9. Future scopeFurther, research is

9. Future scope
Further, research is needed to be carried out to automate the transformation process in which a ‘SQL’ based query automatically generates its query tree before the optimization process starts. The design of entropy based stochastic DSS query optimizer can be further improved by examining the effect of different selection techniques of genetic approach. The results of the proposed approach can be compared and contrasted with other nature inspired evolutionary optimization techniques. One can also analyze the effect of data allocation and access policies for optimization operation of DSS queries.

Kết quả (Việt) 1:

9. tương lai phạm viHơn nữa, nghiên cứu là cần thiết để được thực hiện để tự động hoá quá trình chuyển đổi mà trong đó một 'SQL' dựa trên truy vấn tự động tạo ra cây truy vấn của mình trước khi bắt đầu quá trình tối ưu hóa. Thiết kế tối ưu hóa truy vấn của DSS dữ liệu ngẫu nhiên dựa trên ngẫu nhiên có thể được cải thiện hơn nữa bằng cách kiểm tra hiệu quả của sự lựa chọn khác nhau kỹ thuật của phương pháp tiếp cận di truyền. Kết quả của các phương pháp được đề xuất có thể được so sánh và tương phản với nhau tự nhiên cảm hứng kỹ thuật tối ưu hóa tiến hóa. Ai cũng có thể phân tích hiệu quả của các dữ liệu phân bổ và chính sách truy cập cho tối ưu hóa hoạt động của các truy vấn DSS.

Kết quả (Việt) 2:

9. Phạm vi Future
Hơn nữa, nghiên cứu là cần thiết để được thực hiện tự động quá trình chuyển đổi, trong đó một 'SQL' dựa truy vấn tự động tạo ra cây truy vấn của mình trước khi quá trình tối ưu hóa bắt đầu. Các thiết kế của entropy dựa truy vấn tối ưu ngẫu nhiên DSS có thể được cải thiện hơn nữa bằng cách kiểm tra hiệu quả của việc lựa chọn kỹ thuật khác nhau của phương pháp di truyền. Kết quả của phương pháp đề xuất có thể được so sánh và đối chiếu với bản chất truyền cảm hứng cho các kỹ thuật tối ưu hóa tiến hóa khác. Một cũng có thể phân tích các tác động của chính sách phân bổ dữ liệu và truy cập cho hoạt động tối ưu hóa các truy vấn DSS.