his section discusses the WTP state

his section discusses the WTP stated by the respondents. The analysis uses the dichotomous choice CVM. In the dichotomous choice CVM, each respondent is asked whether they would be willing to pay a particular price for the entrance fee to visit TNGP, letting them answer with ‘yes’ or ‘no’ to the price of entrance fee offered (bid). Bids between RP 5000 (RM 1.92) to RP 9000 (RM 3.46) have been assigned in this survey at the TNGP.
The distribution frequency of respondents’ willingness to pay at each bid amount is shown in Table 3. Generally, there were 258 (61 percent) out of 423 respondents who were willing to pay for the given bid, and 165 respondents (39 percent) were not willing.
For the WTP analysis, the data were estimated using the logit analysis. The bids of RP 5000 to RP 9000 were offered to the respondents. Generally, it is found that 61 percent of the respondents were willing to pay the given bids, while 39 percent were not willing to pay. The results were consistent to the theoretical expectation; as the given bid is increased, the number of respondents willing to pay decreases. With a RP 5000 bid level given to respondents, approximately 27.5 percent were willing to pay and only 6.1 percent would not. When a RP 9000 of bid level was given, 33.3 percent of respondents were not willing to pay, and 11.2 percent was willing to pay for this given bid level.
The binary logit regression was used to analyze the probability of visitors’ WTP for the entrance fee at TNGP. This analysis was also used to test if there was a significant difference in the variables of the socioeconomic factors, and to provide further information about the independent variables which influenced willingness to pay bids. The initial estimation of the models involved the visitors’ socio-economic characteristics such as age, gender, marital status, residential area, and income level. The results of the parameter estimates of the linear logit are shown in Table 4.
Based on the results summarized in Table 4, the variables that were significant at 1 percent level were urban residency and income level. M gender was significant at 10 percent level. The goodness of fit for the regression is given by Nagelkerke R-Square of 0.563. The percentage of correct prediction is 79 percent. This analysis showed that the results were satisfactory.
The coefficient for price (bid) is negative as expected, at the value of -0.00122. It implies that the higher the bid offered, the less the number of respondents who are willing to pay the bid, it was significant at 1 percent confidence level.
According to the logit regression results, gender coefficient (male) illustrates a positive value (0.574). In the questionnaire given, 0 refers to male and 1 refers to female. The odd ratio of this variable is 1.775. Thus, as expected, males are willing to pay the bid price 1.775 times higher than the female visitors.
The residential variable (urban) was significant at 1 percent of level confidence, with a value of 1.408. It illustrated that urban visitors had a positive value for WTP. The odd ratio of this variable was 4.086, meaning that visitors from urban area were WTP the bid price offered 4.806 times higher than visitors from the rural area.
The single-bounded dichotomous choice contingent valuation (DC-CV) model was applied to examine the data. For the DC-CV model, two results are possible; either the respondent is not willing to pay for the bid level of entrance fee offered or the respondent is willing to pay for the bid level of entrance fee offered. Bid price is the dependent variable, where 1 = ‘yes’ and 0 = ‘no’ in response to the hypothetical referendum question. Bid represents price (Rp A) that the respondent will pay for the entrance fee. Based on the estimation results, equivalent WTP measures were calculated using logit regression models at mean price and income level. Program Mathematica 5.0 was used to calculate the actual value of visitors’ willingness to pay. The result showed that WTP for entrance fee to TNGP was RP 7629.77 per visit.
From logit regression model, based on the value of visitors’ WTP, the benefit or expected value of ecotourism resources at TNGP can be calculated. Since there is an increase in the total amount of visitors, the total benefits at TNGP also will
180
Journal of Sustainable Development July, 2009 increase every year. Table 5 shows the expected benefits at TNGP that can be captured by the management for the year
1995 to 2004. The total value of ecotourism resources in TNGP was estimated at approximately RP 400 million a year.
