A simple heuristic segmentation alg

A simple heuristic segmentation algorithm is implemented which scans handwritten words to identify valid segmentation points between characters. The segmentation is based on locating the minima or arcs between letters, common in handwritten cursive script. For this a histogram of vertical pixel densities is examined which may indicate the location of possible segmentation points in the word. However in the case of letters as “a” and “o”, an erroneous segmentation point could be identified. Therefore a “hole seeking” component is incorporated which prunes the segmentation points those pass through a “hole”. Finally, the algorithm performs a check to see if one segmentation point is not too close to another by ascertaining that the distance between the previous segmentation point and the position being checked is equal to or greater than the average character width. Conversely if the contour in a region has sparse segmentation points then a new segmentation point is inserted in that region.

Kết quả (Việt) 1:

Một thuật toán phân chia dựa trên kinh nghiệm đơn giản được thực hiện mà quét từ viết tay để xác định điểm Phân khúc giá trị giữa các nhân vật. Các phân khúc dựa trên định vị các cực tiểu hoặc vòng cung giữa các chữ, phổ biến trong kịch bản chữ thảo viết tay. Đối với điều này một biểu đồ của mật độ điểm ảnh dọc được kiểm tra mà có thể chỉ ra vị trí của điểm phân có thể có trong từ. Tuy nhiên trong trường hợp của các chữ cái như “a” và “o”, một điểm Phân khúc sai lầm có thể là identi fi ed. Do đó một “lỗ tìm kiếm” thành phần được kết hợp mà mận khô các điểm phân chia nhỏ những đường chuyền thông qua một “lỗ”. Cuối cùng, này thực hiện thuật toán kiểm tra để xem nếu một điểm phân đoạn không quá gần nhau bởi việc xác rằng khoảng cách giữa các điểm Phân khúc trước và vị trí đang được kiểm tra bằng hoặc lớn hơn chiều rộng nhân vật bình thường. Ngược lại nếu đường viền trong một khu vực có điểm Phân khúc thưa thớt sau đó một điểm Phân khúc mới được chèn vào trong khu vực đó.

Kết quả (Việt) 2:

Một thuật toán phân khúc heuristic đơn giản được thực hiện quét các từ viết tay để xác định các điểm phân đoạn hợp lệ giữa các ký tự. Các phân đoạn dựa trên việc định vị các độ cực hoặc các từ ký tự giữa các chữ cái, phổ biến trong kịch bản viết tay. Đối với điều này một biểu đồ của mật độ pixel dọc được kiểm tra có thể cho biết vị trí của các điểm phân đoạn có thể có trong từ đó. Tuy nhiên trong trường hợp chữ "a" và "o", điểm phân đoạn có thể được xác định. Do đó một "lỗ tìm kiếm" thành phần được kết hợp mà prunes điểm phân đoạn những người đi qua một lỗ "". Cuối cùng, thuật toán thực hiện một kiểm tra để xem nếu một điểm phân đoạn không phải là quá gần với khác bằng cách xác định rằng xa giữa điểm phân đoạn trước đó và vị trí được kiểm tra bằng hoặc lớn hơn chiều rộng trung bình ký tự. Ngược lại nếu đường viền trong khu vực có điểm phân khúc thưa sau đó một điểm phân đoạn mới được chèn vào khu vực đó.

Kết quả (Việt) 3:

Một thuật to án phân chia thần kinh đơn giản được áp dụng để quét các từ viết tay để xác định các điểm phân chia hợp lệ giữa các ký tự.The segments is based on locating the minima or arcs between letters, common in handed currenive script.Đối với việc này, sẽ được kiểm tra biểu đồ tần xuất với độ dày điểm ảnh dọc có thể chỉ ra vị trí của các điểm phân chia trong từ.Tuy nhiên, trong trường hợp chữ cái là 22;a d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d d dCuối cùng, thuật to án thực hiện một kiểm tra để xem một điểm phân chia không gần với điểm khác bằng cách xác định khoảng cách giữa điểm phân chia trước và vị trí được kiểm tra có bằng hay lớn hơn chiều rộng ký tự trung bình.Ngược lại, nếu đường nét ở một vùng có các điểm phân chia nhỏ, thì một điểm phân chia mới được chèn vào khu vực đó.