ConfoundingConfounding is essential

Confounding
Confounding is essentially an alternative explanation for the
results. It occurs when a particular factor is associated with both
the exposure and the outcome (Figure 5c). It can occur whether the
exposure is truly a factor which affects the outcome or not. For
example, if a study found out that physical activity reduced the
incidence of coronary heart disease (CHD), then it could be that
the physically inactive people were all older people. Both physical
activity and age can have an influence on CHD incidence. However,
consider another example where those who regularly drink more
than 4 units of alcohol a day are found to have an increased risk
of lung cancer. It may be that those who drink more also tend to
smoke more and are therefore at greater risk of lung cancer. Here
only smoking has an influence on lung cancer and not alcohol. In
both of these examples, age and smoking are the confounders

Kết quả (Việt) 2:

Nhiễu
nhiễu bản chất là một cách giải thích khác cho
kết quả. Nó xảy ra khi một yếu tố đặc biệt được kết hợp với cả hai
tiếp xúc và kết quả (hình 5c). Nó có thể xảy ra cho dù các
tiếp xúc thực sự là một yếu tố ảnh hưởng đến kết quả hay không. Ví
dụ, nếu một nghiên cứu phát hiện ra rằng hoạt động thể chất làm giảm
tỷ lệ mắc bệnh tim mạch vành (CHD), sau đó nó có thể là
những người thể chất không hoạt động là tất cả những người lớn tuổi. Cả hai chất
hoạt động và tuổi tác có thể có ảnh hưởng tới tỷ lệ mắc bệnh mạch vành. Tuy nhiên,
xem xét một ví dụ khác, nơi những người thường xuyên uống nhiều
hơn 4 đơn vị rượu bia trong một ngày được tìm thấy có tăng nguy cơ
ung thư phổi. Nó có thể là những người uống cũng nhiều hơn có xu hướng
hút thuốc nhiều hơn và do đó có nguy cơ mắc bệnh ung thư phổi. Ở đây
chỉ hút thuốc có ảnh hưởng đến bệnh ung thư phổi và không uống rượu. Trong
cả hai ví dụ, tuổi và hút thuốc lá là những yếu tố gây nhiễu