Multiple Linear Regression Analysis

Multiple Linear Regression Analysis
The focus of this chapter is the development of procedures to fit multiple linear regression models.
Topics Covered:
• Multiple linear regression models
• Estimation of regression coefficients
• Estimation of regression coefficients using matrix notation
• Properties of the least-squares estimators
• Analysis of variance approach to regression analysis
• Discussion of inferences about the regression parameters
• Multiple linear regression model that use qualitative or categorical predictor variables
• Standardized regression coefficients, and

Kết quả (Việt) 1:

Nhiều phân tích hồi quy tuyến tínhTrọng tâm của chương này là sự phát triển của các thủ tục để phù hợp với mô hình hồi quy tuyến tính nhiều.Chủ đề bao gồm:• Nhiều hồi qui tuyến tính mô hình• Dự toán hệ số hồi qui• Dự toán hệ số hồi quy sử dụng ma trận ký hiệu• Tài sản của estimators tối thiểu• Phân tích các phương sai cách tiếp cận để phân tích hồi qui• Thảo luận về suy luận về các thông số hồi qui• Mô hình hồi quy tuyến tính nhiều sử dụng dự báo chất lượng hoặc phân loại biến• Tiêu chuẩn hóa hệ số hồi qui, và

Kết quả (Việt) 2:

Nhiều Linear Regression
Analysis. Trọng tâm của chương này là sự phát triển của các thủ tục để phù hợp với nhiều mô hình hồi quy tuyến tính
chủ đề được bảo hiểm:
• Nhiều mô hình hồi quy tuyến tính
• Ước lượng các hệ số hồi quy
• Ước lượng các hệ số hồi quy sử dụng ma trận ký hiệu
• Các tính chất của các ước lượng bình phương nhỏ nhất
• Phân tích các phương pháp tiếp cận phương sai để phân tích hồi quy
• Thảo luận về các kết luận về các tham số hồi quy
• Nhiều mô hình hồi quy tuyến tính có sử dụng biến dự báo định tính hoặc phân loại
• hệ số hồi quy chuẩn hóa, và