6. Conclusions
The study used CVM to estimate how much visitors were willing to pay for the entrance fee at TNGP, as an indicator of the benefits of conservation of the ecotourism resources. Generally, visitors’ willingness to pay for the entrance fee at the park was higher than the fee charge to them at the present (RP 4000). As a source of fund to support the development of ecotourism at TNGP, the management should consider increasing the entrance fee at TNGP, since it is currently at very minimum level and the fee has not increased for the last 10 years. The results of the study show that household income, gender, residential, and bid price level were the significant factors that influence the amount of the entrance fee that they willing to pay.
The successful development of ecotourism at TNGP in the future will depend on the visitors’ satisfaction for the resources and their WTP the park. Generally, visitors are satisfied with the ecotourism resources at TNGP, but the management must protect this, and also enhanced the facilities and services offered to the visitors. Even though the management increasing the entrance fee, most of visitors would still come to the park, because they thought that TNGP is a most suitable place for their recreation and they enjoy their vacation in the park. The results of visitors’ satisfaction for the ecotourism resources at TNGP represent important information about conditions of the park at present.
These findings can assist the management of TNGP to take advantage of the increasing entrance fee which can be used to keep the sustainability of its ecotourism resources. The authority of the park also must consider the people who visit the park. The demographic, socioeconomic characteristic and the opinion of the visitors could be important inputs in order to ensure successful of ecotourism programs. This result also should be helpful to assist the authority for the fee system and how much they can increase the new entrance fee charged to the visitors.

Kết quả (Việt) 1:

phần của ông thảo luận về WTP nói bởi những người trả lời. Các phân tích sử dụng lựa chọn CVM dichotomous. Trong lựa chọn CVM dichotomous, mỗi người đăng được yêu cầu cho dù họ sẽ sẵn sàng trả một mức giá đặc biệt cho lệ phí tuyển sinh để truy cập vào TNGP, cho phép họ trả lời với 'có' hoặc 'không' giá của lối vào chi phí được cung cấp (giá thầu). Giá thầu giữa RP 5.000 (RM 1.92) để RP 9000 (RM 3,46) đã được chỉ định trong khảo sát này tại TNGP.Tần số phân phối của người trả lời sẵn sàng để trả cho mỗi số tiền giá thầu được thể hiện trong bảng 3. Nói chung, đã có 258 (61%) ra khỏi 423 người được hỏi đã sẵn sàng để trả tiền cho giá thầu nhất định, và 165 người trả lời (39%) đã không sẵn sàng.