If the chatbot was trained on real

If the chatbot was trained on real conversations, rather than just using generalized forms of
the most common sentence types, I hypothesize the chatbot could generate more interesting conversation. This would still be Case Based Reasoning but rather than using generalized data, the
program would store past conversation explicitly, and mimic a given screen name personality. The
chatbot would only reply using responses learned from the training corpus, and would thus have
more emotional and personality content than other chatbots.

Kết quả (Việt) 1:

Nếu chatbot được đào tạo vào cuộc hội thoại thực sự, chứ không phải là chỉ bằng cách sử dụng các hình thức tổng quát.Các loại phổ biến nhất câu, tôi đưa ra giả thuyết chatbot có thể tạo ra cuộc trò chuyện thú vị hơn. Điều này vẫn sẽ Case dựa trên lý luận, nhưng thay vì sử dụng dữ liệu tổng quát, cácchương trình sẽ lưu trữ qua cuộc trò chuyện một cách rõ ràng, và bắt chước một màn hình được đưa ra tên cá tính. Cácchatbot sẽ chỉ trả lời bằng cách sử dụng hồi đáp học được từ corpus đào tạo, và vì thế sẽ cónhiều cảm xúc và tính cách nội dung hơn chatbots khác.

Kết quả (Việt) 2:

Nếu các chatbot được đào tạo về cuộc trò chuyện thực sự, thay vì chỉ sử dụng hình thức tổng quát của
các loại câu thường gặp nhất, tôi đưa ra giả thuyết các chatbot có thể tạo ra cuộc nói chuyện thú vị hơn. Đây vẫn sẽ là trường hợp Dựa Lý nhưng thay vì sử dụng dữ liệu tổng quát, các
chương trình sẽ lưu trữ trò chuyện qua một cách rõ ràng, và bắt chước một tên màn hình tính cách nhất định. Các
chatbot sẽ chỉ trả lời bằng phản ứng đã học từ ngữ liệu huấn luyện, và do đó sẽ có
nội dung về tình cảm và cá tính hơn chatbot khác.