Designing a command and control CUI

Designing a command and control CUI
The CUI often reminds people of the good old computer command line from DOS and UNIX days. In fact, when chatbots first become popular, they were widely used by developers to perform highly technical tasks. For example, the HUBOT by GitHub used commands internally to manage many operations. In that use case, the "conversation" was often developers typing commands directly into the chat window, and the bot executing those commands. Does this mean that it is acceptable to build a chatbot that responds to predefined commands the user must memorize? The answer is yes in many cases.
Let's look at a couple of use cases:
Chatbots for work and productivity can be more tolerant of commands. Those chatbot users are typically computer savvy professionals, and they are used to commands at work. In fact, many power users have already mastered the command-line prompt and keyboard shortcuts to get around the slow GUI for repeat tasks. So, a highly efficient "command line" bot is probably preferred over a chatty bot in this scenario.
Younger users that grow up with computers use text messaging their entire lives. They are more likely to value the efficiency of commands over a slow GUI.
If you design a command and control CUI, here are some specific design considerations:
Provide auto-complete or other forms of help to ensure that the user spells the commands correctly. Pay special attention to iOS and Android devices' auto-correct features because they might alter the user input if your command is spelled unconventionally. A good example of built-in command help is Slack's Slash commands. The Slack application UI suggests the correct spelling and provides an explanation of the commands as you type.
Program your chatbot to be tolerant of common misspellings or synonyms. For example, "help" can also be "How do I do this?". This scenario entails creating a list of synonyms, many of them might be regular expressions, and matching all of them against user input at run time.

Kết quả (Việt) 1:

Thiết kế một lệnh và kiểm soát CUICUI thường xuyên nhắc nhở người dân tốt cũ máy tính dòng lệnh DOS và UNIX ngày. Trong thực tế, khi chatbots lần đầu tiên trở thành phổ biến, họ đã được sử dụng rộng rãi bởi các nhà phát triển để thực hiện các nhiệm vụ kỹ thuật cao. Ví dụ, HUBOT bằng GitHub sử dụng lệnh nội bộ để quản lý nhiều hoạt động. Trong đó sử dụng các trường hợp, "trò chuyện" thường là các nhà phát triển cách gõ lệnh trực tiếp vào cửa sổ trò chuyện, và các bot thực hiện các lệnh. Điều này có nghĩa rằng đó là chấp nhận được để xây dựng một chatbot đáp ứng các lệnh được xác định trước người sử dụng phải ghi nhớ? Câu trả lời là đúng trong nhiều trường hợp.Chúng ta hãy nhìn vào một số trường hợp sử dụng:Chatbots cho công việc và năng suất có thể khoan dung hơn các lệnh. Những người dùng chatbot thường là các chuyên gia am hiểu máy tính, và chúng sử dụng lệnh tại nơi làm việc. Trong thực tế, nhiều người sử dụng điện đã có nắm bắt dấu nhắc dòng lệnh và phím tắt để có được xung quanh chậm GUI cho lặp lại tác vụ. Vì vậy, hiệu quả cao "dòng lệnh" bot là ưa thích có lẽ hơn một bot hay nói trong trường hợp này.Người dùng trẻ lớn lên với các máy tính sử dụng text nhắn tin toàn bộ cuộc sống của họ. Họ có nhiều khả năng để đánh giá hiệu quả của lệnh trên một GUI chậm.Nếu bạn thiết kế một lệnh và kiểm soát CUI, đây là một số cân nhắc thiết kế cụ thể:Cung cấp tự động hoàn thành hoặc các hình thức trợ giúp để đảm bảo rằng người dùng phép các lệnh một cách chính xác. Đặc biệt chú ý tới iOS và các thiết bị Android tự động chính xác tính năng bởi vì họ có thể thay đổi các đầu vào người dùng nếu lệnh của bạn đánh vần unconventionally. Ví dụ lệnh được xây dựng trong trợ giúp là của Slack Slash lệnh. Slack ứng dụng giao diện người DÙNG cho thấy đúng chính tả và cung cấp một lời giải thích của các lệnh khi bạn nhập.Chương trình của chatbot được khoan dung của phổ biến từ sai chính tả hoặc từ đồng nghĩa. Ví dụ, "giúp" cũng có thể "Làm thế nào tôi làm điều này?". Trường hợp này đòi hỏi phải tạo ra một danh sách các từ đồng nghĩa, nhiều người trong số họ có thể là biểu hiện thường xuyên, và phù hợp với tất cả chúng chống lại người dùng nhập vào tại thời gian chạy.

Kết quả (Việt) 2:

Thiết kế một lệnh và kiểm soát CUI
Các CUI thường nhắc nhở mọi người cũ dòng lệnh máy tính tốt từ DOS và UNIX ngày. Trong thực tế, khi chatbot đầu trở nên phổ biến, chúng được sử dụng rộng rãi bởi các nhà phát triển để thực hiện các nhiệm vụ kỹ thuật cao. Ví dụ, các HUBOT bởi GitHub sử dụng lệnh trong nội bộ để quản lý nhiều hoạt động. Trong trường hợp sử dụng, các "trò chuyện" là thường phát triển cách gõ lệnh trực tiếp vào cửa sổ chat, và bot thực hiện các lệnh. Điều này có nghĩa rằng nó là chấp nhận được để xây dựng một chatbot mà đáp ứng được định nghĩa trước các lệnh người dùng phải ghi nhớ? Câu trả lời là có, trong nhiều trường hợp.
Chúng ta hãy xem xét một vài trường hợp sử dụng:
chatbot cho công việc và năng suất có thể được khoan dung hơn các lệnh. Những người dùng chatbot thường máy tính chuyên gia hiểu biết, và chúng được sử dụng để các lệnh tại nơi làm việc. Trong thực tế, nhiều người sử dụng điện đã làm chủ được dấu nhắc và bàn phím phím tắt dòng lệnh để có được xung quanh giao diện chậm cho các nhiệm vụ lặp lại. Vì vậy, một hiệu quả cao "dòng lệnh" bot có lẽ là ưa thích hơn một bot hay nói trong kịch bản này.
Người dùng trẻ tuổi mà lớn lên với các máy tính sử dụng văn bản gửi tin nhắn toàn bộ cuộc sống của họ. Họ có nhiều khả năng để đánh giá hiệu quả của các lệnh trên một giao diện chậm.
Nếu bạn thiết kế một lệnh và kiểm soát CUI, đây là một số cân nhắc thiết kế cụ thể:
Cung cấp tính năng tự động hoàn chỉnh hoặc các hình thức khác giúp đỡ để đảm bảo rằng người sử dụng phép thuật các lệnh một cách chính xác. Hãy chú ý đặc biệt đến iOS và tính năng tự động sửa các thiết bị Android 'bởi vì họ có thể thay đổi các đầu vào người sử dụng nếu lệnh của bạn được đánh vần độc đáo. Một ví dụ điển hình được xây dựng trong lệnh giúp đỡ là lệnh Slash Slack. Các ứng dụng giao diện người dùng Slack cho đúng chính tả và cung cấp một lời giải thích của các lệnh khi bạn gõ.
Chương trình chatbot của bạn để được khoan dung của lỗi chính tả phổ biến hoặc từ đồng nghĩa. Ví dụ, "giúp đỡ" cũng có thể là "Làm thế nào để tôi làm điều này?". Kịch bản này đòi hỏi phải tạo ra một danh sách các từ đồng nghĩa, nhiều trong số họ có thể là biểu hiện thường xuyên, và phù hợp với tất cả chúng chống lại người sử dụng đầu vào lúc chạy.