Để phân tích WTP, dữ liệu đã được ước tính sử dụng phân tích hàm lôgit. Giá thầu của RP 5.000 để RP 9000 đã được giới thiệu để những người trả lời. Nói chung, loài 61 phần trăm của người trả lời đã sẵn sàng trả giá thầu nhất định, trong khi 39 phần trăm đã không sẵn sàng trả. Kết quả là phù hợp với lý thuyết kỳ vọng; như giá thầu nhất định được tăng lên, số người trả lời muốn trả giảm. Với một 5000 RP giá thầu cấp được trao cho người trả lời, khoảng 27.5% đã sẵn sàng để trả tiền và chỉ có phần trăm 6.1 nào không. Khi một RP 9000 giá thầu cấp đã được đưa ra, 33,3% số người được hỏi đã không sẵn sàng để trả tiền, và 11.2% đã sẵn sàng để trả cho mức giá thầu nhất định.Các hồi quy hàm lôgit nhị phân được sử dụng để phân tích xác suất của khách truy cập WTP cho lệ phí tuyển sinh tại TNGP. Phân tích này cũng được sử dụng để kiểm tra nếu có một sự khác biệt đáng kể trong các biến của các yếu tố kinh tế xã hội, và để cung cấp thêm thông tin về các biến độc lập mà ảnh hưởng đến sự sẵn lòng trả giá thầu. Dự toán ban đầu của các mô hình liên quan đến đặc điểm kinh tế xã hội của khách truy cập chẳng hạn như tuổi tác, giới tính, tình trạng hôn nhân, khu dân cư, và mức thu nhập. Kết quả của các ước lượng tham số của hàm lôgit tuyến tính được hiển thị trong bảng 4.Dựa trên kết quả được tóm tắt trong bảng 4, các yếu tố đã được đáng kể ở cấp độ 1 phần trăm sống đô thị cư trú và mức thu nhập. Giới tính M được đáng kể độ 10 phần trăm. Lòng tốt phù hợp cho các hồi quy được đưa ra bởi Nagelkerke R-Square của 0.563. Tỷ lệ chính xác dự báo là 79%. Phân tích này cho thấy rằng các kết quả đã được thỏa đáng.Hệ số cho giá (giá thầu) là tiêu cực như mong đợi, lúc giá trị của-0.00122. Nó ngụ ý rằng cao hơn giá thầu cung cấp, các ít hơn số người trả lời những người sẵn sàng trả giá thầu, nó là quan trọng lúc 1% mức tin cậy.Theo kết quả hồi quy hàm lôgit, Hệ số giới tính (tỷ) minh họa một giá trị dương (0.574). Trong các câu hỏi được đưa ra, 0 đề cập đến nữ và 1 đề cập đến nữ. Lẻ tỷ lệ biến này là 1.775. Vì vậy, như mong đợi, Nam giới sẵn sàng trả giá cao hơn các du khách nữ 1.775 lần.Biến khu dân cư (đô thị) là đáng kể tại 1 phần trăm của mức độ tự tin, với một giá trị của 1.408. Nó minh họa rằng đô thị khách truy cập đã có một giá trị tích cực cho WTP. Lẻ tỷ lệ biến này là 4.086, có nghĩa là du khách từ khu vực đô thị là WTP giá thầu cung cấp 4.806 lần cao hơn du khách từ khu vực nông thôn.Mô hình định giá (DC-CV) đội ngũ đơn-giáp dichotomous lựa chọn được áp dụng để kiểm tra dữ liệu. Đối với các mô hình DC-CV, hai kết quả là có thể; các thắc không phải là sẵn sàng trả cho mức giá thầu của lối vào chi phí được cung cấp hoặc các thắc là sẵn sàng trả cho mức giá thầu của lối vào chi phí được cung cấp. Giá thầu là phụ thuộc vào biến, nơi 1 = "có" và 0 = 'không' phản ứng tại cho câu hỏi giả thuyết trưng cầu dân ý. Giá thầu đại diện cho mức giá (Rp A) mà các thắc sẽ phải trả cho phí vào cửa. Dựa trên kết quả dự toán, tương đương WTP các biện pháp đã được tính toán bằng cách sử dụng hàm lôgit hồi qui mô hình tại mực giá và thu nhập trung bình. Chương trình Mathematica 5.0 được sử dụng để tính toán giá trị thực tế của khách truy cập sẵn sàng để trả tiền. Kết quả cho thấy rằng WTP cho lệ phí tuyển sinh để TNGP là RP 7629.77 mỗi lần khám.Từ hàm lôgit hồi qui mô hình, dựa trên giá trị của khách truy cập WTP, lợi ích hoặc giá trị kỳ vọng của tài nguyên du lịch sinh thái tại TNGP có thể được tính. Kể từ khi không có sự gia tăng trong số khách truy cập, tất cả, những lợi ích