There are several constants in Equa

There are several constants in Equation 10.3 that govern the shape of the
Gaussian function. The constants a is the height of the curve’s peak, b is the
position of the center of the peak, and c constants the width of the ”bell”. The
variable x represents the distance that the current neuron is from the BMU.
The above Gaussian function is only useful for a one-dimensional output
array. If using a two-dimensional output grid, it is important to use the twodimensional
form of the Gaussian function. Equation 10.4 shows this.

Kết quả (Việt) 1:

Có một vài hằng số trong phương trình 10.3 chi phối hình dạng của cácGaussian chức năng. Các hằng số một là chiều cao của đỉnh đường cong, b là cácvị trí của Trung tâm đỉnh, và c hằng số chiều rộng của "chuông". Cácbiến x đại diện cho khoảng cách mà tế bào thần kinh hiện nay là từ BMU.Chức năng Gaussian ở trên là chỉ hữu ích cho một sản lượng chiềumảng. Nếu sử dụng một mạng lưới sản lượng hai chiều, nó là quan trọng để sử dụng twodimensionalhình thức chức năng Gaussian. Phương trình 10.4 cho thấy điều này.

Kết quả (Việt) 2:

Có một số hằng số trong phương trình 10.3 phối sự hình dạng của
hàm Gauss. Các hằng số a là chiều cao của đỉnh cao của đường cong, b là
vị trí trung tâm của đỉnh, và c hằng số độ rộng của "chuông". Các
biến x đại diện cho khoảng cách mà các tế bào thần kinh hiện nay là từ BMU.
Các hàm Gauss trên chỉ hữu ích cho một đầu ra một chiều
mảng. Nếu sử dụng một mạng lưới sản lượng hai chiều, điều quan trọng là sử dụng các twodimensional
dạng hàm Gaussian. Phương trình 10.4 cho thấy điều này.