June 2013 in Kedarnath and adjoining areas) states of India.
The floods in Uttarakhand region led to a massive destruction of property and loss of life;
as reported in a report from the Ministry of Home Affairs (Disaster Management
Division) approximately 580 people lost their lives, more than 60,000 were left stranded
and approximately 100,000 people were affected (http://www.ndmindia.nic.in/flood-
2013/floodsJune-2013.htm, http://www.ndmindia.nic.in/flood-2013/floodsJuly-2013.htm,
http://nidm.gov.in/PDF/DU/2013/June/19-06-13.pdf). Thus, issuing a reliable short to
medium range (3-7 days) prediction is of utmost importance for heavy rainfall events
leading to catastrophic floods, disruption of transport over the affected regions. These
warnings could help the authorities to take necessary measures to reduce the damage to
life and property.
In the last couple of decades, several sophisticated numerical weather prediction
(NWP) models have been developed around the world, which include many complex
physical processes and advanced data assimilation schemes. In India, National Centre for
Medium Range Weather Forecasting (NCMRWF) provides daily weather predictions
based on two NWP models: T574 (Global Forecast System[GFS]), NCUM (NCMRWF
Unified Model). In addition, Global Ensemble Forecast System (GEFS) with a 21
ensemble members is used to generate probabilistic predictions. Accuracy of prediction
of high risk events, i.e., the reliability of the forecast, is also a very important part of
forecasting weather.
The upper Himalayan territories of Himachal Pradesh and Uttarakhand are mainly
covered with forests and mountains. These areas besides being important pilgrimage
centres are also famous as tourist attractions especially during the hot summer months of
the Indian subcontinent. During 14th to 17th June 2013 Uttarakhand received heavy
rainfall, and this when combined with the melting snow (due to high temperature during
2
summer season) resulted in an aggravation of floods in this region (Kedarnath and
adjoining areas). On 17th June alone, the state of Uttarakhand received more than 340 mm
of rainfall (37 cm/day in Dehradun; as reported in the Climate Diagnostics Bulletin of
India, June 2013 [CDBI-June 2013]), which is 375% more than the daily normal (65.9
mm). IMD reported a weekly departure of about 847% in the rainfall volume for the
week ending on 19th June 2013 in Uttarakhand
(http://www.imd.gov.in/section/hydro/dynamic/rfmaps/WeekByWeekRain.htm).
This study aims at comparing the performance of NCUM and T574 models over
Uttarakhand region during 17th -18th June 2013. The methodology used for verification of
rainfall over India includes calculating the standard verification statistics like Probability
of Detection (POD), Equitable Threat Score (ETS), Hanssen and Kuipers
Discriminant (HK) (Hanssen and Kuipers, 1965). Along with these statistics, CRA
(Contiguous Rainfall Area) method is also used for spatial verification of rainfall over
Uttarakhand. This method uses a pattern matching technique to determine the location
error, as well as errors in area, mean and maximum intensity, and spatial pattern (detailed
description is given in section 4).
1.1 Synoptic features as observed during 17-18 June 2013
Some major synoptic features observed on the 17th and 18th of June 2013 were
taken from the weekly weather watch issued by the India Meteorological Department on
the 19th of June 2013 and are listed below:
• The axis of monsoon trough was seen to be passing through Bikaner, Gwalior,
Gaya and Imphal and across the Gangetic West Bengal.
• A low pressure area which originated over northwest Bay of Bengal moved
eastwards and was seen over Odisha on 13th June. It intensified into a well marked
low pressure area. This system sustained its northwestward movement till 18th
June and weakened into a cyclonic circulation over Haryana and adjoining west
Uttar Pradesh.
• A western disturbance (WD) in the form of a trough in mid tropospheric level was
observed around west Rajasthan on 16th June. This WD moved eastwards
(towards east Rajasthan) and on 18th June it was observed near northern regions of
India (Punjab, Haryana, Uttarakhand and adjoining areas). This system finally
moved away eastwards on 19th June 2013.
