OLAP has become fast enough foundat

OLAP has become fast enough foundation solutions including intelligent and
can speak for business performance management, planning, allocation resources, budget
allocation, making forecasts, financial reports, findings and reports data warehouses.
Specialists consider that an OLAP system is an information server that allows
quick access to data (atomic data and derived data) and facilities calculations [4].
Because OLAP tools work with multidimensional data models, perform
complex analytical queries, ad hoc and has a high processing speed, some scholars have
suggested that they rather be called FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional
Information) [5].
Thus, Nigel and Richard Creeth Pendle, from the idea that "18 or even 12 rules
are too much " wanted to define the characteristics of OLAP applications in a simple
way and thus propose FASMI test, five key words [3]:
- Key word "speed" - users have earlier access to data at any time (basically the
smooth running of a company is assured of making correct decisions to be taken quickly
based on data that is stored in a warehouse data, the speed of access becomes a
necessity). If simple analysis response time is one second, and for more complex
analysis, response time may be longer than 20 seconds;
- key word "analysis" - OLAP system should provide the user to perform various
tests with the help of mathematical methods or statistical. Virtually, should provide the
opportunity definition of ad-hoc calculations making reports in any form without the
use of professional programming languages.
- key word "shared" - allowing data to be accessed by many concurrent users
(this means that OLAP applications by means of specific mechanisms to ensure
confidentiality);
- key word "multi-dimensional" - the backbone of OLAP applications is the
multidimensional database, part of the data warehouse;
- key word "information" - all necessary data at a time can be accessed
regardless of source or volume.

Kết quả (Việt) 2:

OLAP đã trở nên đủ nhanh các giải pháp nền tảng bao gồm cả thông minh và
có thể nói cho quản lý hiệu quả kinh doanh, lập kế hoạch, nguồn lực phân bổ, ngân sách
phân bổ, làm cho dự báo, báo cáo tài chính, phát hiện và báo cáo các kho dữ liệu.
Các chuyên gia cho rằng một hệ thống OLAP là một máy chủ thông tin cho phép
nhanh chóng truy cập dữ liệu (dữ liệu nguyên tử và dữ liệu có nguồn gốc) và tính toán cơ sở [4].
Bởi vì các công cụ OLAP làm việc với các mô hình dữ liệu đa chiều, thực hiện
các truy vấn phân tích phức tạp, đặc biệt và có tốc độ xử lý cao, một số học giả đã
đề nghị rằng họ chứ không phải được gọi là FASMI (Phân tích nhanh các chia sẻ đa chiều
thông tin) [5].
do đó, Nigel và Richard Creeth Pendle, từ ý tưởng rằng "18 hoặc thậm chí 12 quy tắc
được quá nhiều" muốn để xác định các đặc điểm của các ứng dụng OLAP trong một đơn giản
cách và do đó đề nghị FASMI kiểm tra, năm chữ key [3]:
- từ khóa "tốc độ" - người dùng có quyền truy cập trước đó để dữ liệu bất cứ lúc nào (về cơ bản
vận hành trôi chảy của một công ty được đảm bảo về việc ra quyết định đúng để thực hiện nhanh chóng
dựa trên dữ liệu được lưu trữ trong một kho dữ liệu, tốc độ truy cập sẽ trở thành một
sự cần thiết). Nếu thời gian phân tích phản ứng đơn giản là một thứ hai, và cho phức tạp hơn
phân tích, thời gian đáp ứng có thể kéo dài hơn 20 giây;
- từ khóa "phân tích" - hệ thống OLAP nên cung cấp cho người sử dụng để thực hiện nhiều
thử nghiệm với sự giúp đỡ của các phương pháp toán học hay thống kê. Hầu như, nên cung cấp các
định nghĩa cơ hội tính toán ad-hoc lập báo cáo dưới mọi hình thức nếu không có sự
sử dụng ngôn ngữ lập trình chuyên nghiệp.
- Từ khóa "chia sẻ" - cho phép dữ liệu được truy cập bởi nhiều người sử dụng đồng thời
(điều này có nghĩa là các ứng dụng OLAP bằng cơ chế cụ thể để đảm bảo
tính bảo mật);
- từ khóa "đa chiều" - xương sống của các ứng dụng OLAP là
cơ sở dữ liệu đa chiều, một phần của kho dữ liệu;
- từ khóa "thông tin" - tất cả các dữ liệu cần thiết tại một thời điểm có thể được truy cập
bất kể nguồn hoặc khối lượng.