Here, the Levin-Lin-Chu test is app

Here, the Levin-Lin-Chu test is applied to examine whether any of the series contain a unit root. The
null hypothesis is that the series contains a unit root, and the alternative is that the series is stationary.
The Levin–Lin–Chu test assumes a common autoregressive parameter for all panels, so it does not
allow for the possibility that some countries' data time series contain unit roots while other countries'
data time series do not. The Levin–Lin–Chu test requires that the number of time periods grows more
quickly than the cross-section dimension, so the ratio of cross-sections to time periods tends to zero.
For this reason, this particular test is well suited for datasets with a larger number of time periods than
cross-sections – such as the one presented in this paper

Kết quả (Việt) 1:

Ở đây, các thử nghiệm Levin-Lin-Chu được áp dụng để kiểm tra cho dù bất kỳ bộ phim chứa một đơn vị gốc. Cácgiả thuyết null là bộ truyện có chứa một đơn vị gốc, và khác là bộ truyện được cố định.Các thử nghiệm Levin – Lin-Chu giả định một tham số autoregressive phổ biến cho tất cả các bảng, do đó, nó khôngcho phép khả năng rằng một số quốc gia dữ liệu chuỗi thời gian có chứa đơn vị gốc rễ trong khi các quốc gia khácdữ liệu chuỗi thời gian không. Các thử nghiệm Levin – Lin-Chu đòi hỏi rằng số lượng các giai đoạn phát triển thêmmột cách nhanh chóng hơn so với kích thước mặt cắt ngang, vì vậy tỷ lệ mặt để khoảng thời gian có xu hướng 0.Vì lý do này, thử nghiệm đặc biệt này là rất thích hợp cho datasets với một số lượng lớn của khoảng thời gian hơnmặt-chẳng hạn như một trình bày trong bài báo này

Kết quả (Việt) 2:

Ở đây, các thử nghiệm Levin-Lin-Chu được áp dụng để kiểm tra xem có bất kỳ của series chứa một gốc đơn vị. Các
giả thuyết là bộ truyện có chứa một gốc đơn vị, và thay thế là series là văn phòng phẩm.
Các thử nghiệm Levin-Lin-Chu giả định một tham số tự hồi chung cho tất cả các bảng, vì vậy nó không
cho phép khả năng rằng một số quốc gia ' chuỗi thời gian dữ liệu chứa rễ đơn vị trong khi các nước khác '
loạt dữ liệu thời gian không. Các thử nghiệm Levin-Lin-Chu đòi hỏi số lượng khoảng thời gian phát triển nhiều hơn
một cách nhanh chóng hơn so với kích thước mặt cắt ngang, do đó tỷ lệ mặt cắt để khoảng thời gian có xu hướng không.
Vì lý do này, thử nghiệm đặc biệt này là rất thích hợp cho các tập dữ liệu với một số lượng lớn các khoảng thời gian hơn so với
mặt cắt ngang - như một trong những trình bày trong bài này