This method addresses the second pr

This method addresses the second problem above by pruning away the label sets that occur less than a user-defined threshold and often replacing them by introducing disjoint subsets of these labels sets that are more frequent (greater than the threshold) in the data.is

Kết quả (Việt) 1:

Phương pháp này địa chỉ vấn đề thứ hai ở trên bằng cắt tỉa đi bộ nhãn xảy ra ít hơn một ngưỡng xác định người dùng và thường thay thế chúng bằng cách giới thiệu các tập hợp con của các nhãn bộ mà là thường xuyên hơn (lớn hơn ngưỡng) trong data.is

Kết quả (Việt) 2:

Phương pháp này giải quyết được vấn đề thứ hai ở trên bằng cách cắt tỉa đi những bộ nhãn xảy ra ít hơn một ngưỡng người dùng định nghĩa và thường thay thế chúng bằng cách giới thiệu tập con rời nhau của các nhãn bộ mà là thường xuyên hơn (lớn hơn ngưỡng) trong data.is