For the purpose of the study, estimations are undertaken by using both dịch - For the purpose of the study, estimations are undertaken by using both Việt làm thế nào để nói

For the purpose of the study, estim

For the purpose of the study, estimations are undertaken by using both the single and double-bounded dicho-
tomous choice models. For the single-bounded dichoto- mous choice model, the study estimated the WTP using
Logistic model, while for the double-bounded dichoto- mous choice analysis the study used a log-logistic and
log-normal model including the bivariate probit model.
The explanatory variables used are listed in Table 1.
These variables were included into the models partly because they were believed to be important determinants of WTP.
Willingness = α + β1AGE + β2YRSEDU + β3INCOME β+ β4FOREIGN + β5 PERCEP + β6VISIT+ β7BID1 + β8BID2
Results for the logistic model show that age (AGE) of the respondents and bid assigned for conservation fee are positively related (Table 2). When the age of the respon-
dents increases, the probability of saying „yes‟ will increase. Thus, the age of respondents increased by one year; the probability of saying „yes‟ increased to 0.5%. Results also show the positive relationship for years in education (YRSEDU). The higher in education resulted higher probability of accepting the bid. In other words, higher educated person is more likely to pay. Besides
that, the higher the monthly income (INCOME), the more likely the respondents will accept a given bid. For the perception on recreational facilities and services provided (PERCEP), a positive perception from respondents resulted in higher probability of saying „yes‟ or accepting the bid. People who are satisfied with the recreational
facilities and services provided are willing to pay more. However, inconsistency in terms of expected sign still remained for variable measuring number of visit (VISIT). The coefficients for bid offered (BID1) are negatively correlated with the probability of acceptance as expected. The negative and statistically significant coefficients on bid suggested that the higher the amount respondents were asked to pay, the less likely they would pay.
For bivariate probit model, the results indicate that the years in education (YRSEDU) have a statistically signi- ficant positive impact on both the respondents initial and subsequent decision on their contribution towards willingness to pay for preservation of the PRMP. Namely, the regression coefficient is 0.085 at the initial response and 0.074 at the follow-up response, which means that the higher level in education the higher the probability that people shall accept the proposed willingness to pay or in other words they would be willing to pay more. The foreigner (FOREIGN) variable shows positive relationship of individual‟s willingness to contribute to conservation effort in PRMP. The value of regression coefficient was 1.77 for initial and 1.002 for follow-up response. Also, the number of visit (VISIT) for this variable only proved to be a statistically significant determinant in relation to an individual‟s initial bid on willingness to pay for the preservation of PRMP. The regression coefficient is -
0.361, which means that in case of respondents with the background or experience visiting PRMP before, the probability of acceptance of initially proposed willingness to pay value reduces, compared to respondents who are visiting PRMP for the first time. In other words, people who are the first time visitors to PRMP would be willing to pay more compared to others who have an experience visiting PRMP before.
The other model tested in this study was log-logistic and log-normal models. According to the results, the coefficients on FOREIGN are significant at 1% level of significance and have positive signs with the WTP, which is similar to the results found in Mahdzan et al. (2000), meaning foreign visitors are more likely to say “yes” to the bid amount offered to them. The coefficient on YRSEDU is also significant at the 1% level of significance and has a positive sign indicating that the higher the education, the more likely the respondents are willing to pay for the preservation of the PRMP. A priori, the study would expect that a higher level of education will lead to a higher probability of the bid amount being accepted. This expectation is due to