Introducing knowledge regarding the deformation may beachieved in two  dịch - Introducing knowledge regarding the deformation may beachieved in two  Việt làm thế nào để nói

Introducing knowledge regarding the

Introducing knowledge regarding the deformation may be
achieved in two ways. In the case that the target domain is fixed
in registration because it exhibits desired properties (e.g., it is
manually annotated), one can learn a high dimensional statistical
model of deformations by performing pairwise registrations
between the target image and the data that one has at their
disposition. Subsequently, when a new image is to be registered
to the target image, the learned model can be used to penalize
configurations that diverge from it. The second method consists
of exploiting our knowledge about the deformability of the tissues
and constructing biomechanical/biophysical deformation
models that mimic their properties
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Giới thiệu các kiến thức liên quan đến biến dạng có thểđạt được bằng hai cách. Trong trường hợp mục tiêu tên miền cố địnhđăng ký vì nó thể hiện mong muốn tính chất (ví dụ, đó làtheo cách thủ công chú thích), một trong những có thể tìm hiểu một cao chiều thống kêMô hình của biến dạng bằng cách thực hiện việc đăng ký cửgiữa các hình ảnh mục tiêu và dữ liệu đó có tại của họbố trí. Sau đó, khi một hình ảnh mới là phải được đăng kýhình ảnh mục tiêu, các mô hình học có thể được sử dụng để phạtcấu hình phân ra từ nó. Phương pháp thứ hai bao gồmkhai thác các kiến thức về deformability các môvà xây dựng biomechanical/lý sinh biến dạngMô hình bắt chước các đặc tính
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Giới thiệu các kiến thức liên quan đến sự biến dạng có thể được
đạt được trong hai cách. Trong trường hợp đó, tên miền mục tiêu được cố định
trong đăng ký vì cuộc triển lãm mong muốn tài sản (ví dụ, nó được
tự chú thích), người ta có thể học được thống kê chiều cao
mô hình của sự biến dạng bằng cách thực hiện đăng ký cặp
giữa các hình ảnh mục tiêu và các dữ liệu mà người ta có trong họ
định đoạt. Sau đó, khi một hình ảnh mới được đăng ký
với mục tiêu hình ảnh, mô hình học có thể được sử dụng để trừng phạt các
cấu hình phân kì từ nó. Phương pháp thứ hai bao gồm
khai thác kiến thức của chúng tôi về các biến dạng của các mô
và xây dựng cơ sinh học / biến dạng sinh học
mô hình bắt chước các thuộc tính của họ
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: