They present an efficient Iris Code

They present an efficient Iris Code classifier built from phase features of Gabor wavelets bandwidths. The final iris classifier based on Levenshtein distance consists of a weighted contribution of weak classifiers. Experimental results show that the Levenshtein distance has better discrimination in comparing Iris Codes than the Hamming distance. IRIS Recognition is used of Identification, Authentication, and Scanning. Also, IRIS Is a Muscle which is placed in between Pupil and Sclera. G. Savithiri, A.Murugan [3] explained about Iris recognition that has received increasing attention in departments which require high security. In this paper, they discussed about three techniques: Gabor Wavelet, Local Binary Pattern & Histogram of Oriented Gradient to extract features on specific portion of the iris for improving the performance of an iris recognition system.

Kết quả (Việt) 1:

Họ thể hiện một loại Iris Code hiệu quả được xây dựng từ giai đoạn các tính năng của Gabor wavelets băng thông. Loại iris cuối cùng dựa trên khoảng cách Levenshtein bao gồm trọng đóng góp của máy phân loại yếu. Kết quả thử nghiệm cho thấy khoảng cách Levenshtein có phân biệt đối xử tốt hơn trong so sánh Iris mã hơn khoảng cách Hamming. IRIS Recognition sử dụng nhận dạng, xác thực và quét. IRIS cũng một cơ bắp được đặt ở giữa học sinh và Sclera. G. Savithiri, A.Murugan [3] giải thích về sự công nhận của Iris đã nhận được sự quan tâm ngày càng tăng trong bộ phận đó yêu cầu bảo mật cao. Trong bài báo này, họ đã thảo luận về ba kỹ thuật: Gabor bề mặt, mô hình nhị phân địa phương & biểu đồ của hướng Gradient để trích xuất các tính năng cụ thể phần trên của mống mắt để cải thiện hiệu suất của một hệ thống nhận dạng iris.

Kết quả (Việt) 2:

Họ trình bày một hiệu quả Iris Mã phân loại được xây dựng từ các tính năng pha của Gabor wavelets băng thông. Các iris phân loại cuối cùng dựa trên khoảng cách levenshtein bao gồm một đóng góp trọng số phân loại yếu. Kết quả thí nghiệm cho thấy rằng khoảng cách Levenshtein có phân biệt đối xử tốt hơn trong so sánh Iris Codes hơn khoảng cách Hamming. IRIS nhận được sử dụng trong nhận dạng, xác thực, và quét. Ngoài ra, IRIS là một cơ được đặt ở giữa học sinh và màng cứng. G. Savithiri, A.Murugan [3] giải thích về công nhận Iris đã nhận được sự quan tâm trong các phòng ban có yêu cầu bảo mật cao. Trong bài báo này, họ đã thảo luận về ba kỹ thuật: Gabor Wavelet, địa phương mẫu nhị phân & Histogram của Gradient hướng để trích xuất các tính năng trên phần cụ thể của mống mắt để cải thiện hiệu suất của một hệ thống nhận dạng mống mắt.