12.3 sensItIvIty AnAlysIsSA is ofte

12.3 sensItIvIty AnAlysIs
SA is often explicitly differentiated from the so-called “base-case analysis.”2 In the base case, parameter values are all set at their most likely values. Base-case param- eter values result in the base-case estimate for the ratio, typically representing a point estimate. For example, in their analysis on multiregional health-economic outcomes of HPV vaccination, Rogoza et al. estimated base-case cost-effectiveness of HPV vaccination at 12 years of age at €22,672 per life-year gained (€18,472 per QALY) and £21,962 per life-year gained (£18,037 per QALY) for the Netherlands and the United Kingdom, respectively (Table 12.2).3
Also, it is often argued that parameter values should be set conservatively in the base case if uncertainty is high and specification of most-likely values is difficult. For example, for the HPV vaccine, exact full duration of protection is obviously not yet known, given the current maximum length of clinical trials at around 6 years. It could, thus, be argued that base-case analyses on the cost-effectiveness of the HPV vaccine should not use durations of protection beyond 6 years, let alone lifelong protection, despite the knowledge that protection is still high after 6 years and is not likely to wane within the next few years. Alternatively, a most likely and probably still conservative period of 10 years could be used.
Table 12.2 classically presents point estimates for cost-effectiveness. Obviously, this is not the only information that we want; base-case numbers alone do not pro- vide us with all of the information required for full insight into decision-making regarding, for example, reimbursement of the HPV vaccine. SA typically adds cru- cial information to the base-case analysis: it shows (1) how a plausible range for uncertain key parameters translates into ranges for cost-effectiveness rather than point estimates only; and (2) how changes in the input parameters affect the cost- effectiveness outcomes.

12.3.1 DeTerMinisTic sa
All SA, except for probabilistic SA, is sometimes labeled as deterministic. In uni-, bi-, and multivariate SA, generally, probabilities, rather than full density functions (often represented as histograms of probability distributions of continuous random variables), are applied. In fact, predefined inputs for parameter values are entered into the PE model and outcomes for these inputs are listed. If all key parameters are varied one-by-one using such predefined ranges (for example, plus and minus 20% of base-case values) the SA is univariate or one-way. One-way SA is often represented using Tornado diagrams. Figure 12.1 shows an example of a Tornado diagram for an analysis of HPV vaccination—again of teenage girls—in this case for Ireland. The figure is taken from Suárez et al. in a specific multiregional analy- sis on HPV vaccine cost-effectiveness, with specific focus on vaccine character- istics and alternative vaccination assumptions and scenarios.4 As such, the paper uses SA as an instrument to investigate impacts of alternative characteristics and assumptions. It clearly shows that the price of the vaccine is an important and influential parameter; however, cost-effectiveness in this analysis is most sensitive to the discount rate.

Kết quả (Việt) 1:

độ nhạy 12,3 phân tíchSA thường rõ ràng khác biệt từ cái gọi là "trường hợp cơ sở phân tích." 2 trong trường hợp cơ sở, giá trị tham số có tất cả các thiết lập tại các giá trị có khả năng nhất. Trường hợp cơ sở param-eter giá trị kết quả ước lượng tỷ lệ, thường đại diện cho một ước tính điểm cơ sở trường hợp. Ví dụ, trong phân tích của họ trên multiregional kết quả sức khỏe kinh tế của tiêm phòng HPV, Rogoza et al. ước tính hiệu quả chi phí cơ sở trường hợp của tiêm phòng vắc xin HPV ở tuổi 12 tại €22,672 cho cuộc sống năm nay đã đạt được (€18,472 QALY) và 21,962 £ cho mỗi cuộc sống năm đã đạt được (£18,037 QALY) cho Hà Lan và Anh Quốc, tương ứng (bảng 12.2).3Ngoài ra, người ta thường cho rằng giá trị tham số nên được đặt conservatively trong trường hợp cơ sở nếu không chắc chắn là cao, và đặc điểm kỹ thuật của các giá trị có khả năng nhất là khó khăn. Ví dụ, vắc-xin HPV, thời gian thực hiện đầy đủ chính xác bảo vệ rõ ràng là không chưa được biết, cho chiều dài tối đa hiện tại của thử nghiệm lâm sàng tại khoảng 6 năm. Nó có thể, do đó, lập luận rằng trường hợp cơ sở phân tích về chi phí hiệu quả của vắc xin HPV không nên sử dụng thời gian bảo vệ ngoài 6 tuổi, hãy để một mình bảo vệ suốt đời, mặc dù những kiến thức bảo vệ vẫn còn cao sau 6 năm và không có khả năng suy yếu dần trong vòng kế tiếp vài năm. Ngoài ra, một thời gian có khả năng nhất và có lẽ vẫn còn bảo thủ 10 năm có thể được sử dụng.Bảng 12.2 cổ điển trình bày ước tính điểm cho tiết kiệm chi phí. Rõ ràng, đây không phải là thông tin duy nhất mà chúng tôi muốn; trường hợp cơ sở số một mình làm không pro - vide chúng tôi với tất cả các thông tin cần thiết cho cái nhìn sâu sắc đầy đủ vào các quyết định liên quan đến, ví dụ như bồi hoàn của vắc xin HPV. SA thường thêm cru - cial thông tin để phân tích các trường hợp cơ sở: nó cho thấy (1) làm thế nào một phạm vi chính đáng cho chắc chắn các thông số quan trọng sẽ chuyển sang dãy cho tiết kiệm chi phí chứ không phải là điểm ước tính chỉ; và (2) làm thế nào những thay đổi trong các tham số đầu vào có ảnh hưởng đến kết quả hiệu quả chi phí.12.3.1 deTerMinisTic saAll SA, except for probabilistic SA, is sometimes labeled as deterministic. In uni-, bi-, and multivariate SA, generally, probabilities, rather than full density functions (often represented as histograms of probability distributions of continuous random variables), are applied. In fact, predefined inputs for parameter values are entered into the PE model and outcomes for these inputs are listed. If all key parameters are varied one-by-one using such predefined ranges (for example, plus and minus 20% of base-case values) the SA is univariate or one-way. One-way SA is often represented using Tornado diagrams. Figure 12.1 shows an example of a Tornado diagram for an analysis of HPV vaccination—again of teenage girls—in this case for Ireland. The figure is taken from Suárez et al. in a specific multiregional analy- sis on HPV vaccine cost-effectiveness, with specific focus on vaccine character- istics and alternative vaccination assumptions and scenarios.4 As such, the paper uses SA as an instrument to investigate impacts of alternative characteristics and assumptions. It clearly shows that the price of the vaccine is an important and influential parameter; however, cost-effectiveness in this analysis is most sensitive to the discount rate.