tất cả lúc TNGP cũng sẽ180Tạp chí phát triển bền vững các tháng 7, năm 2009 tăng hàng năm. Bảng 5 cho thấy những lợi ích dự kiến tại TNGP mà có thể được chụp bởi việc quản lý cho nămnăm 1995 đến năm 2004. Tổng giá trị của tài nguyên du lịch sinh thái ở TNGP đã được ước tính khoảng RP 400 triệu một năm.6. kết luậnNghiên cứu sử dụng CVM để ước lượng bao nhiêu khách truy cập đã sẵn sàng để trả tiền lệ phí tuyển sinh tại TNGP, như là một chỉ báo về những lợi ích của bảo tồn các nguồn tài nguyên du lịch sinh thái. Nói chung, khách truy cập sẵn sàng để trả tiền lệ phí tuyển sinh tại công viên là cao hơn phí phí để họ hiện nay (RP 4000). Như là một nguồn quỹ để hỗ trợ sự phát triển của du lịch sinh thái tại TNGP, quản lý nên xem xét việc tăng lệ phí tuyển sinh tại TNGP, vì nó là hiện nay rất tối thiểu mức và lệ phí đã không tăng lên 10 năm qua. Kết quả của chương trình nghiên cứu hộ gia đình thu nhập, giới tính, khu dân cư, và mức giá giá thầu là đáng kể các yếu tố ảnh hưởng đến số tiền của lối vào chi phí mà họ sẵn sàng trả.Sự phát triển thành công của du lịch sinh thái tại TNGP trong tương lai sẽ phụ thuộc vào sự hài lòng của khách truy cập cho các nguồn lực và của WTP công viên. Nói chung, khách truy cập được hài lòng với các nguồn tài nguyên du lịch sinh thái tại TNGP, nhưng việc quản lý phải bảo vệ điều này, và cũng tăng cường các tiện nghi và dịch vụ được cung cấp cho các khách truy cập. Mặc dù việc quản lý tăng lệ phí tuyển sinh, hầu hết khách truy cập vẫn còn đến công viên, bởi vì họ nghĩ rằng TNGP là một nơi thích hợp nhất cho giải trí của họ và họ tận hưởng kỳ nghỉ của họ trong công viên. Kết quả của sự hài lòng của khách truy cập cho các nguồn tài nguyên du lịch sinh thái tại TNGP đại diện cho thông tin quan trọng về các điều kiện của công viên hiện nay.Những phát hiện này có thể hỗ trợ việc quản lý của TNGP để tận dụng lợi thế của lệ phí tuyển sinh ngày càng tăng mà có thể được sử dụng để giữ cho phát triển bền vững tài nguyên du lịch sinh thái của nó. Các cơ quan của công viên cũng phải xem xét những người ghé thăm công viên. Các đặc điểm nhân khẩu học, kinh tế xã hội và ý kiến của khách truy cập có thể là yếu tố đầu vào quan trọng để đảm bảo thành công của chương trình du lịch sinh thái. Kết quả này cũng nên được hữu ích để hỗ trợ các cơ quan cho hệ thống chi phí và bao nhiêu họ có thể tăng lệ phí tuyển sinh mới trả cho các khách truy cập.

Kết quả (Việt) 2:

phần của ông bàn về WTP tuyên bố của người trả lời. Các phân tích sử dụng các lựa chọn CVM phân đôi. Trong sự lựa chọn CVM nhị giá, mỗi người trả lời được hỏi liệu họ có sẵn sàng trả một mức giá cụ thể cho lệ phí tuyển sinh đến thăm TNGP, cho phép họ trả lời với 'có' hoặc 'không' với giá lệ phí tuyển sinh được cung cấp (dự thầu). Hồ sơ dự thầu giữa RP 5000 (RM 1.92) để RP 9000 (RM 3,46) đã được phân công trong cuộc khảo sát này tại TNGP.
Các tần số phân bố sự sẵn lòng chi trả ở mỗi số tiền giá thầu của người trả lời được thể hiện trong Bảng 3. Nói chung, đã có 258 ( 61 phần trăm) trong số 423 người được hỏi sẵn sàng trả tiền cho giá thầu đưa ra, và 165 người trả lời (39 phần trăm) là không sẵn sàng.