the assumption that educated people have more information and are more aware of environmental issues (Arin and Kramer, 2002). In the study by Lockwood et al. (1993), education has a positive effect on WTP because it is related to income where a higher level of education means a higher income. In relation, INCOME is significant at the 5% level of signifi- cance in log-logistic model and 1% level of significance in log-normal model; both are positive sign indicating that the higher the monthly income, the more likely they will agree to pay for preserving the park. This result is in line with the past studies done by Carson et al. (1994) and Alias and Shazali (2005) which indicate a positive rela- tionship between income and WTP. The BID1 is highly significant and has the expected negative sign, meaning that the higher the amount respondents were asked to pay, the less likely they would pay. This demonstrates respondents carefully considered the amount they were asked to pay. All the variables in the double-bounded approach are significant at a different level except for AGE which is insignificant in the double-bounded approach and is therefore, eliminated from the model. This means that the variable “AGE” does not have a significant effect on the probability of saying “yes” to the bid amount offered.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Cho mục đích nghiên cứu, estimations được thực hiện bằng cách sử dụng cả các đơn và đôi bao bọc dicho-tomous lựa chọn mô hình. Cho các mô hình lựa chọn đĩa đơn bao bọc dichoto-d, nghiên cứu ước tính sử dụng WTPMô hình logistic, thời gian để phân tích sự lựa chọn này giáp với đôi dichoto-d nghiên cứu sử dụng một đăng nhập-hậu cần vàMô hình đăng nhập bình thường bao gồm các mô hình probit bivariate.Các biến giải thích được sử dụng được liệt kê trong bảng 1.Các biến này đã được đưa vào các mô hình một phần vì họ đã được cho là yếu tố quyết định quan trọng của WTP.Sẵn sàng = α + β1AGE + β2YRSEDU + β3INCOME β + β4FOREIGN + β5 PERCEP + β6VISIT + β7BID1 + β8BID2Các kết quả cho chương trình mô hình logistic tuổi (tuổi) của người trả lời và giá thầu được gán cho chi phí bảo tồn tích cực liên quan (bảng 2). Khi tuổi của respon -buôn tăng, khả năng nói "yes‟ sẽ làm tăng. Vì vậy, tuổi của người trả lời tăng thêm một năm; khả năng nói "yes‟ tăng 0,5%. Kết quả cũng cho thấy mối quan hệ tích cực trong nhiều năm qua trong giáo dục (YRSEDU). Cao hơn trong giáo dục kết quả cao xác suất của chấp nhận giá thầu. Nói cách khác, người giáo dục cao hơn là nhiều khả năng để trả tiền. Bên cạnh đórằng, càng cao thu nhập hàng tháng (thu nhập), nhiều khả năng những người trả lời sẽ chấp nhận một giá thầu cho trước. Cho nhận thức về phương tiện giải trí và dịch vụ cung cấp (PERCEP), một nhận thức tích cực từ người trả lời kết quả là các xác suất cao của nói "yes‟ hoặc chấp nhận giá thầu. Những người được hài lòng với sự giải tríTiện nghi và dịch vụ cung cấp sẵn sàng trả nhiều hơn nữa. Tuy nhiên, các mâu thuẫn trong điều khoản của dấu hiệu dự kiến sẽ vẫn còn ở lại cho biến số đo của chuyến thăm (lượt truy cập). Hệ số cho giá thầu cung cấp (BID1) tiêu cực tương quan với xác suất của chấp nhận như mong đợi. Hệ số tiêu cực và ý nghĩa thống kê trên giá thầu đề nghị cao hơn những người trả lời số tiền được yêu cầu phải trả, càng ít có khả năng họ sẽ chỉ phải trả.Cho bivariate probit mô hình, kết quả cho thấy rằng những năm trong giáo dục (YRSEDU) có một ý nghĩa thống kê signi-ficant tác động tích cực trên cả hai người trả lời đầu tiên và sau đó quyết định đóng góp của họ đối với sự sẵn lòng để trả tiền cho bảo tồn của PRMP. Cụ thể là, Hệ số hồi quy là 0.085 tại phản ứng ban đầu và 0.074 tại các phản ứng tiếp theo, có nghĩa là độ cao hơn trong giáo dục cao hơn khả năng rằng mọi người sẽ chấp nhận sẵn sàng đề xuất phải trả tiền hoặc nói cách khác họ sẽ sẵn sàng để trả tiền hơn. Biến người nước ngoài (FOREIGN) cho thấy mối quan hệ tích cực của individual‟s sẵn sàng để đóng góp vào nỗ lực bảo tồn tại PRMP. Giá trị của hồi quy hệ số là 1,77 cho ban đầu và 1.002 cho theo dõi phản ứng. Ngoài ra, số lượng các chuyến viếng thăm (lượt truy cập) cho biến này chỉ được chứng minh là một yếu tố quyết định thống kê quan trọng liên quan đến một giá thầu ban đầu individual‟s trên sẵn sàng để trả tiền cho việc bảo tồn của PRMP. Hệ số hồi quy là-0.361, có nghĩa là rằng trong trường hợp người trả lời với nền hoặc kinh