be decoded into the slicing tree to

be decoded into the slicing tree to execute the recombination, then recoded into an
offspring chromosome afterwards. There is no reason for using a string encoding except
for the analogy to the natural evolution process, where the genetic information
is encoded in a DNA string.
When directly using the slicing tree as the genotype representation, further decoding
or encoding the tree when applying genetic operators is avoided. The genotype
is encoded as a binary slicing tree, which defines the relative placement of
the cells (Fig. 10.48). It is composed in a bottom-up fashion. In each inner node
two blocks (in the lowest level these are single cells) are joined to a meta-block
(partial placement). In each meta-block the orientations of the combined blocks
are fixed (Fig. 10.49). Therefore every tree describes several possible shapes for
the corresponding layout, which enormously improves the performance of the GA.
Blocks or sub-patterns in a tree defining a layout, is always stacked vertically upon
each other. The pattern characterized by the right successor of an inner tree node
is always positioned on top of the pattern characterized by its left successor when
combining both parts into a pattern or meta-block.

Kết quả (Việt) 1:

được giải mã vào cây slicing để thực thi gen, sau đó recoded vào mộtcon cái nhiễm sắc thể sau đó. Có là không có lý do cho việc sử dụng một chuỗi mã hóa ngoại trừcho tương tự cho quá trình tiến hóa tự nhiên, nơi các thông tin di truyềnđược mã hóa trong một chuỗi DNA.Khi trực tiếp bằng cách sử dụng cây slicing là đại diện kiểu gen, tiếp tục giải mãhoặc mã hóa cây khi áp dụng các nhà khai thác di truyền tránh được. Kiểu genđược mã hóa như là một cây slicing nhị phân xác định vị trí tương đối củaCác tế bào (hình 10.48). Nó bao gồm trong một thời trang dưới lên. Trong mỗi nút bên tronghai khối (ở mức thấp nhất đây là tế bào duy nhất) được tham gia vào một meta-khối(vị trí một phần). Trong mỗi khối meta định hướng của các khối kết hợpđược cố định (hình 10,49). Do đó mỗi cây mô tả một số có thể hình dạng chocách bố trí tương ứng, mà rất nhiều cải thiện hiệu suất của GA.Khối hoặc phụ mẫu trong một cây xác định một cách bố trí, luôn luôn xếp chồng lên nhau theo chiều dọc theoVới nhau. Các mô hình đặc trưng bởi sự kế thừa đúng của một nút bên trong câyluôn luôn được định vị trên đầu trang của các mô hình đặc trưng bởi trái khikết hợp cả hai phần vào một mô hình hay meta-khối.

Kết quả (Việt) 2:

được giải mã thành cây cắt lát để thực hiện tái tổ hợp, sau đó tái mã hóa thành một
nhiễm sắc thể con sau đó. Không có lý do để sử dụng một mã hóa chuỗi trừ
cho sự tương tự với quá trình tiến hóa tự nhiên, nơi mà các thông tin di truyền
được mã hóa trong một chuỗi DNA.
Khi trực tiếp bằng cách sử dụng cây cắt lát như là đại diện kiểu gen, giải mã hơn nữa
hay mã hóa cây khi áp dụng di truyền nhà khai thác là tránh. Các kiểu gen
được mã hóa như là một cây nhị phân cắt, trong đó xác định vị trí tương đối của
các tế bào (Hình. 10,48). Nó bao gồm trong một thời trang dưới lên. Trong mỗi nút bên trong
hai khối (ở mức thấp nhất là những tế bào duy nhất) đang tham gia vào một khối meta
(một phần vị trí). Trong mỗi khối meta định hướng của các khối kết hợp
được cố định (Hình. 10,49). Vì vậy mỗi cây mô tả nhiều hình dạng có thể cho
bố trí tương ứng, mà vô cùng cải thiện hiệu suất của GA.
Blocks hoặc phụ mẫu trong một cây xác định một cách bố trí, luôn được xếp chồng lên nhau theo chiều dọc trên
mỗi khác. Các mô hình được đặc trưng bởi sự kế thừa phải của một nút cây bên trong
luôn được đặt trên đỉnh mẫu đặc trưng bởi người kế nhiệm trái của nó khi
kết hợp cả hai bộ phận thành một mô hình hay meta-block.