Đối với phân tích WTP, dữ liệu được ước tính bằng cách sử dụng phân tích logit. Các hồ sơ dự thầu của RP 5000 để RP 9000 đã được trao cho người trả lời. Nói chung, nó được tìm thấy rằng 61 phần trăm số người được hỏi sẵn sàng trả các hồ sơ dự thầu được đưa ra, trong đó có 39 phần trăm là không sẵn sàng trả. Các kết quả phù hợp với kỳ vọng lý thuyết; là giá thầu nhất định được tăng lên, số người được hỏi sẵn sàng trả giảm. Với một mức giá RP 5000 trao cho người trả lời, khoảng 27,5 phần trăm là sẵn sàng trả và chỉ có 6,1 phần trăm sẽ không được. Khi một RP 9000 của mức giá đã được đưa ra, 33,3 phần trăm số người được hỏi không muốn trả, và 11,2 phần trăm là sẵn sàng trả cho mức giá được đưa ra này.
Các hồi quy logit nhị phân được sử dụng để phân tích xác suất của WTP đội khách cho cửa ra vào lệ phí tại TNGP. Phân tích này cũng đã được sử dụng để kiểm tra nếu có sự khác biệt đáng kể trong các biến của các yếu tố kinh tế xã hội, và để cung cấp thêm thông tin về các biến độc lập có ảnh hưởng khả năng chi trả hồ sơ dự thầu. Việc lập dự toán ban đầu của mô hình liên quan đến đặc điểm kinh tế-xã hội cho đội khách như tuổi tác, giới tính, tình trạng hôn nhân, khu dân cư, và mức thu nhập. Các kết quả của ước lượng tham số của logit tuyến tính được trình bày trong Bảng 4.
Dựa vào kết quả tóm tắt trong Bảng 4, các biến đều có ý nghĩa ở mức 1 phần trăm là cư đô thị và mức thu nhập. M giới có ý nghĩa ở mức 10 phần trăm. Sự tốt lành của sự phù hợp cho các hồi quy được cho bởi Nagelkerke R-Square của 0,563. Tỷ lệ dự đoán chính xác là 79 phần trăm. Phân tích này cho thấy rằng các kết quả đã đạt yêu cầu.
Hệ số giá (bid) là tiêu cực như mong đợi, theo giá trị của -0,00122. Điều đó ngụ ý rằng giá thầu cao hơn cung cấp, ít hơn số người được hỏi sẵn sàng trả giá thầu, đó là ý nghĩa ở mức độ tin cậy 1 phần trăm.
Theo kết quả hồi quy logit, hệ số giới tính (nam) minh họa một giá trị tích cực (0,574 ). Trong bảng câu hỏi được đưa ra, 0 đề cập đến nam và 1 đề cập đến nữ. Các tỷ lệ kỳ lạ của biến này là 1,775. Vì vậy, như mong đợi, nam giới sẵn sàng trả giá thầu cao hơn so với phụ nữ truy 1,775 lần.
Biến dân cư (đô thị) là có ý nghĩa ở mức 1 phần trăm của sự tự tin cấp độ, với một giá trị 1,408. Nó minh họa cho du khách thành thị có giá trị tích cực cho WTP. Các tỷ lệ kỳ lạ của biến này là 4,086, nghĩa là du khách đến từ khu vực đô thị là WTP gồm giá dự thầu cao hơn 4,806 lần so với du khách đến từ các khu vực nông thôn.
Các mô hình lựa chọn phân đôi ngũ định giá đơn giáp (DC-CV) đã được áp dụng để kiểm tra dữ liệu. Đối với mô hình DC-CV, hai kết quả có thể xảy ra; hoặc là người trả lời là không sẵn sàng trả cho mức giá của lệ phí tuyển sinh được cung cấp hoặc đơn sẵn sàng chi trả cho mức giá của lệ phí tuyển sinh cung cấp. Giá dự thầu là biến phụ thuộc, trong đó 1 = 'yes' và 0 = 'no' để đáp ứng với các câu hỏi trưng cầu dân ý giả. Dự thầu là giá (Rp A) mà người trả lời sẽ trả cho lệ phí tuyển sinh. Dựa trên các kết quả ước lượng, biện pháp WTP tương đương được tính toán bằng cách sử dụng mô hình hồi quy logit ở giá trung bình và mức thu nhập. Chương trình Mathematica 5.0 đã được sử dụng để tính toán giá trị thực tế giá sẵn lòng trả của du khách. Kết quả cho thấy WTP cho Phí vào cổng TNGP là RP 7629,77 mỗi lần.