nghiệm PRMP trước khi quý khách đến thăm, xác suất của chấp nhận đề xuất ban đầu sẵn sàng trả giá trị làm giảm, so với người trả lời những người đang truy cập PRMP lần đầu tiên. Nói cách khác, những người đầu tiên thời gian khách truy cập vào PRMP sẽ sẵn sàng để trả tiền hơn so với những người khác có kinh nghiệm một cách truy cập PRMP trước khi.Các mô hình khác mà được thử nghiệm trong nghiên cứu này là mô hình logistic đăng nhập và đăng nhập bình thường. Theo kết quả, Hệ số ngày đối ngoại quan trọng tại 1% mức độ của ý nghĩa và đã tích cực các dấu hiệu với WTP, mà là tương tự như các kết quả tìm thấy trong Mahdzan et al. (2000), có nghĩa là du khách nước ngoài có nhiều khả năng nói "có" để số tiền giá thầu cung cấp cho họ. Hệ số ngày YRSEDU cũng đáng kể tại tầm quan trọng của mức độ 1% và có một dấu hiệu tích cực chỉ ra rằng giáo dục cao hơn, nhiều khả năng những người trả lời là sẵn sàng trả cho việc bảo tồn của PRMP. Một tiên nghiệm, nghiên cứu mong đợi rằng một mức độ cao hơn của giáo dục sẽ dẫn đến một xác suất cao của số tiền giá thầu được chấp nhận. Kỳ vọng này là do giả định rằng giáo dục người có thêm thông tin và ý thức hơn về vấn đề môi trường (Arin và Kramer, 2002). Trong nghiên cứu bởi Lockwood et al. (1993), giáo dục có hiệu ứng tích cực WTP vì nó liên quan đến thu nhập ở một mức độ cao hơn của giáo dục là một thu nhập cao hơn. Trong mối quan hệ, thu nhập là quan trọng ở mức 5% của signifi-cance trong mô hình logistic đăng nhập và tầm quan trọng của mức độ 1% trong mô hình đăng nhập bình thường; cả hai đều là dấu hiệu tích cực chỉ ra rằng cao hơn thu nhập hàng tháng, càng có nhiều khả năng họ sẽ đồng ý thanh toán để duy trì công viên. Kết quả này là phù hợp với các nghiên cứu trong quá khứ được thực hiện bởi Carson et al. (1994) và bí danh và Shazali (2005) chỉ ra một tích cực rela-tionship giữa thu nhập và WTP. BID1 là rất quan trọng và có dấu hiệu tiêu cực dự kiến, có nghĩa là cao hơn những người trả lời số tiền được yêu cầu phải trả, càng ít có khả năng họ sẽ chỉ phải trả. Điều này chứng tỏ người trả lời số tiền họ được yêu cầu phải xem xét cẩn thận. Tất cả các biến trong cách tiếp cận này giáp với đôi là quan trọng ở một mức độ khác nhau ngoại trừ tuổi đó là không đáng kể trong cách tiếp cận này giáp đôi và do đó, loại bỏ từ các mô hình. Điều này có nghĩa rằng các biến "Tuổi" không có một tác động đáng kể về khả năng nói "có" với số tiền giá thầu được cung cấp.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Đối với các mục đích nghiên cứu, dự toán được thực hiện bằng cách sử dụng cả hai dicho- đơn và kép bao quanh
mô hình lựa chọn tomous. Đối với các mô hình lựa chọn dichoto- mous single-giáp, nghiên cứu ước tính WTP sử dụng
mô hình Logistic, trong khi đối với các phân tích lựa chọn mous dichoto- đúp giáp nghiên cứu sử dụng một log-logistic và
mô hình đăng nhập bình thường bao gồm các mô hình probit hai biến.
Các biến giải thích sử dụng được liệt kê trong Bảng 1.
Các biến này được đưa vào mô hình một phần vì họ được tin là yếu tố quyết định quan trọng của WTP.
Sẵn sàng = α + β1AGE + β2YRSEDU + β3INCOME β + β4FOREIGN + β5 PERCEP + β6VISIT + β7BID1 + β8BID2
Kết quả cho các mô hình trình diễn logistic rằng tuổi (AGE) của người trả lời và giá thầu được giao cho phí bảo tồn đang tích cực liên quan (Bảng 2). Khi tuổi của nhiệm
vết lõm tăng, khả năng nói "yes" sẽ tăng lên. Vì vậy, tuổi của người trả lời tăng thêm một năm; xác suất nói "yes" tăng lên 0,5%. Kết quả cũng cho thấy mối quan hệ tích cực trong nhiều năm trong ngành giáo dục (YRSEDU). Cao hơn trong giáo dục dẫn đến xác suất cao hơn của việc chấp nhận hồ sơ dự thầu. Nói cách khác, người có học vấn cao hơn có nhiều khả năng để trả tiền. Bên cạnh
đó, cao hơn thu nhập hàng tháng (thu nhập), nhiều khả năng người được hỏi sẽ chấp nhận một giá thầu cho trước. Đối với nhận thức về thiết bị và dịch vụ giải trí được cung cấp (PERCEP), một nhận thức tích cực từ các đối tượng dẫn đến xác suất cao hơn nói "yes", nhận thầu. Những người đang hài lòng với giải trí
tiện nghi và dịch vụ được cung cấp sẵn sàng trả nhiều tiền hơn. Tuy nhiên, không nhất quán về dấu hiệu dự kiến sẽ vẫn giữ cho số đo biến của chuyến thăm (THAM). Các hệ số thầu cung cấp (BID1) có tương quan nghịch với xác suất chấp nhận như mong đợi. Các hệ số tiêu cực và có ý nghĩa thống kê về giá đề nghị cao hơn số tiền người trả lời được yêu cầu trả tiền, ít có khả năng họ sẽ trả tiền.
