Notice that if the estimated β2(=ˆβ

Notice that if the estimated
β
2
(
=
ˆ
β
2
)
is equal to the hypothesized
β
2
, the
t
value in (5.7.4) will be zero. However, as the estimated
β
2
value
departs from the hypothesized
β
2
value,
|
t
|
(that is, the absolute
t
value;
note:
t
can be positive as well as negative) will be increasingly large.
Therefore, a
“large”
|
t
|
value will be evidence against the null hypothesis.
Of course, we
can always use the
t
table to determine whether a particular
t
value is large
or small; the answer, as we know, depends on the degrees of freedom as well
as on the probability of Type I error that we are willing to accept. If you
take a look at the
t
table given in
Appendix D
, you will observe that for any
given value of df the probability of obtaining an increasingly large
|
t
|
value
becomes progressively smaller. Thus, for 20 df the probability of obtain-
ing a
|
t
| value of 1.725 or greater is 0.10 or 10 percent, but for the same
df the probability of obtaining a
|
t
|
value of 3.552 or greater is only 0.002 or
0.2 percent.

Kết quả (Việt) 1:

Nhận thấy rằng nếu các ước tính Β2(=LIÊNΒ2)bằng sự gan giả thuyết Β2, cáctgiá trị (5.7.4) sẽ là zero. Tuy nhiên, như ước tính Β2giá trịkhởi hành từ các gan giả thuyết Β2giá trị,|t|(có nghĩa là, tuyệt đối tgiá trị;lưu ý:tcó thể được tích cực cũng như tiêu cực) sẽ ngày càng lớn. Vì vậy, một"lớn"|t|giá trị sẽ là bằng chứng chống lại các giả thuyết null.Tất nhiên, chúng tôiluôn luôn có thể sử dụng các tbảng để xác định liệu một cụ thể tgiá trị là lớnhoặc nhỏ; câu trả lời, như chúng ta đã biết, phụ thuộc vào bậc tự do là tốtnhư trên các xác suất của loại lỗi mà chúng tôi đang sẵn sàng chấp nhận. Nếu bạncó một cái nhìn tại các tđược đưa ra trong bảng Phụ lục D, bạn sẽ quan sát mà đối với bất kỳđưa ra giá trị của df xác suất của việc có được một ngày càng lớn |t|giá trịtrở nên nhỏ hơn dần dần. Vì vậy, đối với 20 df xác suất của xin-ing một|t| giá trị lớn 1.725 hoặc là 0,10 hoặc 10 phần trăm, nhưng đối với cùng mộtDF xác suất của việc có được một |t|giá trị của 3.552 hoặc cao hơn là chỉ 0,002 hoặc0.2%.

Kết quả (Việt) 2:

Chú ý rằng nếu ước tính
β
2
(
= β
2 ) bằng với giả thuyết β 2 , các t giá trị trong (5.7.4) sẽ bằng không. Tuy nhiên, như các ước tính β 2 giá trị khởi hành từ các giả thuyết β 2 giá trị, | t | (có nghĩa là, tuyệt đối t giá trị; lưu ý: t có thể là tích cực cũng như tiêu cực). Sẽ ngày càng lớn Vì vậy, một "lớn" | t | . giá trị sẽ là bằng chứng chống lại giả thuyết Tất nhiên, chúng tôi luôn luôn có thể sử dụng t bảng để xác định xem một cụ t giá trị là lớn hay nhỏ; câu trả lời, như chúng ta biết, phụ thuộc vào mức độ tự do cũng như về xác suất của loại I lỗi rằng chúng tôi sẵn sàng chấp nhận. Nếu bạn có một cái nhìn tại các t bảng được đưa ra trong Phụ lục D , bạn sẽ nhận thấy rằng đối với bất kỳ giá trị nhất định của df xác suất có được một ngày càng lớn | t | giá trị dần dần trở nên nhỏ hơn. Như vậy, trong 20 df xác suất obtain- ing một | t | giá trị 1,725 hoặc cao hơn là 0,10 hoặc 10 phần trăm, nhưng cho cùng df xác suất thu được một | t | giá trị 3,552 hoặc cao hơn là chỉ 0,002 hoặc 0,2 phần trăm.