Abstract—Rough set is approximate r

Abstract—Rough set is approximate representation of a crisp set.
Rough set theory provides an approach to approximation of sets
that leads to useful forms of granular computing. Several
applications have revealed the need to extend the traditional
rough set approach. A special place among various extensions is
taken by the approach that replaces the relation based on
equivalence with a tolerance relation. Rough sets offer an effective
approach of managing uncertainties and can be employed for
tasks such as feature identification, dimensionality reduction,
pattern classification and image segmentation. In this paper, the
main aim is to survey the Rough set Theory for medical image
segmentation.

Index Terms—Rough Set Theory, Medical Image Segmentation,
Granular computing

Kết quả (Việt) 1:

Trừu tượng-thô thiết lập là các đại diện gần đúng của một tập hợp rõ nét.
Lý thuyết tập hợp thô cung cấp một cách tiếp cận để xấp xỉ của bộ
dẫn đến các hình thức hữu ích của máy tính chi tiết. Một số
ứng dụng cho thấy sự cần thiết để mở rộng các truyền thống
thô thiết lập phương pháp tiếp cận. Một vị trí đặc biệt trong số các tiện ích mở rộng khác nhau là
thực hiện bởi phương pháp tiếp cận thay thế các mối quan hệ dựa trên
tương đương với một mối quan hệ khoan dung. Thô bộ cung cấp một hiệu quả
phương pháp tiếp cận quản lý không chắc chắn và có thể được sử dụng cho
nhiệm vụ như tính năng nhận dạng, chiều giảm,
mô hình phân đoạn phân loại và hình ảnh. Trong bài báo này, các
mục đích chính là để khảo sát lý thuyết tập hợp thô cho y tế hình ảnh
phân khúc.

Chỉ số điều khoản — thô lý thuyết tập hợp, y tế hình ảnh phân khúc,
Chi tiết máy tính

Kết quả (Việt) 2:

Tóm tắt-Rough thiết lập là đại diện gần đúng của một bộ rõ nét.
lý thuyết tập thô cung cấp một cách tiếp cận để xấp xỉ của bộ
dẫn đến các hình thức hữu ích của máy tính dạng hạt. Một số
ứng dụng đã cho thấy sự cần thiết phải mở rộng truyền thống
cách tiếp cận tập thô. Một vị trí đặc biệt trong số các phần mở rộng khác nhau được
thực hiện bởi các phương pháp tiếp cận thay thế các mối quan hệ dựa trên
tương đương với một mối quan hệ khoan dung. Bộ thô cung cấp một hiệu quả
phương pháp tiếp cận của sự không chắc chắn việc quản lý và có thể được sử dụng cho
các nhiệm vụ như nhận dạng tính năng, giảm chiều,
phân loại mô hình và phân vùng ảnh. Trong bài báo này,
mục đích chính là để khảo sát các lý thuyết tập thô cho hình ảnh y tế
phân khúc. Index Điều khoản-Rough Set Theory, hình ảnh y tế Phân đoạn thị trường, máy tính dạng hạt