Đối với mô hình hai biến probit, kết quả cho thấy những năm qua trong giáo dục (YRSEDU) có một ficant signi- thống kê tích cực ảnh hưởng đến cả những người được hỏi quyết định ban đầu và sau này về đóng góp của họ đối với khả năng chi trả cho bảo quản các PRMP. Cụ thể, các hệ số hồi quy là 0,085 ở phản ứng ban đầu và 0,074 ở các phản ứng tiếp theo, có nghĩa là mức độ cao hơn trong giáo dục cao hơn xác suất mà người dân phải chấp nhận sự tự nguyện đề nghị trả hay nói cách khác họ sẽ sẵn sàng trả nhiều tiền hơn. Người nước ngoài (nước ngoài) biến cho thấy mối quan hệ tích cực của cá nhân sẵn sàng "s đóng góp cho nỗ lực bảo tồn trong PRMP. Giá trị của hệ số hồi quy là 1,77 cho ban đầu và 1,002 cho phản ứng tiếp theo. Ngoài ra, số lượng các lần (VISIT) cho biến này chỉ được chứng minh là một yếu tố quyết định ý nghĩa thống kê liên quan đến một "s thầu ban đầu về cá nhân sẵn sàng chi trả cho việc bảo tồn PRMP. Các hệ số hồi quy là -
0,361, có nghĩa là trong trường hợp của người trả lời với các nền tảng kinh nghiệm hoặc thăm PRMP trước, xác suất chấp nhận sẵn sàng đề xuất ban đầu để thanh toán giá trị giảm, so với những người trả lời đang truy cập PRMP cho lần đầu tiên. Nói cách khác, những người là các du khách lần đầu tiên đến PRMP sẽ sẵn sàng trả nhiều tiền hơn so với những người có một kinh nghiệm quý khách đến thăm PRMP trước.
Các mô hình khác được thử nghiệm trong nghiên cứu này đã được đăng-logistic và đăng nhập bình thường mô hình. Theo kết quả, các hệ số trên NGOẠI đều có ý nghĩa ở mức 1% mức ý nghĩa và có những dấu hiệu tích cực với các nhà máy nước, mà là tương tự như các kết quả được tìm thấy trong Mahdzan et al. (2000), có nghĩa là du khách nước ngoài có nhiều khả năng để nói "có" với số tiền giá thầu cung cấp cho họ. Hệ số YRSEDU cũng là ý nghĩa ở mức 1% có ý nghĩa và có một dấu hiệu tích cực cho thấy cao hơn giáo dục, nhiều khả năng người được hỏi sẵn sàng chi trả cho việc bảo tồn các PRMP. Một tiên, nghiên cứu hy vọng rằng một mức độ giáo dục cao hơn sẽ dẫn đến một xác suất cao hơn số tiền đấu giá được chấp nhận. Kỳ vọng này là do giả định rằng những người có học có thêm thông tin và nhận thức rõ hơn về các vấn đề môi trường (Arin và Kramer, 2002). Trong nghiên cứu của Lockwood et al. (1993), giáo dục có ảnh hưởng tích cực đến WTP vì nó có liên quan đến thu nhập, nơi một mức độ giáo dục cao hơn có nghĩa là thu nhập cao hơn. Trong mối quan hệ, thu nhập là ý nghĩa ở mức 5% của cance kể trong mức độ log-logistic mô hình và 1% có ý nghĩa trong mô hình log-normal; cả hai đều là dấu hiệu tích cực cho thấy rằng thu nhập hàng tháng cao hơn, nhiều khả năng họ sẽ đồng ý trả cho bảo quản viên. Kết quả này cũng phù hợp với các nghiên cứu trước đây được thực hiện bởi Carson et al. (1994) và Alias ​​và Shazali (2005) trong đó chỉ ra một mối quan hệ tích cực giữa thu nhập và WTP. Các BID1 là rất quan trọng và có dấu hiệu dự kiến tiêu cực, nghĩa là cao hơn số tiền người trả lời được yêu cầu trả tiền, ít có khả năng họ sẽ trả tiền. Điều này chứng tỏ người trả lời một cách cẩn thận xem xét số tiền mà họ được yêu cầu phải trả tiền. Tất cả các biến trong cách tiếp cận kép bao quanh là đáng kể ở một cấp độ khác nhau trừ TUỔI đó là không đáng kể trong cách tiếp cận kép chặn và do đó, bị loại khỏi mô hình. Điều này có nghĩa rằng biến "AGE" không có một tác động đáng kể về khả năng nói "có" với số tiền giá thầu cung cấp.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: