Ngoài ra, như sẽ được kiểm tra sau đó trong chương này, cấu trúc mô hình là thường không hữu ích cho việc ra khỏi mẫu dự báo. Những quan sát thúc đẩy việc xem xét của tinh khiết thời gian dòng mô hình, đó là trọng tâm của chương này.Cách tiếp cận được thông qua cho chủ đề này là như sau. Trong đặt hàng để define, dân số ước tính và sử dụng mô hình ARIMA, nhu cầu một chính để xác định các ký hiệu và define một số khái niệm quan trọng. Các chương sau đó sẽ xem xét tính chất và đặc điểm của một số mô hình specific từ gia đình ARIMA. Cuốn sách luôn trả lời câu hỏi sau đây: 'Cho một specified thời gian loạt các mô hình với đưa ra giá trị tham số, những gì sẽ là các đặc tính defining?' Sau đó, vấn đề sẽ được đảo ngược, do đó câu hỏi đảo ngược được yêu cầu: 'Cho một tập hợp các dữ liệu, với đặc điểm đã được xác định, những gì là một mô hình chính đáng để mô tả dữ liệu đó?'
đang được dịch, vui lòng đợi..