4. ma trận mối quan hệ: ma trận mối quan hệ, nằm ở giữa nhà, tương quan yêu cầu khách hàng với đặc tính sản phẩm. Chúng tôi có thể thấy rằng một mối quan hệ tích cực mạnh mẽ tồn tại giữa yêu cầu khách hàng không phá vỡ khi giảm xuống và đặc tính sản phẩm "độ dày của đế", nhưng một mối quan hệ tiêu cực mạnh mẽ tồn tại giữa các yêu cầu "nhanh chóng mát xuống" và các đặc tính "độ dày của đế". Thông tin này là hữu ích trong phối hợp thiết kế thay đổi để đáp ứng với yêu cầu một khách hàng có thể mâu thuẫn với những người khác.5. sự đánh đổi ma trận: ma trận thương mại-off nhìn vào tác động của việc thay đổi đặc tính sản phẩm. Nếu độ dày của đế tăng lên, thời gian cần thiết để nóng lên và mát mẻ xuống sắt cũng sẽ tăng, nhưng sắt sẽ nhấn tốt hơn (năng lượng cần thiết cho báo chí đi, trọng lượng của sắt tăng) và hơi nước sẽ chảy ngang bằng. Tất cả những đặc điểm sẽ cần phải theo dõi như thiết kế thay đổi được thực hiện trong đế dày để duy trì chúng ở mức mong muốn của họ. Đây không phải là một nhiệm vụ dễ dàng, nhưng ít chúng tôi là nhận thức của các vấn đề tiềm năng6. kỹ thuật đánh giá và mục tiêu thiết kế. Phần dưới cùng của ngôi nhà có nhiều nhân tố quan trọng để quản lý trong việc xác định thay đổi thiết kế, chẳng hạn như chi phí, khó khăn và thị trường tác động. Dòng mục tiêu là đầu ra của nhà-đo lường giá trị của đặc tính sản phẩm có thể đạt được trong việc thiết kế tại sắt hơi nước. Những giá trị này được xác định bằng cách xem xét các thông tin có trong nhà của chất lượng, nhưng họ không được tính trực tiếp từ thông tin đóSo sánh các giá trị mục tiêu với các biện pháp mục tiêu hiện tại cho sắt X. Hàng cuối cùng cho thấy với mũi tên các đặc tính thiết kế được nhắm mục tiêu cho sự thay đổiNhà chất lượng là ma trận QFD phổ biến nhất. Tuy nhiên, để hiểu sức mạnh đầy đủ của QFD, chúng ta cần phải xem xét ba ngôi nhà khác, mà có thể được liên kết với nhà chất lượng (xem hình 5.9). Trong ví dụ, giả sử chúng tôi quyết định để đáp ứng nhu cầu khách hàng "nóng nhanh chóng" bằng cách giảm độ dày của đế. Ngôi nhà thứ hai, bộ phận triển khai, kiểm tra một phần thành phần mà bị ảnh hưởng bằng cách giảm độ dày của đế. Rõ ràng, đế chính nó bị ảnh hưởng, nhưng để được dây khóa phec mơ được sử dụng để đính kèm đế sắt, cũng như chiều sâu của lỗ và kết nối cung cấp hơi nước. Các đầu vào đặc điểm sau đó trở thành một phần mới đến nhà thứ ba, quá trình lập kế hoạch. Để thay đổi độ dày của đế, chết được sử dụng bởi máy dập kim loại để sản xuất các tấm sẽ phải thay đổi, và máy dập sẽ đòi hỏi phải điều chỉnh. Đưa ra những thay đổi này, một ngôi nhà thứ tư, yêu cầu hoạt động, toa ho các đồ đạc và máy đo cho máy dập sẽ là thiết lập, đào tạo bổ sung những gì các nhà điều hành của máy cần, và làm thế nào các thủ tục bảo trì phòng ngừa và kiểm soát quá trình cần phải được điều chỉnh. Không có gì trái để cơ hội-tất cả các cơ sở được bảo hiểm từ các khách hàng để thiết kế để sản xuất. In comparison with traditional design approaches, QFD forces management to spend more time defining the new product changes and examining the ramifications of those changes. More time spent in the early stage of design means less time is required later to revise the design and lake it work. This reallocation of time shortens the design process considerably. Some experts suggest that QFD can produce better product design in half the time as conventional design process. In summary, QFD is a communication and planning tool that- Promotes better understanding of customer demands;- Promotes better understanding of design interactions;- Involves manufacturing in the design process;- Break down barriers between functions and departments;- Focuses the design effort;- Fosters teamwork;- Improves documentation of the design and development process;- Provides a database for future designs;- Bring new designs to the market faster; and - Reduce the cost of the design and manufactureDesign of RobustnessA product can fail because it was manufactured wrong in the factory – quality of conformance – or because it was designed incorrectly- quality of design. Quality control techniques such as statistical process control (SPC) concentrate on quality of conformance. Genichi Taguchi, a Japanese industrialist and statistician, suggests that product failure is primarily a function of design quality Consumers subject products to an extreme range of operating conditions and still expect them to function normally. The