Several problems in various industr

Several problems in various industrial environments are combinatorial. This is the case for numerous scheduling and planning
problems. Generally, it is extremely difficult to solve this type of problems in their general form. Scheduling can be defined as a
problem of finding an optimal sequence to execute a finite set of operations satisfying most of the constraints. The problem
formulated is extremely difficult to solve, as it comprises of several concurrent goals and several resources which must be
allocated to lead to our goals, which are to maximize the utilization of machines and to minimize the time required to complete the
entire process being scheduled (Mesghouni et al., 2004).
Therefore, the exact methods such as the branch and bound method, dynamic programming and constraint logic programming
need a lot of time to find an optimal solution. So, we expect to find an optimal solution using the heuristic methods. Realistically,
we are satisfied by obtaining a good solution near the optimal one. New search techniques such as genetic algorithms, simulated
annealing or Tabu search are able to solve the job-shop scheduling problem.

Kết quả (Việt) 1:

Một số vấn đề trong môi trường công nghiệp khác nhau được tổ hợp. Đây là trường hợp cho nhiều lập kế hoạch và lập kế hoạchvấn đề. Nói chung, nó là vô cùng khó khăn để giải quyết loại vấn đề ở dạng chung của họ. Lập kế hoạch có thể được định nghĩa là mộtvấn đề của việc tìm kiếm một trình tự tối ưu để thực hiện một tập hữu hạn các hoạt động đáp ứng hầu hết các khó khăn. Vấn đềxây dựng là vô cùng khó khăn để giải quyết, vì nó bao gồm một số mục tiêu đồng thời và một số tài nguyên mà phảiđược phân bổ để dẫn đến mục tiêu của chúng tôi, mà là để tối đa hóa việc sử dụng của máy và để giảm thiểu thời gian cần thiết để hoàn thành nhữngtoàn bộ quá trình đang lên kế hoạch (Mesghouni và ctv., 2004). Vì vậy, các phương pháp chính xác chẳng hạn như các chi nhánh và phương pháp ràng buộc, lập trình năng động và hạn chế logic lập trìnhcần phải có nhiều thời gian để tìm một giải pháp tối ưu. Vì vậy, chúng tôi mong đợi để tìm một giải pháp tối ưu bằng cách sử dụng các phương pháp heuristic. Thực tế,chúng tôi hài lòng bằng cách lấy một giải pháp tốt gần một tối ưu. Kỹ thuật tìm mới như thuật toán di truyền, mô phỏngTabu tìm kiếm hoặc làm cho deo có thể giải quyết vấn đề lập kế hoạch công việc-cửa hàng.

Kết quả (Việt) 2:

Một số vấn đề trong các môi trường công nghiệp khác nhau là tổ hợp. Đây là trường hợp đối với nhiều lịch trình và kế hoạch hóa
vấn đề. Nói chung, nó là vô cùng khó khăn để giải quyết loại vấn đề này trong dạng tổng quát của họ. Lịch có thể được định nghĩa như là một
vấn đề của việc tìm kiếm một trình tự tối ưu để thực thi một tập hữu hạn các hoạt động đáp ứng phần lớn các hạn chế. Các vấn đề
xây dựng là cực kỳ khó khăn để giải quyết, vì nó bao gồm nhiều mục tiêu cùng lúc và một số tài nguyên mà phải được
phân bổ để dẫn đến mục tiêu của chúng tôi, đó là tối đa hóa việc sử dụng các máy móc để giảm thiểu thời gian cần thiết để hoàn thành
toàn bộ quá trình đang được lên kế hoạch (Mesghouni et al., 2004).
Vì vậy, các phương pháp chính xác như các chi nhánh và các phương pháp ràng buộc, lập trình năng động và lập trình logic ràng buộc
cần rất nhiều thời gian để tìm một giải pháp tối ưu. Vì vậy, chúng tôi mong đợi để tìm một giải pháp tối ưu bằng cách sử dụng các phương pháp heuristic. Thực tế,
chúng tôi được đáp ứng bằng cách lấy một giải pháp tốt gần tối ưu nhất. Kỹ thuật tìm kiếm mới như các thuật toán di truyền, mô phỏng
ủ hoặc Tabu tìm kiếm có thể để giải quyết các công việc-shop vấn đề lịch.