Logistic regression is very popular

Logistic regression is very popular and widely used in practice.
It is comprehesible and easy to interpret, especially since the influence of
each variable can easily be captured from the model
Moreover, monotonicity can easily be assured by fixing the sign of
regression coefficients: If a variable increases, then the probability of the
positive class must only increase (decrease)!
This is crucial in many applications (e.g., medicine). Violation of monotonicity may often lead to the refusal of a model

Kết quả (Việt) 1:

Hồi quy Logistic là rất phổ biến và sử dụng rộng rãi trong thực tế.Nó là comprehesible và dễ dàng để giải thích, đặc biệt là kể từ ảnh hưởng củamỗi biến dễ dàng có thể được chụp từ các mô hìnhHơn nữa, monotonicity có thể dễ dàng được đảm bảo bằng cách sửa chữa các dấu hiệu củahồi quy hệ số: nếu một biến tăng, sau đó xác suất của cáctích cực lớp chỉ phải tăng lên (Giảm)!Điều này là rất quan trọng trong nhiều ứng dụng (ví dụ như, y học). Vi phạm monotonicity thường có thể dẫn đến từ chối một mô hình

Kết quả (Việt) 2:

Hồi quy logistic là rất phổ biến và được sử dụng rộng rãi trong thực tế.
Đó là comprehesible và dễ dàng để giải thích, đặc biệt là kể từ khi ảnh hưởng của
mỗi biến có thể dễ dàng được bắt từ các mô hình
Hơn nữa, đơn điệu dễ dàng có thể được đảm bảo bằng cách sửa chữa các dấu hiệu của
các hệ số hồi quy: Nếu một tăng biến, sau đó xác suất của các
lớp tích cực phải chỉ làm tăng (giảm)!
Điều này là rất quan trọng trong nhiều ứng dụng (ví dụ như, y). Vi phạm của đơn điệu thường có thể dẫn đến việc từ chối của một mô hình