3
Some of the above mentioned synoptic features are shown in Figure 1 which
depicts the 850 and 500 hPa analysis wind from 15th to 18th of June 2013 obtained from
NCUM. The an
0/5000
Over the Indian subcontinent, the amount of rainfall received during the monsoonseason (June to September) is very crucial for the agriculture and in turn for the economy.In the past couple of years, there have been several cases of heavy rainfall (3-12cm/day)events over India. The most recent events (June 2013) are the heavy rainfall observed inMaharashtra (approximately 300% more than the average during 1st to 16th June 2013 inMumbai and adjoining areas) and Uttarakhand (approximately 800% more than theaverage during 13th to 19th June 2013 in Kedarnath and adjoining areas) states of India.The floods in Uttarakhand region led to a massive destruction of property and loss of life;as reported in a report from the Ministry of Home Affairs (Disaster ManagementDivision) approximately 580 people lost their lives, more than 60,000 were left strandedand approximately 100,000 people were affected (http://www.ndmindia.nic.in/flood-2013/floodsJune-2013.htm, http://www.ndmindia.nic.in/flood-2013/floodsJuly-2013.htm,http://nidm.gov.in/PDF/DU/2013/June/19-06-13.pdf). Thus, issuing a reliable short tomedium range (3-7 days) prediction is of utmost importance for heavy rainfall eventsleading to catastrophic floods, disruption of transport over the affected regions. Thesewarnings could help the authorities to take necessary measures to reduce the damage tolife and property.In the last couple of decades, several sophisticated numerical weather prediction(NWP) models have been developed around the world, which include many complexphysical processes and advanced data assimilation schemes. In India, National Centre forMedium Range Weather Forecasting (NCMRWF) provides daily weather predictionsbased on two NWP models: T574 (Global Forecast System[GFS]), NCUM (NCMRWFUnified Model). In addition, Global Ensemble Forecast System (GEFS) with a 21ensemble members is used to generate probabilistic predictions. Accuracy of predictionof high risk events, i.e., the reliability of the forecast, is also a very important part offorecasting weather.The upper Himalayan territories of Himachal Pradesh and Uttarakhand are mainlycovered with forests and mountains. These areas besides being important pilgrimagecentres are also famous as tourist attractions especially during the hot summer months ofthe Indian subcontinent. During 14th to 17th June 2013 Uttarakhand received heavyrainfall, and this when combined with the melting snow (due to high temperature during2summer season) resulted in an aggravation of floods in this region (Kedarnath andadjoining areas). On 17th June alone, the state of Uttarakhand received more than 340 mmof rainfall (37 cm/day in Dehradun; as reported in the Climate Diagnostics Bulletin ofIndia, June 2013 [CDBI-June 2013]), which is 375% more than the daily normal (65.9mm). IMD reported a weekly departure of about 847% in the rainfall volume for theweek ending on 19th June 2013 in Uttarakhand(http://www.imd.gov.in/section/hydro/dynamic/rfmaps/WeekByWeekRain.htm).This study aims at comparing the performance of NCUM and T574 models overUttarakhand region during 17th -18th June 2013. The methodology used for verification ofrainfall over India includes calculating the standard verification statistics like Probabilityof Detection (POD), Equitable Threat Score (ETS), Hanssen and KuipersDiscriminant (HK) (Hanssen and Kuipers, 1965). Along with these statistics, CRA(Contiguous Rainfall Area) method is also used for spatial verification of rainfall overUttarakhand. This method uses a pattern matching technique to determine the locationerror, as well as errors in area, mean and maximum intensity, and spatial pattern (detaileddescription is given in section 4).1.1 Synoptic features as observed during 17-18 June 2013Some major synoptic features observed on the 17th and 18th of June 2013 weretaken from the weekly weather watch issued by the India Meteorological Department onthe 19th of June 2013 and are listed below:• The axis of monsoon trough was seen to be passing through Bikaner, Gwalior,Gaya and Imphal and across the Gangetic West Bengal.• A low pressure area which originated over northwest Bay of Bengal movedeastwards and was seen over Odisha on 13th June. It intensified into a well markedlow pressure area. This system sustained its northwestward movement till 18thJune and weakened into a cyclonic circulation over Haryana and adjoining westUttar Pradesh.• A western disturbance (WD) in the form of a trough in mid tropospheric level wasobserved around west Rajasthan on 16th June. This WD moved eastwards(towards east Rajasthan) and on 18th June it was observed near northern regions ofIndia (Punjab, Haryana, Uttarakhand and adjoining areas). This system finallymoved away eastwards on 19th June 2013.3Some of the above mentioned synoptic features are shown in Figure 1 whichdepicts the 850 and 500 hPa analysis wind from 15th to 18th of June 2013 obtained fromNCUM. The an
đang được dịch, vui lòng đợi..
