Recall, that optimization automatic

Recall, that optimization automatically changes the design variables to helps us find the minimum or maximum of the objective function, while satisfying all the required constraints. The optimization process is illustrated in Figure 3. It may be broken down into the following steps:

• Find a search direction that will improve the objective while staying inside the fences;
• Search in this direction until no more improvement can be made by going in this direction;
• Repeat the process, until no search direction can be found that improves the objective.

Kết quả (Việt) 1:

Nhớ lại rằng tối ưu hóa tự động thay đổi các yếu tố thiết kế để giúp chúng tôi tìm thấy tối thiểu hoặc tối đa của hàm mục tiêu, trong khi tất cả những hạn chế cần thiết, đáp ứng. Trình tối ưu hóa được minh họa trong hình 3. Nó có thể được chia nhỏ thành các bước sau:• Tìm một hướng tìm kiếm mà sẽ cải thiện mục tiêu trong khi ở bên trong hàng rào;• Tìm kiếm trong hướng này cho đến khi không có cải thiện thêm có thể được thực hiện bằng cách đi theo hướng này;• Lặp lại quá trình này, cho đến khi không có hướng tìm kiếm có thể được tìm thấy mà cải thiện mục tiêu.

Kết quả (Việt) 2:

Nhớ lại, tối ưu hóa tự động thay đổi các biến thiết kế để giúp chúng tôi tìm cho tối thiểu hoặc tối đa của hàm mục tiêu, trong khi đáp ứng tất cả những hạn chế cần thiết. Quá trình tối ưu hóa được minh họa trong hình 3. Nó có thể được chia thành các bước sau: • Tìm một hướng tìm kiếm sẽ cải thiện mục tiêu, trong khi ở trong hàng rào; • Tìm kiếm theo hướng này cho đến khi không có cải tiến hơn có thể được thực hiện bằng cách đi trong hướng này; • Lặp lại quá trình này, cho đến khi không có hướng tìm kiếm có thể được tìm thấy có thể cải thiện các mục tiêu.