The Mapper class is a generic type,

The Mapper class is a generic type, with four formal type parameters that specify the
input key, input value, output key, and output value types of the map function. For the
present example, the input key is a long integer offset, the input value is a line of text,
the output key is a year, and the output value is an air temperature (an integer). Rather
than using built-in Java types, Hadoop provides its own set of basic types that are op‐
timized for network serialization. These are found in the org.apache.hadoop.io pack‐
age. Here we use LongWritable, which corresponds to a Java Long, Text (like Java
String), and IntWritable (like Java Integer).
The map() method is passed a key and a value. We convert the Text value containing
the line of input into a Java String, then use its substring() method to extract the
columns we are interested in.
The map() method also provides an instance of Context to write the output to. In this
case, we write the year as a Text object (since we are just using it as a key), and the
temperature is wrapped in an IntWritable. We write an output record only if the tem‐
perature is present and the quality code indicates the temperature reading is OK.

Kết quả (Việt) 1:

Lớp Mapper là một loại chung, với bốn thông số chính thức loại xác định cácnhập key, nhập giá trị, sản lượng chính và sản lượng giá trị các loại chức năng bản đồ. Đối với cácVí dụ hiện nay, chính đầu vào là một đối tượng dời hình dài nguyên, giá trị đầu vào là một dòng văn bản,Điều quan trọng đầu ra là một năm, và giá trị đầu ra là một nhiệt độ không khí (một số nguyên). Thay vào đóso với sử dụng được xây dựng trong Java loại, Hadoop cung cấp riêng của mình tập các loại hình cơ bản là op‐timized cho đăng trên mạng. Chúng được tìm thấy trong org.apache.hadoop.io pack‐tuổi. Ở đây chúng tôi sử dụng LongWritable, tương ứng với một Java lâu dài, các văn bản (như JavaString), và IntWritable (như Java nguyên).Phương pháp map() được thông qua một phím và giá trị. Chúng tôi chuyển đổi các giá trị văn bản chứadòng đầu vào thành một chuỗi Java, sau đó sử dụng phương pháp substring() để trích xuất cáccột chúng ta quan tâm.Phương pháp map() cũng cung cấp một thể hiện của bối cảnh để viết ra để. Trong nàytrường hợp, chúng tôi viết năm như là một đối tượng văn bản (kể từ khi chúng tôi chỉ sử dụng nó như một phím), và cácnhiệt độ được bọc trong một IntWritable. Chúng tôi viết một sản lượng kỷ lục chỉ khi tem‐perature là hiện tại và mã chất lượng cho biết đọc nhiệt độ là OK.

Kết quả (Việt) 2:

Lớp Mapper là một loại chung chung, với bốn thông số loại chính thức chỉ định các
trọng điểm đầu vào, giá trị đầu vào, đầu ra quan trọng, và các loại giá trị sản lượng của các chức năng bản đồ. Đối với các
ví dụ hiện nay, các chính đầu vào là một số nguyên dài bù đắp, các giá trị đầu vào là một dòng văn bản,
phím đầu ra là một năm, và giá trị đầu ra là một nhiệt độ không khí (một số nguyên). Thay
vì sử dụng được xây dựng trong các loại Java, Hadoop cung cấp tập các loại cơ bản đó là op-
timized cho serialization mạng. Chúng được tìm thấy trong các pack- org.apache.hadoop.io
tuổi. Ở đây chúng tôi sử dụng LongWritable, tương ứng với một Java Long, văn bản (như Java
String), và IntWritable (như Java Integer).
Các phương pháp bản đồ () được thông qua một khóa và một giá trị. Chúng tôi chuyển đổi các giá trị bản có chứa
các dòng đầu vào thành một Java String, sau đó sử dụng phương pháp của nó substring () để trích xuất các
cột chúng ta quan tâm.
Các phương pháp bản đồ () cũng cung cấp một ví dụ của bối cảnh để viết ra để. Trong
trường hợp, chúng tôi viết năm như một đối tượng văn bản (kể từ khi chúng tôi chỉ sử dụng nó như là một chìa khóa), và
nhiệt độ được bọc trong một IntWritable. Chúng tôi viết một hồ sơ đầu ra chỉ khi tem-
perature hiện diện và mã chất lượng chỉ ra đọc nhiệt độ là OK.