Before data mining can be conducted

Before data mining can be conducted, data sets must first be cleaned and prepared from their raw state. While this problem is usually present with any data, data miners typically work with messier data than statisticians and psychometricians; instead of meaningfully recorded test or survey data, data miners often work with log data or learning management system (LMS) data recorded in forms that are not immediately amenable to analysis.

Kết quả (Việt) 1:

Trước khi khai thác dữ liệu có thể được thực hiện, bộ dữ liệu phải lần đầu tiên được làm sạch và chuẩn bị từ trạng thái nguyên của họ. Trong khi vấn đề này thường là hiện nay với bất kỳ dữ liệu, dữ liệu thợ mỏ làm việc với các dữ liệu messier so với thống kê và psychometricians; thay vì dữ liệu thử nghiệm hoặc khảo sát ghi nhận có ý nghĩa, thợ mỏ dữ liệu thường xuyên làm việc với dữ liệu Nhật ký hoặc học tập quản lý hệ thống (LMS) dữ liệu ghi nhận trong các hình thức mà không phải là ngay lập tức amenable để phân tích.

Kết quả (Việt) 2:

Trước khi khai thác dữ liệu có thể được thực hiện, tập hợp dữ liệu trước tiên phải được làm sạch và chuẩn bị từ trạng thái thô của họ. Trong khi vấn đề này thường có với bất kỳ dữ liệu, thợ mỏ dữ liệu thường làm việc với các dữ liệu hỗn độn hơn thống kê và psychometricians; thay vì thử nghiệm hoặc khảo sát dữ liệu có ý nghĩa ghi nhận, thợ mỏ dữ liệu thường xuyên làm việc với các dữ liệu đăng nhập hoặc học hệ thống quản lý (LMS) dữ liệu được ghi trong các hình thức mà không phải là ngay lập tức áp dụng các nghiên.