In the eighteenth century, the Fren

In the eighteenth century, the French mathematician Laplace, who also studied gambling, defined the probability of an event as the number of successful outcomes divided by the number of possible outcomes. For instance, the probability that a die comes up an odd number when it is rolled is the number of successful outcomes—namely, the number of ways it can come up odd—divided by the number of possible outcomes—namely, the number of different ways the die can come up. There are a total of six possible outcomes—namely, 1, 2, 3, 4, 5, and 6—and exactly three of these are successful outcomes—namely, 1, 3, and 5. Hence, the probability that the die comes up an odd number is 3/6 = 1/2. (Note that it has been assumed that all possible outcomes are equally likely, or, in other words, that the die is fair.)
In this sectionwewill restrict ourselves to experiments that have finitelymany, equally likely, outcomes. This permits us to use Laplace’s definition of the probability of an event. We will continue our study of probability in Section 7.2, where we will study experiments with finitely many outcomes that are not necessarily equally likely. In Section 7.2 we will also introduce

Kết quả (Việt) 1:

Trong thế kỷ 18, nhà toán học Pháp Laplace, người cũng từng theo học trò chơi có thưởng, định nghĩa xác suất của một sự kiện như số lượng các kết quả thành công chia cho số lượng các kết quả có thể. Ví dụ, xác suất một chết đi lên một số lẻ khi nó là cuộn là một số kết quả thành công-cụ thể là, số cách nó có thể đến số lẻ — chia cho số lượng các kết quả có thể-cụ thể là, số khác nhau cách chết có thể đi lên. Có tổng cộng sáu kết quả có thể-cụ thể là, 1, 2, 3, 4, 5 và 6 — và chính xác là ba trong số này là kết quả thành công-cụ thể là, 1, 3 và 5. Do đó, xác suất chết đi lên một số lẻ là 3/6 = 1/2. (Lưu ý rằng nó đã được giả định rằng tất cả các kết quả có thể bình đẳng với khả năng, hoặc, nói cách khác, chết là công bằng.) Trong sectionwewill này hạn chế bản thân để thử nghiệm có kết quả như nhau có khả năng, finitelymany. Điều này cho phép chúng tôi sử dụng Laplace định nghĩa xác suất của một sự kiện. Chúng tôi sẽ tiếp tục nghiên cứu của chúng tôi của xác suất trong phần 7.2, nơi chúng tôi sẽ nghiên cứu thí nghiệm với finitely nhiều kết quả sẽ không nhất thiết phải bằng nhau. Trong phần 7.2 chúng tôi cũng sẽ giới thiệu

Kết quả (Việt) 2:

Vào thế kỷ XVIII, các nhà toán học Laplace Pháp, những người cũng đã nghiên cứu đánh bạc, được xác định xác suất của một sự kiện như số lượng các kết quả thành công chia cho số lượng kết quả tốt. Ví dụ, xác suất mà một chết đi lên một số lẻ khi nó được cuộn là số thành công kết quả cụ thể là, các số cách nó có thể đi lên lẻ chia cho số kết quả cụ thể là có thể, số lượng khác nhau cách chết có thể đi lên. Có tổng cộng sáu kết quả, cụ thể là có thể, 1, 2, 3, 4, 5, 6 và chính xác ba trong số này được các kết quả cụ thể là thành công, 1, 3, 5. Do đó, xác suất mà chết đi lên một số lẻ là 3/6 = 1/2. (Lưu ý rằng nó đã được giả định rằng tất cả các kết quả có thể là đều có khả năng, hay nói cách khác, rằng chết là công bằng.)
Trong này sectionwewill hạn chế mình để thí nghiệm có finitelymany, đều có khả năng, kết quả. Điều này cho phép chúng ta sử dụng định nghĩa của xác suất của một sự kiện Laplace. Chúng tôi sẽ tiếp tục nghiên cứu của chúng ta về xác suất trong Phần 7.2, nơi mà chúng ta sẽ nghiên cứu thí nghiệm với nhiều kết quả hữu hạn mà không nhất thiết đều có khả năng. Trong phần 7.2, chúng tôi cũng sẽ giới thiệu