steering and brakes of a car, for example, should continue to perform their function even on wet, winding roads or when the tires are not inflated properly. A product designed to withstand variations in environmental and operating conditions is said to be robust or possess robust quality. Taguchi believes that superior quality is derived from products that are more robust and that robust products come from robust designThe conditions that cause a product to operate poorly (called noise) can be separated into controllable factors. From a designer’s point of view, the controllable factors are design parameters such as material used, dimensions, and form of processing. Uncontrollable factor are under the user’s control (length of use, maintenance, setting, and so on) or occur in the user’s environment (heat, humidity, excess demand, and so on) The designer’s job is to choose values for the controllable variables that react in a robust fashion to the possible occurrences of uncontrollable factors.As part of the design process, design engineers must also specific certain tolerances, or allowable ranges of variation in the dimension of the part. It is assumed that producing suggests that consistency is more important to quality than being within tolerances. He supports this view with the following observations:- Consistent error can be more easily corrected than random errors- Parts within tolerance limits may produce assemblies that are not within limits- Consumers have a strong preference for product characteristics near their ideal valuesLet’s examine each of these observationsTHE COMPETITIVE EDGEDEC Designs better Product in Half the time in Half the costWhen DEC decided to enter the workstation market in the late 1980s, it expected its world-class manufacturing operation to help it win considerable market share. After a disappointing performance, the company realized that “the best products don’t count if they don’t show up on time”, and they began to examine their process for designing new product. Successful application of three techniques- quality function deployment, design for manufacture, and Taguchi methods – signify cantly improved the sign process and enable DEC’s new workstations to hit market in less than half time, cut product costs in half while increasing customer options b fourfold, and capture twice the market share.QFD was used as a conduit to drive the “voice of the customer” through design requirements, part characteristics, process control characteristics, and operating instructions. QFD readjusted the design team’s approach by forcing team members to listen to the customer, reducing many misconceptions and unproductive debates within the team, encouraging greater competitive awareness, and focusing the team on design target values instead of acceptable limits. More than 100 QFD studies have since been conducted, resulting in a 75 percent reduction in total engineering changes needed to get the product to market, and a 25 percent reduction in the product features (meanly by designing what the customer wanted , rather than overdesigning what the design team believes the customer wanted)Applying design for manufacture concept resulted in a reduction in the number of parts, shorter assembly times, simpler production control, less inventory, and fewer operations and material costs. Specifically, the number of parts as cut in half (for a 40 percent cost savings), the number of assembly operations was reduced by 65 percent – all this when the design cycle time was shortened by more than 70 percent.Better quality used to mean tighter specifications and tolerances, but that’s not necessarily the case with Taguchi methods. After a limited number of analyses a la Taguchi, an optimum set of parameter values can be determined for maximum design robustness. At DEC these more robust designs reduced rework by 60 percent, increased machine utilization by 44 percent, reduced the cost of quality by 25 percent, and increasing operational life of the product by 50 percentDEC continues to improve its products development process to achieve earlier-to-market and less-cost-to-market goals. The company measures the success of its design process by its design process by its accuracy of cost and time predictions, the number of engineering change required, “ramp-up” time, the number of phase reworks, and break-even time.
đang được dịch, vui lòng đợi..
