Figure 4 depicts a graphical descri

Figure 4 depicts a graphical description of the monitored data from the tank’s behaviour in our visualisation interface. The first data sample shows the tank level to be 100%. After about 10 seconds depletion, it falls below the 15% threshold, which prompts the actuator to refill the tank. During the execution, after about 40 seconds, the threshold is dynamically updated to 45% and this causes the actuator to refill the tank once the water depletes below this threshold. The results shown in Figure 4 demonstrate the ability of our platform to adapt to dynamic changes at run-time.
2) Interoperability Test: In this use case scenario, we carry out some experiments to test the interoperability of our im- plemented platform with other platforms such as ThingSpeak. Readings (consisting of time series alphanumeric data) were extracted from a public temperature sensor using ThingSpeak’s web service, which were entered into our platform through the generic interface. We connected to one of ThingSpeak’s standard demonstration channels (my_house), which consists of a Netduino Plus microcontroller connected to a series of sensors, and extracted the outside temperature field over a 24- hour period. Figure 5 illustrates the connection setup.
The goals of this test are to demonstrate the responsiveness of our platform in terms of communication and data transfer between heterogeneous platforms.
Interoperability Test Results
As described in the above use case scenario, the inter- operability test enabled us to demonstrate the ability of our

Kết quả (Việt) 1:

Hình 4 thể hiện mô tả đồ họa theo dõi dữ liệu từ các bồn chứa hành vi trong giao diện trực quan của chúng tôi. Mẫu dữ liệu chính cho thấy mức tăng được 100%. Sau khi về sự suy giảm 10 giây, nó giảm xuống dưới ngưỡng 15%, nhắc nhở actuator để refill xe tăng. Trong quá trình thực hiện, sau khoảng 40 giây, ngưỡng tự động được cập nhật lên 45% và điều này gây ra thiết bị truyền động cho refill xe tăng sau khi các nước làm suy yếu bên dưới ngưỡng này. Kết quả hiển thị trong hình 4 chứng minh khả năng của nền tảng của chúng tôi để thích ứng với thay đổi năng động tại thời gian chạy.2) kiểm tra khả năng tương tác: Trong trường hợp trường hợp sử dụng này, chúng tôi thực hiện một số thử nghiệm để kiểm tra khả năng tương tác của chúng tôi nền tảng im-plemented với các nền tảng khác như ThingSpeak. Bài đọc (bao gồm thời gian loạt các dữ liệu chữ và số) được chiết xuất từ một bộ cảm biến nhiệt độ khu vực bằng cách sử dụng các dịch vụ web của ThingSpeak, mà đã được nhập vào nền tảng của chúng tôi thông qua các giao diện chung. Chúng tôi kết nối với một trong ThingSpeak của tiêu chuẩn trình diễn kênh (my_house), trong đó bao gồm một vi điều khiển Netduino Plus kết nối với một loạt các cảm biến, và chiết xuất quấn nhiệt độ bên ngoài trong một khoảng thời gian 24 giờ. Hình 5 minh họa việc thiết lập kết nối.Mục tiêu của thử nghiệm này là để chứng minh sự đáp ứng của nền tảng của chúng tôi về giao tiếp và truyền dữ liệu giữa các nền tảng không đồng nhất.Kết quả kiểm tra khả năng tương tácNhư mô tả trong kịch bản trường hợp sử dụng ở trên, các thử nghiệm inter-operability cho phép chúng tôi để chứng minh khả năng của chúng tôi

Kết quả (Việt) 2:

Hình 4 mô tả một mô tả đồ họa của các dữ liệu giám sát từ hành vi của xe tăng trong giao diện trực quan của chúng tôi. Các fi mẫu dữ liệu đầu tiên cho thấy mức độ bình là 100%. Sau khoảng 10 giây cạn kiệt, nó rơi xuống dưới ngưỡng 15%, trong đó nhắc nhở các thiết bị truyền động để tái fi ll bể. Trong thời gian thực hiện, sau khoảng 40 giây, ngưỡng được tự động cập nhật đến 45% và điều này gây ra các thiết bị truyền động để tái fi ll bể khi nước cạn kiệt dưới ngưỡng này. Kết quả thể hiện trong hình 4 chứng tỏ khả năng của nền tảng của chúng tôi để thích ứng với những thay đổi năng động trong thời gian chạy.
2) Khả năng cộng tác kiểm tra: Trong trường hợp kịch bản sử dụng này, chúng tôi thực hiện một số thí nghiệm để kiểm tra khả năng tương tác của nền tảng plemented trọng của chúng tôi với khác nền tảng như ThingSpeak. Bài đọc (bao gồm các dữ liệu thời gian loạt chữ và số) được trích xuất từ một cảm biến nhiệt độ công khai sử dụng dịch vụ web ThingSpeak, mà được nhập vào nền tảng của chúng tôi thông qua các giao diện chung. Chúng tôi kết nối với một trong các kênh trình diễn chuẩn ThingSpeak của (my_house), trong đó bao gồm một vi điều khiển Netduino Thêm kết nối với một loạt các cảm biến, và trích xuất các lĩnh nhiệt độ fi bên ngoài trong khoảng thời gian 24 giờ. Hình 5 minh họa các thiết lập kết nối.
Các mục tiêu của thử nghiệm này là để chứng minh sự đáp ứng của nền tảng của chúng tôi về thông tin liên lạc và truyền dữ liệu giữa các nền tảng không đồng nhất.
Khả năng cộng tác Kiểm tra kết quả
Như đã mô tả trong kịch bản trường hợp sử dụng ở trên, các bài kiểm tra khả năng hoạt động liên cho phép chúng tôi để chứng tỏ khả năng của chúng tôi