J. Statistical Analysis of the Resu

J. Statistical Analysis of the Results
After the data was compiled and organized, the statistical analysis
was performed using AOAC guidelines [Official Methods of
Analysis (2002) Appendix D: Guidelines for Collaborative Study
Procedures to Validate Characteristics of a Method of Analysis,
AOAC INTERNATIONAL, Gaithersburg, MD]. The SD conducted
an evaluation of the results using a self-designed spreadsheet
template following the examples in the guidelines. A U.S.
Department of Agriculture, Agricultural Research Service,
statistician and AOAC volunteer, John Phillips, also calculated the
results independently using a statistical spreadsheet program
designated by AOAC. Comparison of the results was made, and the
causes of any discrepancies were corrected until all results were in
agreement.
The SD evaluated the data in several different ways entailing the
use of an IS or not. The statistician only evaluated the data without
use of an IS, and in these cases, outliers were removed for statistical
reasons only. Outliers (P = 0.025) were removed based on
calculations of repeatability within a laboratory (Cochran outlier
test) and reproducibility among laboratories (Grubbs outlier test).
The acceptability of the results was judged predominantly with
respect to recoveries, intralaboratory repeatability, interlaboratory
reproducibility, and the Horwitz ratio (HorRat), which is calculated
from the equation:

Kết quả (Việt) 1:

J. thống kê phân tích kết quảSau khi dữ liệu được biên soạn và tổ chức, phân tích thống kêđã được thực hiện bằng cách sử dụng hướng dẫn AOAC [chính thức của các phương phápPhân tích (2002) phụ lục D: hướng dẫn hợp tác nghiên cứuCác thủ tục để xác nhận các đặc điểm của phương pháp phân tích,AOAC quốc tế, Gaithersburg, MD]. SD tiến hànhmột đánh giá về kết quả bằng cách sử dụng một bảng tính tự thiết kếmẫu sau những ví dụ trong các hướng dẫn. HOA KỲDịch vụ nghiên cứu nông nghiệp, bộ nông nghiệpthống kê và AOAC tình nguyện, John Phillips, cũng được tính làkết quả một cách độc lập bằng cách sử dụng một chương trình bảng tính thống kêđịnh bởi AOAC. So sánh các kết quả đã được thực hiện, và cácnguyên nhân của bất kỳ sự khác biệt đã được chỉnh sửa cho tới tất cả kết quả trongthỏa thuận.SD đánh giá các dữ liệu trong một số cách khác nhau phạm cácsử dụng của IS hay không. Thống kê chỉ đánh giá các dữ liệu mà không cầnsử dụng của IS, và trong những trường hợp này, outliers đã được gỡ bỏ cho thống kêlý do. Outliers (P = 0.025) được tháo bỏ dựa trêntính toán độ trong một phòng thí nghiệm (Cochran outlierkiểm tra) và reproducibility trong phòng thí nghiệm (Grubbs outlier test).Acceptability của các kết quả được đánh giá chủ yếu vớitôn trọng để phục hồi, intralaboratory lặp, interlaboratoryreproducibility, và tỉ lệ Horwitz (HorRat), được tính toántừ phương trình:

Kết quả (Việt) 2:

Phân tích thống kê J. của các kết quả
Sau khi dữ liệu đã được biên soạn và tổ chức, phân tích thống kê
được thực hiện bằng các hướng dẫn AOAC [Phương pháp chính thức của
Phân tích (2002) Phụ lục D: Hướng dẫn Nghiên cứu hợp tác
Thủ tục Xác nhận đặc điểm của một phương pháp phân tích,
AOAC INTERNATIONAL , Gaithersburg, MD]. Các SD tiến hành
đánh giá các kết quả sử dụng tự thiết kế bảng
mẫu sau các ví dụ trong hướng dẫn. Một Mỹ
Sở Nông nghiệp, dịch vụ nghiên cứu nông nghiệp,
tình nguyện viên thống kê và AOAC, John Phillips, cũng tính toán các
kết quả độc lập sử dụng một chương trình bảng thống kê
do AOAC. So sánh kết quả đã được thực hiện, và các
nguyên nhân của bất kỳ sự khác biệt đã được sửa chữa cho đến khi tất cả kết quả là trong
thỏa thuận.
Các SD đánh giá các dữ liệu trong nhiều cách khác nhau dẫn đến tình
sử dụng một IS hay không. Các nhà thống kê chỉ đánh giá các dữ liệu mà không cần
sử dụng một IS, và trong những trường hợp này, giá trị ngoại lai đã được gỡ bỏ cho thống kê
lý do duy nhất. Outliers (P = 0,025) được loại bỏ dựa trên
tính toán về độ lặp lại trong một phòng thí nghiệm (Cochran outlier
thử nghiệm) và độ tái lập trong phòng thí nghiệm (Grubbs kiểm tra outlier).
Sự chấp nhận các kết quả được đánh giá chủ yếu là với
sự tôn trọng để phục hồi, lặp lại intralaboratory, liên phòng
tái lặp, và tỷ lệ Horwitz (HorRat), được tính toán
từ phương trình: