8.10 Case Study No. 10Reference: Laurs, R.M. et al., 1984,Albacore tun dịch - 8.10 Case Study No. 10Reference: Laurs, R.M. et al., 1984,Albacore tun Việt làm thế nào để nói

8.10 Case Study No. 10Reference: La

8.10 Case Study No. 10
Reference: Laurs, R.M. et al., 1984,
Albacore tuna catch distributions relative to environmental features observed from satellites. Deep- Sea Res., 31(9):1085–99
Remote Sensing Technique: Satellite Remote Sensing:
Platforms - NOAA-7, NIMBUS-7;
Sensors - AVHRR, CZCS.
Objective: To determine the relationship between hydrographic patterns, as imaged by satellite sensors, and albacore distribution.
Experimental Rationale: It is well known that the occurrence of albacore is closely related to oceanographic conditions in the North Pacific. The AVHRR allows the recognition of thermal fronts while the CZCS provides an accurate measurement of chlorophyll content, hence, phytoplankton distribution. Used together, they should provide valuable information on albacore distribution and should guide fishermen to optimal fishing regions.
Method: The satellite data collection and processing network utilized for this experiment is indicated in Figure 8.18. The CZCS radiances were converted to phytoplankton pigment concentration using a pigment algorithm (band ratio), while the AVHRR radiances were converted to temperature and corrected for atmospheric effects.
Finally, the sea surface temperature images were registered to control points taken from the CZCS image so that the two images could be co-registered (superimposed).
Albacore catch data were obtained from daily logs submitted by fishermen. The catch data for periods from two days before to two days after each pair of satellite passes were plotted on the temperature and phytoplankton pigment images.
Results and Conclusion: The results clearly showed the existence of a relationship between oceanic fronts and albacore distribution. Shoreward intrusions of oceanic water were particularly favourable sites for albacore aggregation. The results also showed that, in offshore water, commercial concentrations of albacore were associated with oceanic boundaries marked by colour fronts resulting from phytoplankton distribution and concentration, but without sea surface temperature gradients. Thus phytoplankton concentration seemed to be at least as important as temperature in explaining and predicting the occurrence of albacore (refer to Figures 8.19 and 8.20).
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
8.10 Case Study No. 10Reference: Laurs, R.M. et al., 1984,Albacore tuna catch distributions relative to environmental features observed from satellites. Deep- Sea Res., 31(9):1085–99Remote Sensing Technique: Satellite Remote Sensing:Platforms - NOAA-7, NIMBUS-7;Sensors - AVHRR, CZCS.Objective: To determine the relationship between hydrographic patterns, as imaged by satellite sensors, and albacore distribution.Experimental Rationale: It is well known that the occurrence of albacore is closely related to oceanographic conditions in the North Pacific. The AVHRR allows the recognition of thermal fronts while the CZCS provides an accurate measurement of chlorophyll content, hence, phytoplankton distribution. Used together, they should provide valuable information on albacore distribution and should guide fishermen to optimal fishing regions.Method: The satellite data collection and processing network utilized for this experiment is indicated in Figure 8.18. The CZCS radiances were converted to phytoplankton pigment concentration using a pigment algorithm (band ratio), while the AVHRR radiances were converted to temperature and corrected for atmospheric effects. Finally, the sea surface temperature images were registered to control points taken from the CZCS image so that the two images could be co-registered (superimposed). Albacore catch data were obtained from daily logs submitted by fishermen. The catch data for periods from two days before to two days after each pair of satellite passes were plotted on the temperature and phytoplankton pigment images.Results and Conclusion: The results clearly showed the existence of a relationship between oceanic fronts and albacore distribution. Shoreward intrusions of oceanic water were particularly favourable sites for albacore aggregation. The results also showed that, in offshore water, commercial concentrations of albacore were associated with oceanic boundaries marked by colour fronts resulting from phytoplankton distribution and concentration, but without sea surface temperature gradients. Thus phytoplankton concentration seemed to be at least as important as temperature in explaining and predicting the occurrence of albacore (refer to Figures 8.19 and 8.20).
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
8.10 Trường hợp nghiên cứu định số 10
Tham khảo:. Laurs, RM et al, 1984,
Albacore phân phối đánh bắt cá ngừ tương đối so với các tính năng môi trường quan sát từ vệ tinh. Biển sâu, Res, 31 (9): 1085-1099.
Viễn thám Kỹ thuật: Vệ tinh viễn thám:
Platforms - NOAA-7, Vừng mây sáng-7;
Bộ cảm biến - AVHRR, CZCS.
Mục tiêu: Để xác định mối quan hệ giữa các mô hình thủy văn, như chụp ảnh bởi cảm biến vệ tinh, và phân phối cá ngừ vây dài.
Cơ sở thực nghiệm: Nó cũng được biết rằng sự xuất hiện của cá ngừ vây dài có liên quan chặt chẽ với các điều kiện hải dương học ở miền Bắc Thái Bình Dương. Các AVHRR cho phép nhận dạng các mặt trận nhiệt trong khi CZCS cung cấp một thước đo chính xác của nội dung chất diệp lục, do đó, phân phối vật phù du. Sử dụng cùng nhau, họ nên cung cấp thông tin có giá trị về phân phối cá ngừ vây dài và phải hướng dẫn cho ngư dân khu vực đánh cá tối ưu.
Phương pháp: Các mạng lưới thu gom và xử lý dữ liệu vệ tinh sử dụng cho các thí nghiệm này được chỉ ra trong hình 8.18. Các radiances CZCS đã chuyển đổi nồng độ sắc tố thực vật phù du sử dụng một thuật toán pigment (band tỷ lệ), trong khi radiances AVHRR đã chuyển đổi nhiệt độ và chỉnh sửa những hiệu ứng khí quyển.
Cuối cùng, những hình ảnh nhiệt độ bề mặt nước biển đã đăng ký để kiểm soát các điểm lấy từ hình ảnh CZCS vậy rằng hai hình ảnh có thể được đồng đã đăng ký (chồng).
dữ liệu bắt Albacore được lấy từ nhật ký gửi của ngư dân. Các dữ liệu đánh bắt trong thời gian từ hai ngày trước khi đến hai ngày sau mỗi cặp đường chuyền vệ tinh được vẽ trên hình ảnh nhiệt độ và sắc tố thực vật phù du.
Kết quả và kết luận: Các kết quả cho thấy rõ ràng sự tồn tại của một mối quan hệ giữa mặt trận đại dương và phân phối cá ngừ vây dài. Xâm nhập Shoreward của nước đại dương là các trang web đặc biệt thuận lợi cho cá ngừ vây dài tập. Kết quả cũng cho thấy, trong nước ra nước ngoài, nồng độ thương mại của cá ngừ vây dài được kết hợp với ranh giới đại dương được đánh dấu bằng màu mặt trận kết quả từ phân phối thực vật phù du và tập trung, nhưng mà không có gradient nhiệt độ bề mặt nước biển. Như vậy nồng độ thực vật phù du có vẻ là ít nhất cũng quan trọng như nhiệt độ trong việc giải thích và dự đoán sự xuất hiện của cá ngừ vây dài (tham khảo Hình 8.19 và 8.20).
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: