where, nfree is the number of free

where, nfree is the number of free parameters in the model and nrestr—1 is the number of parameters set to zero while testing the constrained model.
This study explores the symmetric as well as the asymmetric causal relationship. The symmetric causal relationship indicates the direction of causality amongst the variables but does not in- dicate the type or size of effect. For the purpose of this study, the asymmetric test is defined to test the effect of positive or negative changes in the causal variable on the dependant variable. An in- crease (or decrease) in the causal variable might cause increase or decrease in the dependent variable, which the Asymmetric test will help us ascertain. To test whether nonnegative returns in the
series Y cause the series X, an observation (Xi,Yi) is included for regression only if Y(t-τ2) Z0.The test is then run in similar way as
defined before. Testing the reverse causality employs the same method with the order of series reversed.

Kết quả (Việt) 1:

ở đâu, nfree là số lượng các tham số miễn phí trong các mô hình và nrestr-1 là một số thông số thiết lập bằng 0 trong khi thử nghiệm mô hình hạn chế.Nghiên cứu này khám phá các đối xứng cũng như các mối quan hệ nhân quả không đối xứng. Mối quan hệ nhân quả đối xứng cho biết hướng quan hệ nhân quả giữa các biến nhưng không không trong-dicate loại hoặc kích thước của hiệu lực. Với mục đích nghiên cứu này, các thử nghiệm không đối xứng là defined để kiểm tra hiệu quả của những thay đổi tích cực hay tiêu cực trong biến quan hệ nhân quả trên các biến phụ thuộc. Một trong nếp gấp (hoặc giảm) trong quan hệ nhân quả biến có thể gây ra sự gia tăng hoặc giảm phụ thuộc vào biến, thử nghiệm không đối xứng sẽ giúp chúng tôi xác định. Để kiểm tra xem vô trở lại vào cáctruyện Y gây ra dòng X, là một quan sát (Xi, Yi) được bao gồm cho regression chỉ nếu Y(t-τ2) Z0. Các thử nghiệm sau đó chạy theo cách tương tự nhưdefined trước khi. Thử nghiệm quan hệ nhân quả ngược lại sử dụng phương pháp tương tự với hàng loạt đảo ngược.

Kết quả (Việt) 2:

nơi, nfree là số tham số tự do trong mô hình và nrestr-1 là số lượng các thông số thiết lập để không trong khi thử nghiệm các mô hình hạn chế.
Nghiên cứu này khảo sát đối xứng cũng như các mối quan hệ nhân quả không đối xứng. Các mối quan hệ nhân quả đối xứng cho biết hướng của quan hệ nhân quả giữa các biến nhưng không trong- dicate loại hoặc kích thước của hiệu ứng. Đối với mục đích của nghiên cứu này, các thử nghiệm đối xứng là de fi định nghĩa để kiểm tra tác động của những thay đổi tích cực hoặc tiêu cực trong việc biến nhân quả đối với biến phụ thuộc. Một nếp trong- (hoặc giảm) trong biến nguyên nhân có thể gây tăng hoặc giảm các biến phụ thuộc, trong đó các thử nghiệm đối xứng sẽ giúp chúng ta xác định. Để kiểm tra xem lợi nhuận âm trong
loạt Y gây ra các dòng X, một quan sát (Xi, Yi) được bao gồm cho hồi quy chỉ khi Y (t-τ2) kiểm tra Z0.The sau đó chạy theo cách tương tự như
de fi định nghĩa trước. Kiểm tra các quan hệ nhân quả ngược lại sử dụng cùng một phương pháp với thứ tự của chuỗi đảo ngược.