For ANN flood forecasting to work w

For ANN flood forecasting to work well, Openshaw [Openshaw and Openshaw, 1997] suggested that extensive data of a more than 15 years period with 24 input variables are required. The variables which must be used should be long-term rainfall accumulation for 90 days, evapotranspiration of the previous day, mean daily temperature for six previous days, mean daily rainfall for six previous days, mean river level for six previous days, numbers of hours of daylight and a day-night flag. A single variable is used in this study, namely the previous daily rainfall value obtained from the South African Weather Services.

Kết quả (Việt) 1:

Cho ANN lũ dự báo để làm việc tốt, Moscow [Moscow và Moscow, 1997] đề nghị rằng dữ liệu rộng lớn của hơn so với khoảng thời gian 15 năm với 24 biến đầu vào là bắt buộc. Các yếu tố đó phải được sử dụng nên là tích lũy lượng mưa dài hạn 90 ngày, evapotranspiration ngày hôm trước, có nghĩa là nhiệt độ hàng ngày cho 6 ngày trước, có nghĩa là lượng mưa hàng ngày cho 6 ngày trước, có nghĩa là sông cấp 6 ngày trước, số lượng giờ của ánh sáng ban ngày và một lá cờ ngày đêm. Một biến duy nhất được sử dụng trong nghiên cứu này, cụ thể là trước đó hàng ngày mưa giá trị thu được từ các dịch vụ thời tiết của Nam Phi.

Kết quả (Việt) 2:

Đối với dự báo lũ ANN để làm việc tốt, Openshaw [Openshaw và Openshaw, 1997] cho rằng dữ liệu phong phú của một khoảng thời gian hơn 15 năm với 24 biến số đầu vào được yêu cầu. Các biến đó phải được sử dụng nên được tích lũy lượng mưa lâu dài trong 90 ngày, quá trình bốc hơi của ngày hôm trước, nhiệt độ trung bình hàng ngày trong sáu ngày trước đó, lượng nước trung bình hàng ngày trong sáu ngày trước, có nghĩa là mực nước sông cho sáu ngày trước đó, số giờ của ánh sáng ban ngày và một lá cờ ngày-đêm. Một biến duy nhất được sử dụng trong nghiên cứu này, cụ thể là các giá trị lượng mưa ngày trước thu được từ các dịch vụ thời tiết Nam Phi.