tests, a third RanEigen. Kaiser’s c

tests, a third RanEigen. Kaiser’s criterion is used to select those factors, which have an eigenvalue greater than one. Kaiser’s criterion is recommended for data where the number of variables is less than 30, in this case there were 28, and where the average communality is greater than or equal to
0.70 or when the number of subjects is greater than 250, in this case there were 950 subjects (Bryman and Cramer, 1997). There were 950 cases when missing data were excluded from the analysis. This data set met two of the assumptions but failed in the other, as the mean communality was 0.543.
The second test was the scree test (Cattell, 1966). The scree
test showed a break between the steep slope of the initial factors and a gentle one for the remainder, implying that the latter were less important. The greatest degree of variance was explained by factors 1-3 with the factors levelling between 5-7. The factors to be retained were those which came before the point at which the eigenvalues levelled.
The third test, RanEigen (random eigen), was carried out
to ensure the appropriate number of factors was retained. A weakness of Kaiser’s criterion and the scree test is that often too many components are extracted, and it is not always clear where to draw the line that discriminates “significant” from “random” (Enzmann, 1997). The results of the RanEigen, identified three factors with a potential weak fourth factor, which is consistent with the scree test.

Kết quả (Việt) 1:

Các xét nghiệm, một phần ba RanEigen. Tiêu chí của Kaiser được sử dụng để chọn những yếu tố, trong đó có một eigenvalue lớn hơn một. Tiêu chí của Kaiser được khuyến khích cho dữ liệu số biến đâu ít hơn 30, trong trường hợp này có là 28, và nơi communality trung bình là lớn hơn hoặc bằng0,70 hay khi số lượng các đối tượng là lớn hơn 250, trong trường hợp này có là 950 môn (Bryman và Cramer, 1997). Đã có trường hợp 950 khi bị mất dữ liệu đã được loại trừ từ các phân tích. Dữ liệu này thiết lập đã gặp hai trong số các giả định nhưng thất bại trong khác, như communality có nghĩa là là 0.543.Các thử nghiệm thứ hai đã được thử nghiệm scree (Cattell, 1966). Screethử nghiệm cho thấy một phá vỡ giữa sườn dốc của các yếu tố đầu tiên và một trong những nhẹ nhàng cho phần còn lại, ngụ ý rằng sau này là ít quan trọng. Mức độ lớn nhất của phương sai đã được giải thích bởi các yếu tố 1-3 với các yếu tố lấy thăng bằng giữa 5-7. Các yếu tố cần được giữ lại là những người mà đến trước khi điểm mà tại đó các tuyến lấp.Các thử nghiệm thứ ba, RanEigen (ngẫu nhiên eigen), được thực hiệnđể đảm bảo số thích hợp của các yếu tố được giữ lại. Một điểm yếu của các tiêu chuẩn của Kaiser và kiểm nghiệm của scree là thường quá nhiều thành phần được chiết xuất, và nó không phải là luôn luôn rõ ràng nơi để rút ra những dòng discriminates "đáng kể" từ "ngẫu nhiên" (Enzmann, 1997). Các kết quả của RanEigen, xác định các yếu tố ba với một tiềm năng yếu thứ 4 yếu tố, đó là phù hợp với các bài kiểm tra scree.

Kết quả (Việt) 2:

kiểm tra, một RanEigen thứ ba. Tiêu chí của Kaiser được sử dụng để lựa chọn ra những yếu tố, trong đó có một eigenvalue lớn hơn một. Tiêu chí của Kaiser được khuyến khích cho dữ liệu mà số lượng các biến là dưới 30, trong trường hợp này là có 28, và nơi mà tính cộng đồng trung bình lớn hơn hoặc bằng
0,70 hoặc khi số lượng đối tượng lớn hơn 250, trong trường hợp này có là 950 đối tượng (Bryman và Cramer, 1997). Có 950 trường hợp khi dữ liệu bị mất tích đã được loại trừ khỏi phân tích. Tập dữ liệu này đã gặp hai trong số các giả định nhưng không thành công trong khác, như tính cộng đồng có nghĩa là 0,543.
Các thử nghiệm thứ hai là thử nghiệm Scree (Cattell, 1966). Các Scree
thử nghiệm cho thấy một khoảng trống giữa các sườn dốc của các yếu tố ban đầu và một nhẹ nhàng cho phần còn lại, ngụ ý rằng sau này là ít quan trọng. Các mức độ lớn nhất của phương sai được giải thích bởi các yếu tố từ 1-3 với các yếu tố san lấp mặt bằng giữa 5-7. Các yếu tố được giữ lại là những người mà đến trước khi các điểm mà tại đó các giá trị riêng san lấp.
Các thử nghiệm thứ ba, RanEigen (eigen ngẫu nhiên), được thực hiện
để bảo đảm số lượng thích hợp của các yếu tố được giữ lại. Một điểm yếu của tiêu chuẩn Kaiser và thử nghiệm Scree là thường quá nhiều thành phần được chiết xuất, và nó không phải là luôn luôn rõ ràng nơi để vẽ đường phân biệt đối xử "đáng kể" từ "ngẫu nhiên" (Enzmann, 1997). Các kết quả của RanEigen, xác định ba yếu tố với một yếu tố thứ tư yếu tiềm năng, phù hợp với các thử nghiệm Scree.