Trong tiểu lục địa Ấn Độ, lượng mưa nhận được trong suốt đợt gió
mùa (tháng chín) là rất quan trọng đối với nông nghiệp và lần lượt cho nền kinh tế.
Trong vài năm qua, đã có nhiều trường hợp mưa lớn (3- / ngày) 12cm
sự kiện trên khắp Ấn Độ. Các sự kiện gần đây nhất (tháng 6 năm 2013) là những trận mưa lớn quan sát thấy ở
Maharashtra (nhiều hơn khoảng 300% so với mức trung bình trong 01-ngày 16 tháng 6 năm 2013 tại
Mumbai và các khu vực liền kề) và Uttarakhand (nhiều hơn khoảng 800% so với
mức trung bình trong 13-ngày 19 tháng 6 . 2013 ở Kedarnath và các khu vực liền kề) tiểu bang của Ấn Độ
Các trận lũ lụt ở khu vực Uttarakhand dẫn đến một sự tàn phá lớn về tài sản và thiệt hại về người;
như báo cáo trong một báo cáo của Bộ Nội vụ (quản lý thiên tai
Division) gần 580 người thiệt mạng , hơn 60.000 đã mắc kẹt lại
và khoảng 100.000 người bị ảnh hưởng (http://www.ndmindia.nic.in/flood-
2013 / floodsJune-2013.htm,
Vì vậy, việc ban hành một ngắn đáng tin cậy để
tầm trung (3-7 ngày) dự đoán là vô cùng quan trọng cho các sự kiện mưa lớn
dẫn đến lũ lụt thảm khốc, làm gián đoạn giao thông qua khu vực bị ảnh hưởng. Những
cảnh báo có thể giúp các cơ quan chức năng để có biện pháp cần thiết để giảm thiệt hại cho
người và tài sản.
Trong vài thập kỷ gần đây, một số dự báo thời tiết số tinh vi
(NWP) các mô hình đã được phát triển trên khắp thế giới, trong đó bao gồm nhiều phức tạp
quá trình vật lý và các chương trình dữ liệu đồng hóa tiên tiến. Tại Ấn Độ, Trung tâm Quốc gia về
bình đun Thời tiết Dự báo (NCMRWF) cung cấp các dự báo thời tiết hàng ngày
dựa trên hai mô hình NWP: T574 (Dự đoán hệ thống toàn cầu [GFS]), NCUM
(NCMRWF. Unified Model) Ngoài ra, Global Forecast Ensemble System (GEFS) với 21
thành viên bộ quần áo đồng được sử dụng để tạo ra dự đoán xác suất. Độ chính xác của dự đoán
các sự kiện rủi ro cao, ví dụ, độ tin cậy của dự báo, cũng là một phần rất quan trọng của
dự báo thời tiết.
