8.4.5 Seasonal ForecastingDemand fo

8.4.5 Seasonal Forecasting

Demand for many products and services follows a seasonal or cyclic pattern, which repeats itself every N periods. Although the term “seasonal” is usually associated with the four seasons of the year, the length of the seasonal cycle N depends on the nature of demand for the particular product or service. For example, demand for electricity has a daily cycle, demand for restaurants has a weekly cycle, while demand for clothes has a yearly cycle. The demand for many products may have several interacting cyclic patterns. For example, electricity consumption has daily weekly, and yearly seasonal patterns.
Maintenance workload may show seasonal variation due to periodic changes in demand, weather, or operational conditions. If demand for products is seasonal, then greater production rates during the high-season intensify equipment utilization and increase the probability of failure. If demand is not seasonal, high temperatures during summer months may cause overheating and more frequent equipment failures. Plotting the data is important to judge whether or not it has seasonality,

Kết quả (Việt) 1:

8.4.5 dự báo theo mùaNhu cầu cho nhiều sản phẩm và dịch vụ theo một mô hình theo mùa hoặc nhóm cyclic, mà lặp đi lặp lại chính nó mỗi thời gian N. Mặc dù thuật ngữ "theo mùa" thường được gắn với bốn mùa của năm, chiều dài của chu kỳ theo mùa N phụ thuộc vào bản chất của các nhu cầu cho các sản phẩm cụ thể hoặc dịch vụ. Ví dụ, nhu cầu về điện có một chu kỳ hàng ngày, nhu cầu cho các nhà hàng có một chu kỳ lượt, trong khi nhu cầu về quần áo có một chu kỳ hàng năm. Nhu cầu cho nhiều sản phẩm có thể có một số mô hình tương tác cyclic. Ví dụ, tiêu thụ điện có hàng ngày hàng tuần và hàng năm theo mùa mô hình.Khối lượng công việc bảo trì có thể hiển thị các biến đổi theo mùa do định kỳ thay đổi trong nhu cầu, thời tiết, và các điều kiện hoạt động. Nếu nhu cầu cho các sản phẩm theo mùa, sau đó mức sản xuất lớn hơn trong mùa cao tăng cường việc sử dụng thiết bị và tăng xác suất của sự thất bại. Nếu nhu cầu không phải là theo mùa, các nhiệt độ cao trong mùa hè tháng có thể gây ra thất bại thiết bị quá nóng và thường xuyên hơn. Âm mưu dữ liệu là rất quan trọng để thẩm phán hay không nó đã theo mùa,

Kết quả (Việt) 2:

8.4.5 Dự báo mùa Nhu cầu đối với nhiều sản phẩm và dịch vụ sau một mô hình theo mùa vụ hoặc theo chu kỳ, trong đó lặp đi lặp lại bản thân mỗi thời kỳ tồn tại. Mặc dù thuật ngữ "theo mùa" thường được kết hợp với bốn mùa trong năm, độ dài của chu kỳ theo mùa N phụ thuộc vào bản chất của nhu cầu đối với các sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể. Ví dụ, nhu cầu điện có một chu kỳ hàng ngày, nhu cầu cho các nhà hàng có một chu kỳ hàng tuần, trong khi nhu cầu về quần áo có một chu kỳ hàng năm. Nhu cầu đối với nhiều sản phẩm có thể có một số mô hình chu kỳ tương tác. Ví dụ, tiêu thụ điện có hàng tuần hàng ngày và theo mùa hàng năm. Bảo trì khối lượng công việc có thể thấy sự thay đổi theo mùa do sự thay đổi định kỳ trong nhu cầu, thời tiết, hoặc các điều kiện hoạt động. Nếu nhu cầu cho các sản phẩm theo mùa, sau đó tốc độ sản xuất lớn trong mùa cao cường sử dụng thiết bị và tăng xác suất của sự thất bại. Nếu nhu cầu là không theo mùa, nhiệt độ cao trong những tháng mùa hè có thể gây quá nhiệt và thiết bị thường xuyên hơn thất bại. Vẽ các dữ liệu quan trọng để đánh giá liệu có hay không tính thời vụ,