With B-tree is the base structure,

With B-tree is the base structure, the PPST-tree should index one-dimensional values while the world of moving object takes place in higher dimensions. Search key values of PPST-tree are, therefore, captured by predicted areas. Thanks to Hilbert curve theory and the proposed prediction model, the search key values consider the concern with three fundamental factors including position, velocity, and time. In other words Hilbert curve theory will transform the predicted areas into Hilbert key values after their prediction process, and they are later indexed into the structure of PPST-tree like that of B-tree. In order for PPST-tree to adapt its prediction and privacy protection functionality, each node of the tree has the form where Pi is a tree pointer which points to the next lower-level node, Gi is the number of groups which have the key Ki in common Oi is the number of moving objects which belong to the key Ki, also known as a search key value. The simple illustration can be seen in Fig. 3.

Kết quả (Việt) 1:

Với B-cây là cấu trúc cơ bản, PPST-cây nên chỉ mục hết giá trị trong khi thế giới của di chuyển đối tượng diễn ra trong kích thước cao hơn. Tìm giá trị chính của PPST-cây được, do đó, chụp bởi khu vực dự đoán. Nhờ Hilbert đường cong lý thuyết và các mô hình đề xuất dự đoán, các giá trị quan trọng tìm xem xét mối quan tâm với ba yếu tố cơ bản bao gồm vị trí, vận tốc, và thời gian. Nói cách khác, Hilbert đường cong lý thuyết sẽ chuyển đổi các lĩnh vực dự đoán vào Hilbert quan trọng các giá trị sau khi quá trình dự đoán của họ, và họ là ai sau này lập chỉ mục vào cấu trúc của PPST-cây tương tự như B-cây. Để cho PPST-cây để thích ứng với dự đoán của nó và chức năng bảo vệ sự riêng tư, mỗi nút cây có hình thức nơi Pi là một con trỏ chỉ cây mà điểm đến tiếp theo cấp thấp hơn nút, các Gi laø soá löôïng nhóm có chìa khóa Ki trong phổ biến Oi laø soá löôïng di chuyển các đối tượng thuộc để chìa khóa Ki, cũng gọi là một giá trị khóa tìm. Các minh hoạ đơn giản có thể được nhìn thấy trong hình 3.

Kết quả (Việt) 2:

Với B-tree là cấu trúc cơ bản, các PPST cây nên chỉ số giá trị một chiều, trong khi thế giới của đối tượng chuyển động diễn ra trong không gian cao hơn. Tìm kiếm giá trị chính của PPST-tree được, do đó, bị bắt bởi các khu vực dự đoán. Nhờ lý thuyết đường cong Hilbert và các mô hình dự báo đề xuất, các giá trị khoá tìm kiếm xem xét các mối quan tâm với ba yếu tố cơ bản bao gồm vị trí, vận tốc và thời gian. Nói cách khác lý thuyết đường cong Hilbert sẽ chuyển đổi các khu vực dự đoán vào Hilbert giá trị quan trọng sau khi quá trình dự đoán của họ, và sau đó họ được lập chỉ mục vào cấu trúc của PPST cây như của B-tree. Để cho PPST cây thích nghi chức năng dự báo và bảo vệ sự riêng tư của mình, mỗi nút của cây có dạngtrong đó Pi là một con trỏ cây mà chỉ vào nút cấp thấp hơn tiếp theo, Gi là số lượng các nhóm có phím Ki chung Oi là số đối tượng chuyển động đó thuộc về chính Ki, cũng được biết đến như một giá trị khóa cần tìm kiếm . Hình minh họa đơn giản có thể được nhìn thấy trong hình. 3.