A. Video and Audio CodingAt the time of writing, high definition video dịch - A. Video and Audio CodingAt the time of writing, high definition video Việt làm thế nào để nói

A. Video and Audio CodingAt the tim

A. Video and Audio Coding
At the time of writing, high definition video and audio transmission is becoming the norm in the TV industry, where the demand for high-definition video, video-on-demand and multimedia video and image services is increasing. Hence, it is essential that efficient digital compression techniques are used for encoding the video and audio signals. Considerable research efforts have been invested in the past few decades to efficiently represent video and audio signals.
Source encoding is the process of turning an analogue video/audio signal, captured by a camera for example, into a digital signal and appropriately compressing the digital signal for transmission at a reduced data rate. A source decoder carries out the reverse operations of the encoder and transforms a compressed video stream into its uncompressed format to be shown on a TV screen for example. In DTV, video and audio coding reduces the amount of bandwidth required for transmission of high-quality video and audio signals as well as for reducing the transmission power. Video/audio coding techniques are essential for reducing the transmission rate, which may however result in an erosion of the objective video/audio quality. However, the compression algorithms have to be carefully designed for ensuring that the erosion cannot be perceived by human eyes/ears [15]. This is achieved by psycho-visual and psycho-acoustic masking of the objective quality-degradation imposed by quantisation effects.
The Moving Picture Experts Group (MPEG) was formed in 1988 in order to standardise video and audio coding compression algorithms for digital storage media [4]. MPEG- 1 was the first MPEG standard aiming at compressing digital video and audio down to 1-1.5 Mbits/sec.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
A. Video và âm thanh mã hóaTại thời điểm viết, high definition video và âm thanh truyền đang trở thành chuẩn mực trong ngành công nghiệp TV, nơi nhu cầu cho video độ nét cao, các và đa phương tiện video và hình ảnh dịch vụ đang gia tăng. Do đó, nó là cần thiết rằng hiệu quả nén kỹ thuật số kỹ thuật được sử dụng để mã hóa các tín hiệu video và âm thanh. Những nỗ lực đáng kể các nghiên cứu đã được đầu tư trong vài thập kỷ qua hiệu quả đại diện cho tín hiệu video và âm thanh.Nguồn mã hóa là quá trình chuyển một tín hiệu video/âm thanh tương tự, bị bắt bởi một máy ảnh ví dụ, thành một tín hiệu kỹ thuật số và một cách thích hợp nén tín hiệu kỹ thuật số để truyền dữ liệu giảm tốc độ. Một bộ giải mã nguồn thực hiện các hoạt động đảo ngược của các bộ mã hóa và biến một luồng video nén thành dạng không nén được hiển thị trên một màn hình TV ví dụ. Ở DTV, video và âm thanh mã hóa làm giảm số lượng băng thông cần thiết cho truyền dẫn của chất lượng cao video và âm thanh tín hiệu là tốt đối với việc giảm sức mạnh truyền. Video/âm thanh kỹ thuật mã hóa là rất cần thiết cho việc giảm tốc độ truyền dẫn, Tuy nhiên có thể dẫn đến một xói mòn của chất lượng video/âm thanh khách quan. Tuy nhiên, các thuật toán nén có thể được thiết kế cẩn thận để đảm bảo rằng sự xói mòn không thể được cảm nhận của con người mắt/tai [15]. Điều này đạt được bằng trực quan tâm lý và tâm lý-âm che của mục tiêu chất lượng-suy thoái áp đặt bởi hiệu ứng quantisation.Nhóm chuyên gia hình ảnh Moving (MPEG) được thành lập vào năm 1988 để chuẩn video và âm thanh mã hóa thuật toán nén cho phương tiện lưu trữ kỹ thuật số [4]. MPEG - 1 là các đầu tiên MPEG tiêu chuẩn nhằm nén video kỹ thuật số và âm thanh xuống 1-1,5 Mbits/sec.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
A. Video và Audio Coding
Tại thời điểm viết bài, video độ nét cao và truyền tải âm thanh đang trở thành tiêu chuẩn trong ngành công nghiệp truyền hình, nơi mà nhu cầu về video độ nét cao, video theo yêu cầu dịch vụ hình ảnh và video đa phương tiện và đang gia tăng. Do đó, điều quan trọng là kỹ thuật nén kỹ thuật số hiệu quả được sử dụng để mã hóa các tín hiệu video và audio. Những nỗ lực nghiên cứu đáng kể đã được đầu tư trong vài thập kỷ qua để đại diện cho hiệu quả video và âm thanh tín hiệu.
Mã nguồn là quá trình biến một video / tín hiệu âm thanh analog, chụp bằng máy ảnh ví dụ, thành một tín hiệu kỹ thuật số và một cách thích hợp nén các tín hiệu kỹ thuật số để truyền dữ liệu với tốc độ giảm. Một bộ giải mã nguồn thực hiện các hoạt động ngược lại của bộ mã hóa và biến đổi một dòng video nén thành định dạng nén của nó sẽ được hiển thị trên một màn hình TV cho ví dụ. Trong DTV, video và mã hóa âm thanh làm giảm lượng băng thông cần thiết để truyền tín hiệu video và âm thanh chất lượng cao cũng như để giảm công suất truyền. Video / kỹ thuật mã hóa âm thanh là rất cần thiết cho việc giảm tốc độ truyền, tuy nhiên có thể dẫn đến một sự xói mòn của video quan / chất lượng âm thanh. Tuy nhiên, các thuật toán nén phải được thiết kế cẩn thận để đảm bảo rằng sự xói mòn không thể được cảm nhận bằng mắt người / tai [15]. Điều này đạt được bằng cách tạo mặt nạ tâm lý thị giác và tâm lý âm học của các mục tiêu chất lượng xuống cấp áp đặt bởi lượng tử hóa các hiệu ứng.
The Moving Picture Experts Group (MPEG) được thành lập vào năm 1988, nhằm chuẩn video và nén mã hóa âm thanh các thuật toán cho phương tiện lưu trữ kỹ thuật số [ 4]. Video dạng MPEG-1 đã MPEG đầu tiên nhằm chuẩn nén video kỹ thuật số và âm thanh xuống 1-1,5 Mbits / sec.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: