3. Improvements and TED+ ProtocolAc

3. Improvements and TED+ Protocol
According to the WES approach it generates a
unique optimization solution ሺ݇ ൌ ݇ଵ
כ ൌ ݇ଶ
כ ൌ ݇ଷ
. ሻכ
However, the value of k depends on the weighting
coefficient w1, w2, and w3. TED uses the value of k
generated by source s0. This value of k is only
changed as the subset CPF of kth CCB is empty. In fact,
the sensors are located around the sink act as relay
node of all data from all sources. Thus, the sensors
nearer the sink will consume more energy than others
in the network. Therefore, resulting in energy
consumption problem of synchronization is not really
optimized for WSN.
Selecting PF (PF Ԗ CPF) based on the highest first
remaining energy of the sensors in the subset CPF.
This is not really optimization of energy in case CPF
contain many PFs which have the same remaining
energy. The PF with larger θ angle will consume more
energy than the others with smaller θ angle (Eq. (6)).
Moreover, the remaining energy of sensor si can be
appropriated that Erem(si) = E(si) – (Erx (si)+ Etx(si) ),
we have ܧ௧௫ ן݀ ఈ (in section 1). Clearly the larger
the distance between si and PF is, the more the
remaining energy of si decreases.

Kết quả (Việt) 1:

3. cải tiến và TED + giao thứcTheo cách tiếp cận WES nó tạo ra mộttối ưu hóa duy nhất giải pháp ሺ݇ ൌ ݇ଵכ ൌ ݇ଶכ ൌ ݇ଷ . ሻכTuy nhiên, giá trị của k phụ thuộc vào trọngHệ số w1, w2 và w3. TED sử dụng giá trị của kđược tạo ra bởi nguồn gốc, s0. Giá trị này k chỉ làthay đổi như tập con CPF kth CCB là trống rỗng. Thực tếCác cảm biến được đặt xung quanh chìm hành động như chuyển tiếpnút của tất cả các dữ liệu từ tất cả các nguồn. Vì vậy, các cảm biếngần chìm sẽ tiêu thụ nhiều năng lượng hơn những người kháctrong mạng. Vì vậy, kết quả là năng lượngtiêu thụ các vấn đề đồng bộ hóa là không thực sựtối ưu hóa cho WSN.Cách chọn PF (PF Ԗ CPF) dựa trên cao nhất đầu tiênnăng lượng còn lại của các bộ cảm biến trong tập con CPF.Điều này là không thực sự tối ưu hóa năng lượng trong trường hợp CPFchứa nhiều PFs có cùng số còn lạinăng lượng. PF với góc θ lớn hơn sẽ tiêu thụ nhiều hơn nữanăng lượng hơn những người khác với góc θ nhỏ hơn (Eq. (6)).Hơn nữa, năng lượng còn lại của cảm biến si có thểphù hợp đó Erem(si) = E(si)-(EXR (si) + Etx(si)),chúng tôi có ܧ௧௫ ן݀ ఈ (phần 1). Rõ ràng lớn hơnkhoảng cách giữa si và PF là, càng có nhiều cáccòn lại năng lượng Si giảm.

Kết quả (Việt) 2:

3. Cải tiến và TED + Nghị định thư
Theo WES tiếp cận nó tạo ra một
giải pháp tối ưu hóa độc đáo ݇ ൌ ݇ ሺ ଵ
כ ൌ ݇ ଶ
כ ൌ ݇ ଷ
. ሻ כ
Tuy nhiên, giá trị của k phụ thuộc vào trọng lượng
hệ số w1, w2, w3 và. TED sử dụng giá trị của k
tạo ra bởi nguồn s0. Giá trị này của k chỉ được
thay đổi khi CPF tập hợp con của thứ k CCB là trống rỗng. Trong thực tế,
các bộ cảm biến được đặt xung quanh hành động chìm như tiếp sức
nút của tất cả các dữ liệu từ tất cả các nguồn. Do đó, các cảm biến
gần bồn rửa sẽ tiêu thụ nhiều năng lượng hơn so với những người khác
trong mạng. Do đó, kết quả là năng lượng
vấn đề tiêu thụ của đồng bộ hóa là không thực sự
tối ưu hóa cho WSN.
Lựa chọn PF (PF Ԗ CPF) dựa vào ngày đầu tiên cao nhất
năng lượng còn lại của các cảm biến trong CPF tập hợp con.
Đây không phải là thực sự tối ưu hóa năng lượng trong trường hợp CPF
chứa nhiều PFS có còn lại cùng một
năng lượng. Các PF với góc θ lớn hơn sẽ tiêu thụ nhiều
năng lượng hơn so với những người khác với góc θ nhỏ hơn (Eq (6).).
Hơn nữa, năng lượng còn lại của si cảm biến có thể được
trích rằng Erem (si) = E (si) - (Erx ( si) + ETX (si)),
chúng tôi có ܧ15 ן ݀ ఈ (ở phần 1). Rõ ràng là lớn hơn
khoảng cách giữa si và PF là, càng có nhiều
năng lượng còn lại của si giảm.