The origin is used to represent the

The origin is used to represent the negative examples. Such a classifier is biased and not suitable in our system. On the other hand, artificial negative examples were used in [32]. This is also impractical since negative examples are difficult to define and generate. Therefore, clustering analysis is a much more feasible way for building a normal behavior model.

Kết quả (Việt) 1:

Nguồn gốc được sử dụng để đại diện cho các ví dụ tiêu cực. Loại như vậy là thiên vị và không thích hợp trong hệ thống của chúng tôi. Mặt khác, ví dụ tiêu cực nhân tạo đã được sử dụng trong [32]. Đây cũng là không thực tế kể từ khi các ví dụ tiêu cực là khó khăn để xác định và tạo ra. Do đó, cụm phân tích là một nhiều hơn nữa khả thi cách để xây dựng một mô hình hành vi bình thường.

Kết quả (Việt) 2:

Nguồn gốc được sử dụng để đại diện cho các ví dụ tiêu cực. Một phân loại như là thiên vị và không phù hợp trong hệ thống của chúng tôi. Mặt khác, ví dụ âm nhân tạo được sử dụng trong [32]. Đây cũng là không thực tế vì ví dụ tiêu cực rất khó để xác định và phát sinh. Vì vậy, phân tích phân nhóm là một cách nhiều hơn nữa khả thi để xây dựng một mô hình hành vi bình thường.