Các vùng lãnh thổ Himalaya trên của Himachal Pradesh và Uttarakhand chủ yếu được
che phủ bởi rừng và núi. Những khu vực này ngoài việc là hành hương quan trọng
trung tâm cũng nổi tiếng như các điểm du lịch đặc biệt là trong những tháng mùa hè nóng của
tiểu lục địa Ấn Độ. Trong thời gian 14-ngày 17 tháng 6 năm 2013 Uttarakhand nhận nặng
lượng mưa, và điều này khi kết hợp với tuyết tan chảy (do nhiệt độ cao trong
2
mùa hè) dẫn đến một tình tiết tăng nặng của lũ lụt ở khu vực này (Kedarnath và
khu vực liền kề). Ngày 17 tháng 6 một mình, nhà nước của Uttarakhand nhận được hơn 340 mm
lượng mưa (37 cm / ngày trong Dehradun, như báo cáo trong khí hậu Diagnostics Bản tin của
Ấn Độ, tháng 6 năm 2013 [CDBI-Tháng Sáu 2013]), mà là nhiều hơn 375% so với bình thường hàng ngày (65,9
mm). IMD báo cáo một sự khởi đầu tuần của khoảng 847% trong lượng mưa cho
tuần kết thúc vào ngày 19 tháng 6 năm 2013 tại Uttarakhand
(http://www.imd.gov.in/section/hydro/dynamic/rfmaps/WeekByWeekRain.htm).
Điều này nghiên cứu nhằm so sánh hiệu suất của NCUM và T574 mô hình trên
vùng Uttarakhand trong ngày 17 tháng sáu năm 2013. -18th Các phương pháp được sử dụng để xác minh của
lượng mưa trên toàn Ấn Độ bao gồm tính toán thống kê xác minh tiêu chuẩn như xác suất
của Detection (POD), Điểm Threat Equitable (ETS) , Hanssen và Kuipers
biệt thức (HK) (Hanssen và Kuipers, 1965). Cùng với các số liệu thống kê, CRA
phương pháp (để lấy Lượng mưa Area) cũng được sử dụng để xác minh không gian của lượng mưa khoảng trên
Uttarakhand. Phương pháp này sử dụng một mô hình phù hợp với kỹ thuật để xác định vị trí
lỗi, cũng như các lỗi trong khu vực, có ý nghĩa và cường độ tối đa, và mô hình không gian (chi tiết
mô tả được đưa ra trong phần 4).
1.1 tính năng nhất lãm như quan sát thấy trong 17-18 tháng 6 năm 2013
Một số Nhất Lãm lớn các tính năng quan sát vào ngày 17 và 18 tháng 6 năm 2013 được
lấy từ đồng hồ thời tiết hàng tuần do Sở Khí tượng Ấn Độ vào
các ngày 19 tháng 6 năm 2013 và được liệt kê dưới đây:
• Các trục của gió mùa máng đã nhìn thấy được qua Bikaner, Gwalior,
Gaya và Imphal và trên sông Hằng West Bengal.
• Một vùng áp suất thấp mà nguồn gốc hơn về phía tây bắc vịnh Bengal di chuyển
về phía đông và được nhìn thấy trên Orissa vào ngày 13 tháng Sáu. Nó tăng cường xuống giếng đánh dấu
vùng áp suất thấp. Hệ thống này duy trì phong trào hướng tây bắc của nó cho đến lần thứ 18
tháng sáu và suy yếu thành một hoàn lưu xoáy trên Haryana và liền kề tây
Uttar Pradesh.
• Một sự xáo trộn tây (WD) dưới hình thức của một máng mực đối lưu giữa đã được
quan sát xung quanh phía tây Rajasthan vào ngày 16 tháng Sáu. WD này di chuyển về phía đông
(phía đông Rajasthan) và vào ngày 18 tháng Sáu, họ đã được quan sát thấy ở gần khu vực phía bắc của
Ấn Độ (Punjab, Haryana, Uttarakhand và các khu vực liền kề). Hệ thống này cuối cùng đã
chuyển đi về phía đông vào ngày 19 tháng sáu năm 2013.
3
Một số tính năng nhất lãm nói trên được thể hiện trong hình 1 mà
mô tả 850 và 500 hPa phân tích gió từ ngày 15 đến 18 tháng sáu năm 2013 thu được từ
NCUM. Việc một
mùa (tháng chín) là rất quan trọng đối với nông nghiệp và lần lượt cho nền kinh tế.
