If canopy structure is being measured, inclined point quadrats are oft dịch - If canopy structure is being measured, inclined point quadrats are oft Việt làm thế nào để nói

If canopy structure is being measur

If canopy structure is being measured, inclined point quadrats are often used. These are simply point quadrats that are lowered through the vegetation at an angle (usually 32.58 to the vertical) (Warren-Wilson, 1960). In this case, as well as recording all the hits of the point quadrat, the height of each hit is also noted.
Box 6.18 highlights the main problems, and their solutions, when using this technique.
Data storage and analysis
Data from single-pin frames equate to frequency data and can be analysed by a 2 test for fully randomised samples (see Part I).
If pin frames have been grouped to form ‘quadrats’, the data can also be analysed in the same way as sub-plot frequency data: see Section 6.4.3 and Byrne (1991).
Summary of advantages and disadvantages
Advantages
* Point quadrats are considered to be the most objective way to estimate cover. Points can be considered as plots with a very small area, and there is minimal error or personal bias when points are used: either the point contacts a part of a plant, or it does not.
* The canopy structure of short vegetation cannot be sampled in any other way.
* Small changes in plant cover can be detected accurately.
Disadvantages
* Point quadrats tend to underestimate the overall contribution to the vegetation of erect-leaved species and overestimate the cover of species with nearly horizontal leaves. The attitude of the leaves of most species varies with environmental conditions (Bonham, 1989).
* The area sampled is very small, so large numbers of samples are needed to detect the rarest species.
* Direct measures of cover by point quadrats are too laborious and time-consuming to be appropriate for most monitoring purposes.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
If canopy structure is being measured, inclined point quadrats are often used. These are simply point quadrats that are lowered through the vegetation at an angle (usually 32.58 to the vertical) (Warren-Wilson, 1960). In this case, as well as recording all the hits of the point quadrat, the height of each hit is also noted.Box 6.18 highlights the main problems, and their solutions, when using this technique.Data storage and analysisData from single-pin frames equate to frequency data and can be analysed by a 2 test for fully randomised samples (see Part I).If pin frames have been grouped to form ‘quadrats’, the data can also be analysed in the same way as sub-plot frequency data: see Section 6.4.3 and Byrne (1991).Summary of advantages and disadvantagesAdvantages* Point quadrats are considered to be the most objective way to estimate cover. Points can be considered as plots with a very small area, and there is minimal error or personal bias when points are used: either the point contacts a part of a plant, or it does not.* The canopy structure of short vegetation cannot be sampled in any other way.* Small changes in plant cover can be detected accurately.Disadvantages* Point quadrats tend to underestimate the overall contribution to the vegetation of erect-leaved species and overestimate the cover of species with nearly horizontal leaves. The attitude of the leaves of most species varies with environmental conditions (Bonham, 1989).* The area sampled is very small, so large numbers of samples are needed to detect the rarest species.
* Direct measures of cover by point quadrats are too laborious and time-consuming to be appropriate for most monitoring purposes.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Nếu cấu trúc tán đang được đo, quadrats điểm nghiêng thường được sử dụng. Đây là những cách đơn giản chỉ quadrats được hạ xuống thông qua các thảm thực vật ở một góc (thường là 32,58 với phương thẳng đứng) (Warren-Wilson, 1960). Trong trường hợp này, cũng như ghi lại tất cả các số truy cập của điểm nghề in, chiều cao của mỗi hit được cũng lưu ý.
Box 6,18 điểm nổi bật những vấn đề chính, và các giải pháp của họ, khi sử dụng kỹ thuật này.
Lưu trữ và phân tích dữ
liệu từ single-pin khung hình tương đương với tần số dữ liệu và có thể được phân tích bằng một thử nghiệm cho mẫu hoàn toàn ngẫu nhiên (xem Phần I).? 2
Nếu khung pin đã được nhóm lại để tạo thành 'quadrats', các dữ liệu cũng có thể được phân tích trong cùng một cách như cốt truyện khác tần số dữ liệu: xem Phần 6.4.3 và Byrne (1991).
Tóm tắt các ưu điểm và nhược điểm
Ưu điểm
* Điểm quadrats được coi là cách khách quan nhất để ước tính bao phủ. Điểm có thể được coi là mảnh đất với diện tích rất nhỏ, và có lỗi tối thiểu hoặc thiên vị cá nhân khi điểm được sử dụng: hoặc liên hệ điểm một phần của một nhà máy, hoặc nó không.
* Các cấu trúc mái vòm của thảm thực vật ngắn có thể không được lấy mẫu trong bất kỳ cách nào khác.
* Những thay đổi nhỏ trong vỏ cây có thể được phát hiện một cách chính xác.
Nhược điểm
* Điểm quadrats có xu hướng đánh giá thấp những đóng góp chung vào các thảm thực vật của các loài cây lá thẳng đứng và đánh giá quá cao các trang bìa của các loài có lá gần như nằm ngang. Thái độ của lá của hầu hết các loài khác nhau với điều kiện môi trường (Bonham, 1989).
* Các khu vực lấy mẫu là rất nhỏ, vì vậy số lượng lớn các mẫu là cần thiết để phát hiện các loài quý hiếm nhất.
* Biện pháp trực tiếp của cover by quadrats điểm quá mất thời gian và tốn thời gian để thích hợp cho hầu hết các mục đích giám sát.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: