Many efforts at safety analysis and

Many efforts at safety analysis and control have been based on historical
safety statistics. Yi and Langford [13] analyzed historical safety
records and presented a theory on safe planning by estimating the
risk distribution of a project. The approach works by estimating situations
of concentrated risk and then adjusting the schedule to avoid
the risk peaks. Saurin et al. [14] integrated a Safety Planning and Control
Model (SPC) into the production planning and control process.
Three hierarchical levels were defined: long-, medium-, and short term
safety planning. Safety control and evaluation is based on both
proactive and reactive performance indicators relying on percentage
of safe work packages and actual accident data. A specific Construction
Job Safety Analysis (CJSA) tool was developed by Rozenfeld et
al. [15]. The method focused on the identification of potential loss of control
events for detailed staging of construction activities. The
assessment of the probability of occurrence for each event was determined
through interviews. The goal was to predict the fluctuating
safety risk levels and to support safety conscious planning and safety
management. Tam et al. [16] applied Non-Structural Fuzzy Decision
Support System (NSFDSS) to evaluate safety management systems
and prioritize the measures with the consideration of various decision
criteria, and further to facilitate more realistic decision making.
Analysis and causation of accidents and historical data provide valuable
but general information for safety planning. These are, however,
not sufficient to predict when and where accidents occur on unique construction
projects. This has led to the advent of information technology enabled
approaches for construction safety using virtual designs and
simulations of construction operations. The following section outlines
some of these initiatives.

Kết quả (Việt) 1:

Các nỗ lực nhiều lúc phân tích an toàn và kiểm soát đã được dựa trên lịch sửthống kê an toàn. Yi và Langford [13] phân tích lịch sử an toànHồ sơ và trình bày một lý thuyết về lập kế hoạch an toàn bằng ước tính cácnguy cơ các phân phối của một dự án. Cách tiếp cận hoạt động bằng cách ước tính tình huốngtập trung các rủi ro và sau đó điều chỉnh lịch trình để tránhcác đỉnh núi nguy cơ. Saurin et al. [14] tích hợp một kế hoạch an toàn và kiểm soátMô hình (SPC) vào quá trình lập kế hoạch và kiểm soát của sản xuất.Đơn vị phân cấp chính đã được định nghĩa: long-, phương tiện truyền thông-, và ngắn hạnan toàn kế hoạch. Kiểm soát an toàn và đánh giá dựa trên cả haichỉ số hiệu suất chủ động và phản ứng dựa trên tỷ lệ phần trăman toàn công việc gói và thực tế tai nạn dữ liệu. Một xây dựng cụ thểCông cụ phân tích an toàn của công việc (CJSA) đã được phát triển bởi Rozenfeld etAl. [15]. Phương pháp tập trung vào việc xác định các tiềm năng mất kiểm soátsự kiện cho các chi tiết tập trung các hoạt động xây dựng. Cácđánh giá của xác suất của sự xuất hiện cho mỗi sự kiện đã được xác địnhthông qua các cuộc phỏng vấn. Mục đích là để dự đoán các biến độngmức độ nguy cơ an toàn và để hỗ trợ lập kế hoạch có ý thức an toàn và an toànquản lý. Tam et al. [16] áp dụng cấu trúc phòng không quyết định mờHệ thống hỗ trợ (NSFDSS) để đánh giá hệ thống quản lý an toànvà ưu tiên các biện pháp với việc xem xét của các quyết địnhtiêu chí, và hơn nữa để tạo điều kiện thực tế hơn ra quyết định.Phân tích và nhân quả của tai nạn và dữ liệu lịch sử cung cấp có giá trịnhưng các thông tin chung về an toàn kế hoạch. Đây là, Tuy nhiên,không đủ để dự đoán khi nào và nơi tai nạn xảy ra vào duy nhất xây dựngdự án. Điều này đã dẫn đến sự ra đời của công nghệ thông tin cho phépphương pháp tiếp cận để xây dựng an toàn bằng cách sử dụng mẫu thiết kế ảo vàMô phỏng của hoạt động xây dựng. Các phác thảo phần saudự tất cả hay một số các sáng kiến.

Kết quả (Việt) 2:

Nhiều nỗ lực phân tích an toàn và kiểm soát đã được dựa trên lịch sử
thống kê an toàn. Yi và Langford [13] phân tích an toàn lịch sử
ghi chép và trình bày một lý thuyết về kế hoạch an toàn bằng cách ước lượng
phân phối rủi ro của một dự án. Phương pháp này hoạt động bằng cách ước tính các tình huống
rủi ro tập trung và sau đó điều chỉnh lịch trình để tránh
những đỉnh núi rủi ro. Saurin et al. [14] được tích hợp một Kế hoạch và kiểm soát an toàn
Model (SPC) vào kế hoạch sản xuất và quá trình kiểm soát.
Ba mức độ phân cấp đã được xác định: dài hạn, trung và ngắn hạn
kế hoạch an toàn. Kiểm soát an toàn và đánh giá dựa trên cả hai
chỉ số hoạt động chủ động và phản ứng dựa trên tỷ lệ phần trăm
của gói làm việc an toàn và dữ liệu tai nạn thực tế. Một cụ Xây dựng
công cụ phân tích an toàn công việc (CJSA) được phát triển bởi Rozenfeld et
al. [15]. Phương pháp này tập trung vào việc xác định các khả năng mất kiểm soát
các sự kiện cho dàn chi tiết về hoạt động xây dựng. Các
đánh giá xác suất xảy ra cho mỗi sự kiện được xác định
thông qua các cuộc phỏng vấn. Mục đích là để dự đoán biến động
mức độ rủi ro về an toàn và an toàn để hỗ trợ lập kế hoạch có ý thức và an toàn
quản lý. Tam et al. [16] áp dụng Non-Cấu Quyết định Fuzzy
Hệ thống hỗ trợ (NSFDSS) để đánh giá hệ thống quản lý an toàn
và ưu tiên các biện pháp với việc xem xét các quyết định khác nhau
tiêu chí, và hơn nữa để tạo điều kiện cho việc ra quyết định thực tế hơn.
Phân tích và nguyên nhân của tai nạn và lịch sử dữ liệu cung cấp có giá trị
nhưng thông tin chung cho kế hoạch an toàn. Đây được, tuy nhiên,
không đủ để dự đoán khi nào và nơi xảy ra tai nạn xây dựng độc đáo
dự án. Điều này đã dẫn đến sự ra đời của công nghệ thông tin kích hoạt
các phương pháp cho an toàn xây dựng bằng cách sử dụng thiết kế ảo và
mô phỏng các hoạt động xây dựng. Các phần sau đây chỉ ra
một số các sáng kiến này.