Trong vài năm qua, đã có nhiều trường hợp mưa lớn (3- / ngày) 12cm
sự kiện trên khắp Ấn Độ. Các sự kiện gần đây nhất (tháng 6 năm 2013) là những trận mưa lớn quan sát thấy ở
Maharashtra (nhiều hơn khoảng 300% so với mức trung bình trong 01-ngày 16 tháng 6 năm 2013 tại
Mumbai và các khu vực liền kề) và Uttarakhand (nhiều hơn khoảng 800% so với
mức trung bình trong 13-ngày 19 tháng 6 . 2013 ở Kedarnath và các khu vực liền kề) tiểu bang của Ấn Độ
Các trận lũ lụt ở khu vực Uttarakhand dẫn đến một sự tàn phá lớn về tài sản và thiệt hại về người;
như báo cáo trong một báo cáo của Bộ Nội vụ (quản lý thiên tai
Division) gần 580 người thiệt mạng , hơn 60.000 đã mắc kẹt lại
và khoảng 100.000 người bị ảnh hưởng (http://www.ndmindia.nic.in/flood-
2013 / floodsJune-2013.htm,
Vì vậy, việc ban hành một ngắn đáng tin cậy để
tầm trung (3-7 ngày) dự đoán là vô cùng quan trọng cho các sự kiện mưa lớn
dẫn đến lũ lụt thảm khốc, làm gián đoạn giao thông qua khu vực bị ảnh hưởng. Những
cảnh báo có thể giúp các cơ quan chức năng để có biện pháp cần thiết để giảm thiệt hại cho
người và tài sản.
Trong vài thập kỷ gần đây, một số dự báo thời tiết số tinh vi
(NWP) các mô hình đã được phát triển trên khắp thế giới, trong đó bao gồm nhiều phức tạp
quá trình vật lý và các chương trình dữ liệu đồng hóa tiên tiến. Tại Ấn Độ, Trung tâm Quốc gia về
bình đun Thời tiết Dự báo (NCMRWF) cung cấp các dự báo thời tiết hàng ngày
dựa trên hai mô hình NWP: T574 (Dự đoán hệ thống toàn cầu [GFS]), NCUM
(NCMRWF. Unified Model) Ngoài ra, Global Forecast Ensemble System (GEFS) với 21
thành viên bộ quần áo đồng được sử dụng để tạo ra dự đoán xác suất. Độ chính xác của dự đoán
các sự kiện rủi ro cao, ví dụ, độ tin cậy của dự báo, cũng là một phần rất quan trọng của
dự báo thời tiết.
Các vùng lãnh thổ Himalaya trên của Himachal Pradesh và Uttarakhand chủ yếu được
che phủ bởi rừng và núi. Những khu vực này ngoài việc là hành hương quan trọng
trung tâm cũng nổi tiếng như các điểm du lịch đặc biệt là trong những tháng mùa hè nóng của
tiểu lục địa Ấn Độ. Trong thời gian 14-ngày 17 tháng 6 năm 2013 Uttarakhand nhận nặng
lượng mưa, và điều này khi kết hợp với tuyết tan chảy (do nhiệt độ cao trong
2
mùa hè) dẫn đến một tình tiết tăng nặng của lũ lụt ở khu vực này (Kedarnath và
khu vực liền kề). Ngày 17 tháng 6 một mình, nhà nước của Uttarakhand nhận được hơn 340 mm
lượng mưa (37 cm / ngày trong Dehradun, như báo cáo trong khí hậu Diagnostics Bản tin của
Ấn Độ, tháng 6 năm 2013 [CDBI-Tháng Sáu 2013]), mà là nhiều hơn 375% so với bình thường hàng ngày (65,9
mm). IMD báo cáo một sự khởi đầu tuần của khoảng 847% trong lượng mưa cho
tuần kết thúc vào ngày 19 tháng 6 năm 2013 tại Uttarakhand
(http://www.imd.gov.in/section/hydro/dynamic/rfmaps/WeekByWeekRain.htm).