Từ mô hình hồi quy logit, dựa trên giá trị của WTP đội khách, lợi ích hay giá trị kỳ vọng của tài nguyên du lịch sinh thái tại TNGP có thể được tính toán. Kể từ khi có sự gia tăng trong tổng số tiền của khách, tổng lợi ích tại TNGP cũng sẽ
180
Tạp chí Phát triển bền vững tháng bảy, năm 2009 tăng mỗi năm. Bảng 5 cho thấy những lợi ích dự kiến tại TNGP mà có thể được chụp bởi các quản lý cho năm
1995 đến năm 2004. Tổng giá trị tài nguyên du lịch sinh thái trong TNGP được ước tính vào khoảng 400 RP triệu một năm.
6. Kết luận
Nghiên cứu sử dụng CVM để ước tính nhiều du khách sẵn sàng trả cho các khoản phí vào cửa tại TNGP, như một chỉ số về lợi ích của việc bảo tồn các nguồn tài nguyên du lịch sinh thái như thế nào. Nói chung, sẵn sàng chi trả cho các khoản phí vào cửa công viên đội khách đã cao hơn mức cước phí đối với họ hiện nay (RP 4000). Như một nguồn quỹ để hỗ trợ sự phát triển của du lịch sinh thái tại TNGP, việc quản lý nên xem xét tăng lệ phí tuyển sinh tại TNGP, vì nó hiện đang ở mức rất tối thiểu và lệ phí đã không tăng trong 10 năm qua. Các kết quả của nghiên cứu cho thấy thu nhập hộ gia đình, giới tính, dân cư, và mức giá dự thầu là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến số tiền lệ phí tuyển sinh rằng họ sẵn sàng trả.
Sự phát triển thành công của du lịch sinh thái tại TNGP trong tương lai sẽ phụ thuộc vào sự hài lòng của du khách đối với các nguồn lực và WTP của họ trong công viên. Thông thường, du khách được hài lòng với những nguồn tài nguyên du lịch sinh thái tại TNGP, nhưng việc quản lý phải bảo vệ này, và cũng tăng cường cơ sở vật chất và dịch vụ được cung cấp cho các du khách. Mặc dù việc quản lý tăng lệ phí tuyển sinh, hầu hết du khách vẫn sẽ tìm đến công viên, bởi vì họ nghĩ rằng TNGP là một nơi thích hợp nhất để giải trí của họ và họ tận hưởng kỳ nghỉ của mình trong công viên. Các kết quả của sự hài lòng của du khách đối với các nguồn tài nguyên du lịch sinh thái tại TNGP đại diện cho các thông tin quan trọng về các điều kiện của công viên hiện nay.
Những phát hiện này có thể hỗ trợ việc quản lý TNGP để tận dụng lợi thế của các lệ phí tuyển sinh tăng mà có thể được sử dụng để giữ cho sự bền vững của du lịch sinh thái của nó nguồn lực. Cơ quan của công viên cũng phải xem xét những người ghé thăm công viên. Nhân khẩu học, đặc điểm kinh tế xã hội và ý kiến của các du khách có thể là đầu vào quan trọng để đảm bảo thành công của các chương trình du lịch sinh thái. Kết quả này cũng sẽ hữu ích để giúp cho chính quyền cho hệ thống lệ phí và bao nhiêu họ có thể làm tăng lệ phí tuyển sinh mới tính cho đội khách.