many of the most damaging and life-

many of the most damaging and life-threatening types of weather-torrential rains, severe thunderstorms,and tornadoes-begin quickly, strike suddenly, and dissipate rapidly, devastating small regions while leaving neighbouring areas untouched. One duch event, a tornado, struck the northeastern section of Edmoton,
Total damages from the tornado exceeded $250 million, the highest ever for any Canadian storm. Convetional computer model of atmosphere have limited value in predicting short-live local storms like Edmonton tornado, because the available wether data are generally not detailed enough to allow computers to discern the subtle atmospheric changes that precede these storms. In most nations,for example, weatherballoon observations are taken just once every twelve hour at locations typucally separated by hundreds of miles. With such limited data, conventional forecasting models do a much better job predicting general weather conditions over large regions than they do forecasting specific local event.
Until recantly, the observation-intensive approach needed for accurate, very short-range forecasts, or "Nowcast

Kết quả (Việt) 1:

nhiều người trong số các loại đặt gây hại và đe dọa cuộc sống của thời tiết, một cơn mưa, rào nghiêm trọng, và cơn lốc xoáy-bắt đầu một cách nhanh chóng, tấn công bất ngờ và tiêu tan nhanh chóng, tàn phá khu vực nhỏ trong khi rời khỏi khu vực lân cận bị ảnh hưởng. Một duch sự kiện, một cơn lốc xoáy, tấn công phần đông bắc của Edmoton, Tất cả thiệt hại từ cơn lốc xoáy vượt quá 250 triệu đô la Mỹ, cao nhất bao giờ cho bất kỳ cơn bão Canada. Mô hình máy tính Convetional của bầu khí quyển có giới hạn giá trị dự đoán các cơn bão ngắn-live địa phương như cơn lốc xoáy Edmonton, bởi vì các dữ liệu có sẵn thời tiết nói chung không chi tiết đủ để cho phép các máy tính để phân biệt những thay đổi không khí tinh tế đứng trước những cơn bão. Trong hầu hết các quốc gia, ví dụ, weatherballoon quan sát được thực hiện chỉ một lần mỗi giờ mười hai tại vị trí typucally tách ra bởi hàng trăm dặm. Với các dữ liệu giới hạn, thông thường các mô hình dự báo làm một công việc tốt hơn dự đoán điều kiện thời tiết chung trong khu vực lớn hơn dự báo sự kiện địa phương cụ thể. Cho đến khi recantly, phương pháp tiếp cận quan sát chuyên sâu cần thiết cho dự báo chính xác, rất tầm ngắn, hoặc "Cập Nhật: