With data mining techniques, levels

With data mining techniques, levels of a
priori specification can vary. In some cases,
certain independent variables and dependent
variables may be specified for examination,
while predictor variables in other cases may
be uncovered only by the data mining tool.
The point remains, though, that in comparison
with traditional statistical methods, data mining
techniques invariably are more data
driven than they are user driven.

Kết quả (Việt) 1:

Với kỹ thuật khai thác dữ liệu, mức độ của mộttiên nghiệm đặc điểm kỹ thuật có thể khác nhau. Trong một số trường hợp,một số các biến độc lập và phụ thuộc vàobiến có thể được chỉ định xét nghiệm,trong khi dự báo biến trong các trường hợp khác có thểđược phát hiện chỉ bằng các công cụ khai thác dữ liệu.Các điểm vẫn còn, Tuy nhiên, rằng trong so sánhvới phương pháp truyền thống thống kê, dữ liệu và khai thác mỏkỹ thuật không thay đổi là nhiều dữ liệuthúc đẩy hơn là hướng người sử dụng.

Kết quả (Việt) 2:

Với các kỹ thuật khai thác dữ liệu, nồng độ của một
đặc điểm kỹ thuật tiên có thể khác nhau. Trong một số trường hợp,
một số biến độc lập và phụ thuộc vào
các biến thể được chỉ định để kiểm tra,
trong khi các biến dự báo trong các trường hợp khác có thể
được chỉ được tìm thấy bởi các công cụ khai thác dữ liệu.
Các điểm vẫn còn, mặc dù, rằng so
với các phương pháp thống kê truyền thống, khai thác dữ liệu
kỹ thuật không thay đổi có nhiều dữ liệu
định hướng hơn là sử dụng điều khiển.