In the decoding, it is required to

In the decoding, it is required to remove the influences that both the high-priority data influence on the low-priority data and the low-priority data influence on the high-priority
data. When Q is large enough, eq. (7) can be approximated by eq. (8). In this case, we can remove the influence which low-priority data influence on high-priority data. However, in practice, it is difficult to remove the influence of interference in using proposed scheme. In order to observe the influence of interference, we perform experiment using the conventional scheme and the proposed scheme.

Kết quả (Việt) 1:

Tại giải mã, nó là cần thiết để loại bỏ các ảnh hưởng cả hai dữ liệu ưu tiên cao ảnh hưởng ngày ưu tiên thấp dữ liệu và dữ liệu ưu tiên thấp ảnh hưởng ngày ưu tiên caodữ liệu. Khi Q là đủ lớn, eq. (7) có thể được ước chừng bằng eq. (8). Trong trường hợp này, chúng tôi có thể loại bỏ ảnh hưởng đến dữ liệu ưu tiên thấp ảnh hưởng đến dữ liệu ưu tiên cao. Tuy nhiên, trong thực tế, nó là khó khăn để loại bỏ ảnh hưởng của nhiễu trong việc sử dụng các đề án được đề xuất. Để quan sát ảnh hưởng của sự can thiệp, chúng tôi thực hiện các thử nghiệm bằng cách sử dụng các chương trình thông thường và các đề án được đề xuất.

Kết quả (Việt) 2:

Trong việc giải mã, nó là cần thiết để loại bỏ các ảnh hưởng mà cả hai ảnh hưởng dữ liệu ưu tiên cao trên các dữ liệu có mức ưu tiên thấp và ảnh hưởng dữ liệu ưu tiên thấp trên các ưu tiên cao
dữ liệu. Khi Q là đủ lớn, eq. (7) có thể được xấp xỉ bằng eq. (số 8). Trong trường hợp này, chúng ta có thể loại bỏ ảnh hưởng ảnh hưởng đến dữ liệu ưu tiên thấp trên dữ liệu ưu tiên cao. Tuy nhiên, trong thực tế, rất khó để loại bỏ ảnh hưởng của nhiễu trong việc sử dụng đề án đề xuất. Để quan sát ảnh hưởng của nhiễu, chúng tôi thực hiện các thí nghiệm sử dụng các chương trình thông thường và các đề án đề xuất.