Kết quả (Việt) 2:

Phân tích độ nhạy 12,3
SA thường được phân biệt một cách rõ ràng từ cái gọi là "phân tích cơ sở hợp cụ thể." 2 Trong trường hợp cơ sở, các giá trị tham số được tất cả các thiết lập tại các giá trị có khả năng nhất của họ. Base-trường hợp trị giá eter param- dẫn trong dự án cơ sở cho các tỷ lệ, thường đại diện cho một ước lượng điểm. Ví dụ, trong phân tích của họ về sức khỏe kinh tế đa khu tiêm chủng HPV, Rogoza et al. dự án cơ sở chi phí-hiệu quả của việc tiêm phòng HPV lúc 12 tuổi tại 22.672 € mỗi đời năm tăng (18.472 € mỗi QALY) và £ 21.962 cho mỗi đời năm tăng (£ 18.037 cho mỗi QALY) cho Hà Lan và Vương quốc Anh , tương ứng (Bảng 12.2) .3
Ngoài ra, người ta thường cho rằng các giá trị tham số nên được đặt cách thận trọng trong trường hợp cơ sở nếu không chắc chắn là cao và đặc điểm kỹ thuật của giá trị nhất có thể là khó khăn. Ví dụ, đối với các vắc-xin HPV, chính xác suốt thời gian bảo vệ rõ ràng là chưa được biết đến, với chiều dài tối đa hiện các thử nghiệm lâm sàng ở khoảng 6 năm. Nó có thể, do đó, được lập luận phân tích rằng cơ sở hợp về chi phí-hiệu quả của vắc-xin HPV không nên sử dụng khoảng thời gian bảo vệ vượt quá 6 năm, hãy để một mình bảo vệ suốt đời, mặc dù kiến thức bảo hộ là vẫn còn cao sau 6 năm và không phải là có khả năng suy yếu dần trong vòng vài năm tới. Ngoài ra, một khoảng thời gian có khả năng và có lẽ vẫn còn bảo thủ nhất của 10 năm có thể được sử dụng.
Bảng 12.2 trình bày cổ điển chỉ ước tính cho chi phí-hiệu quả. Rõ ràng, đây không phải là thông tin duy nhất mà chúng tôi muốn; số cơ sở-trường hợp một mình không cung vide chúng tôi với tất cả các thông tin cần thiết cho cái nhìn sâu sắc đầy đủ vào việc ra quyết định liên quan, ví dụ, hoàn thuế của vắc-xin HPV. SA thường thêm cru- thông tin tài để phân tích cơ sở hợp: nó cho thấy (1) làm thế nào một phạm vi hợp lý cho các thông số quan trọng chắc chắn dịch vào phạm vi cho chi phí hiệu quả hơn là chỉ ước lượng điểm; và (2) làm thế nào thay đổi các thông số đầu vào ảnh hưởng đến kết quả hiệu quả chi phí.

12.3.1 xác định sa
Tất cả SA, ngoại trừ xác suất SA, đôi khi được dán nhãn là xác định. Trong đại học, song phương và đa biến SA, nói chung, xác suất, hơn là hàm mật độ đầy đủ (thường được biểu diễn như biểu đồ của phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên liên tục), được áp dụng. Trong thực tế, đầu vào xác định các giá trị tham số được nhập vào các mô hình PE và kết quả cho các đầu vào này được liệt kê. Nếu tất cả các thông số quan trọng là đa dạng một-by-một cách sử dụng dãy được xác định trước đó (ví dụ, cộng và trừ 20% của phương án cơ sở giá trị) SA là đơn biến hoặc một chiều. Một chiều SA thường được biểu diễn bằng sơ đồ Tornado. Hình 12.1 cho thấy một ví dụ về một sơ đồ Tornado cho một phân tích của HPV được tiêm phòng một lần nữa các cô gái tuổi teen trong trường hợp này cho Ireland. Con số này được lấy từ Suárez et al. trong những phân tích của đa khu vực cụ thể về vắc-xin HPV chi phí-hiệu quả, với trọng tâm cụ thể về các đặc trưng vắc-xin và tiêm chủng giả định thay thế và scenarios.4 Như vậy, bài viết sử dụng SA như một công cụ để điều tra tác động của đặc điểm thay thế và giả định. Nó rõ ràng cho thấy rằng giá của vắc-xin là một tham số quan trọng và có ảnh hưởng; Tuy nhiên, chi phí-hiệu quả trong phân tích này là nhạy cảm nhất với tỷ lệ chiết khấu.