Điều này nghiên cứu nhằm so sánh hiệu suất của NCUM và T574 mô hình trên
vùng Uttarakhand trong ngày 17 tháng sáu năm 2013. -18th Các phương pháp được sử dụng để xác minh của
lượng mưa trên toàn Ấn Độ bao gồm tính toán thống kê xác minh tiêu chuẩn như xác suất
của Detection (POD), Điểm Threat Equitable (ETS) , Hanssen và Kuipers
biệt thức (HK) (Hanssen và Kuipers, 1965). Cùng với các số liệu thống kê, CRA
phương pháp (để lấy Lượng mưa Area) cũng được sử dụng để xác minh không gian của lượng mưa khoảng trên
Uttarakhand. Phương pháp này sử dụng một mô hình phù hợp với kỹ thuật để xác định vị trí
lỗi, cũng như các lỗi trong khu vực, có ý nghĩa và cường độ tối đa, và mô hình không gian (chi tiết
mô tả được đưa ra trong phần 4).
1.1 tính năng nhất lãm như quan sát thấy trong 17-18 tháng 6 năm 2013
Một số Nhất Lãm lớn các tính năng quan sát vào ngày 17 và 18 tháng 6 năm 2013 được
lấy từ đồng hồ thời tiết hàng tuần do Sở Khí tượng Ấn Độ vào
các ngày 19 tháng 6 năm 2013 và được liệt kê dưới đây:
• Các trục của gió mùa máng đã nhìn thấy được qua Bikaner, Gwalior,
Gaya và Imphal và trên sông Hằng West Bengal.
• Một vùng áp suất thấp mà nguồn gốc hơn về phía tây bắc vịnh Bengal di chuyển
về phía đông và được nhìn thấy trên Orissa vào ngày 13 tháng Sáu. Nó tăng cường xuống giếng đánh dấu
vùng áp suất thấp. Hệ thống này duy trì phong trào hướng tây bắc của nó cho đến lần thứ 18
tháng sáu và suy yếu thành một hoàn lưu xoáy trên Haryana và liền kề tây
Uttar Pradesh.
• Một sự xáo trộn tây (WD) dưới hình thức của một máng mực đối lưu giữa đã được
quan sát xung quanh phía tây Rajasthan vào ngày 16 tháng Sáu. WD này di chuyển về phía đông
(phía đông Rajasthan) và vào ngày 18 tháng Sáu, họ đã được quan sát thấy ở gần khu vực phía bắc của
Ấn Độ (Punjab, Haryana, Uttarakhand và các khu vực liền kề). Hệ thống này cuối cùng đã
chuyển đi về phía đông vào ngày 19 tháng sáu năm 2013.
3
Một số tính năng nhất lãm nói trên được thể hiện trong hình 1 mà
mô tả 850 và 500 hPa phân tích gió từ ngày 15 đến 18 tháng sáu năm 2013 thu được từ
NCUM. Việc một
đang được dịch, vui lòng đợi..
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.
- khăn tắm
- khi ấy ta sẽ nghĩ đến câu
- Lâu ngày quá Anh há.Anh công việc bận rộ
- Các bạn đã ăn gì chưa?
- Submit all documents within deadline - C
- Leaders who rely on position to lead oft
- describe
- tôi vừa hoàn thành khóa học
- On 17th June 2013 the state of Uttarakha
- to believeit is believedbelievingthe bel
- she shouldn's have listened to our conve
- On 17th June 2013 the state of Uttarakha
- Chúng tôi muốn hủy 50kg nhựa
- via so-called floating bolt
- Compensation of eventual thermal expansi
- On 17th June 2013 the state of Uttarakha
- 你吃过吗?
- global alliance group
- Tôi sẽ đưa bạn ra sân bay
- đạo đức
- Apple may have a better solution. The re
- tôi ước
- không tương tượng được
- Thời gian thưởng : Được thanh toán 1 lần
